基于词项和基于全文的搜索、结构化搜索

基于词项和基于全文的搜索

• 基于Term的查询
• 结构化搜索

基于Term的查询

• Term的重要性
  • Term是表达语意的最小单位。搜索和利用统计语言模型进行自然语言处理都需要处理Term。
• 特点
  • Term Level Query：Term Query / Range Query / Exists Query / Prefix Query / Wildcard Query
  • 在ES中，Term 查询，对输入不做分词。会将输入作为一个整体，在倒排索引中查找准确的词项，并且使用相关度算分公式为每个包含该词项的文档进行相关度算分
  • 可以通过Constant Score 将查询转换成一个Filtering，避免算分，并利用缓存，提高性能

结构化搜索

• 结构化搜索是指对结构化数据的搜索
  • 日期、布尔类型和数字都是结构化的
• 文本也可以是结构化
• 结构化的文本可以做精确匹配或者部分匹配
  • Term查询 / Prefix 前缀查询
• 结构化结果只有"是"或"否"两个值

标签：结构化,基于,查询,搜索,Term,Query,词项
来源： https://blog.csdn.net/wnn1029/article/details/100781235