流的应用与对象串行化
作者:互联网
流是一种指定的计算视图。流遵循“做什么而非怎么做”的原则,它比循环更易于阅读。可以让你以一种声明的方式处理数据。
例如代码:有一个变量名为 words,它是一个集合,里面一本书中所有的单词,需要找出单词长度大于12的单词数量。
循环
long count = 0; for (String w : words) { if (w.length > 12) count++;}
流
let count = words.stream() .filter(w -> w.length > 12) .count();
典型流程
由上述流示例代码可知,流的典型流程:
- 创建一个流:words.stream()
- 指定将初始化流转换为其它流的中间操作(可能包含多个步骤):.filter(w -> w.length > 12)
- 应用终止操作,从而产生结果。这个操作会强制执行之前的惰性操作。从此之后,这个流就在也不能使用了:.count();
流与集合的区别
- 流并不存储元素,这些元素可能存储在底层的集合中,或者是按需生成的。
- 流的操作不会修改其数据源 例如,filter() 方法不会从新的流中移除元素,而是会生成一个新的流,其中不包含被过滤掉的元素。
- 流的操作是尽可能惰性执行的这意味着直至需要其结果时,操作才会执行。
创建流
流有很多创建方式,举几个例子:
创建任意数量的流
Stream<String> word = Stream. of("1231254135".split("1"));
从数组的指定位置创建流
Stream<String> song = Array.stream(words, 1, 3);
创建空流
Stream<String> silence = Stream.emty();
Function
Supplier<T>
Stream<String> echos = Stream.generate(() ->"Echo");
Stream<Double> randoms = Stream.generate(Math::random);
UnaryOperation<T>
Stream<BigInteger> intergers = Stream.iterate(BigInteger.ZERO, n -> n.add(BigInteger.ONE));
上述代码使用iterate方法创建了一个无限序列(0 1 2 3 4 5...)。第一个参数是种子 BigInteger.ZERO,第二个元素是 f(seed),即1,下一个元素是f(f(seed)),依次类推。
阻塞/非阻塞
read()函数是阻塞的,在读到所需的内容之前会停下来等
使用read()的更高级的函数,如果nextlnt(),readLine()都是这样的
所以常用单独的线程来做sccket读的等待,或使用nio的channel选择机制
对于socket,可以设置SO时候
setSoTimeout(int timeOut)
1.什么是串行化
对象的寿命通常随着生成该对象的程序的终止而终止。有时候,可能需要将对象的状态保存下来,在需要时再将对象恢复。我们把对象的这种能记录自己的状态以便将来再生的能力。叫作对象的持续性(persistence)。对象通过写出描述自己状态的数值来记录自己,这个过程叫对象的串行化(Serialization)。串行化的主要任务是写出对象实例变量的数值。如果变量是另一对象的引用,则引用的对象也要串行化。这个过程是递归的,串行化可能要涉及一个复杂树结构的单行化,包括原有对象、对象的对象、对象的对象的对象等等。对象所有权的层次结构称为图表(graph)。
2.什么情况下需要序列化
a)当你想把的内存中的对象状态(也就是实例变量,不是方法)保存到一个文件中或者数据库中时候;
b)当你想用套接字在网络上传送对象的时候;
c)当你想通过RMI传输对象的时候;
3、相关注意事项
a)序列化时,只对对象的状态进行保存,而不管对象的方法;
b)当一个父类实现序列化,子类自动实现序列化,不需要显式实现Serializable接口;
c)当一个对象的实例变量引用其他对象,序列化该对象时也把引用对象进行序列化;
d)并非所有的对象都可以序列化,,至于为什么不可以,有很多原因了,比如:
1.安全方面的原因,比如一个对象拥有private,public等field,对于一个要传输的对象,比如写到文件,或者进行rmi传输 等等,在序列化进行传输的过程中,这个对象的private等域是不受保护的。
2. 资源分配方面的原因,比如socket,thread类,如果可以序列化,进行传输或者保存,也无法对他们进行重新的资源分 配,而且,也是没有必要这样实现。
4、详细描述:
序列化的过程就是对象写入字节流和从字节流中读取对象。将对象状态转换成字节流之后,可以用java.io包中的各种字节流类将其保存到文件中,管道到另一 线程中或通过网络连接将对象数据发送到另一主机。对象序列化功能非常简单、强大,在RMI、Socket、JMS、EJB都有应用。对象序列化问题在网络 编程中并不是最激动人心的课题,但却相当重要,具有许多实用意义。
一:对象序列化可以实现分布式对象。主要应用例如:RMI要利用对象序列化运行远程主机上的服务,就像在本地机上运行对象时一样。
二:java 对象序列化不仅保留一个对象的数据,而且递归保存对象引用的每个对象的数据。可以将整个对象层次写入字节流中,可以保存在文件中或在网络连接上传递。利用 对象序列化可以进行对象的“深复制”,即复制对象本身及引用的对象本身。序列化一个对象可能得到整个对象序列。
从上面的叙述中,我们知道了对象序列化是java编程中的必备武器,那么让我们从基础开始,好好学习一下它的机制和用法。
java序列化比较简单,通常不需要编写保存和恢复对象状态的定制代码。实现java.io.Serializable接口的类对象可以转换成字节流或从 字节流恢复,不需要在类中增加任何代码。只有极少数情况下才需要定制代码保存或恢复对象状态。这里要注意:不是每个类都可序列化,有些类是不能序列化的, 例如涉及线程的类与特定JVM有非常复杂的关系。
5、序列化机制:
序列化分为两大部分:序列化和反序列化。序列化是这 个过程的第一部分,将数据分解成字节流,以便存储在文件中或在网络上传输。反序列化就是打开字节流并重构对象。对象序列化不仅要将基本数据类型转换成字节 表示,有时还要恢复数据。恢复数据要求有恢复数据的对象实例。ObjectOutputStream中的序列化过程与字节流连接,包括对象类型和版本信 息。反序列化时,JVM用头信息生成对象实例,然后将对象字节流中的数据复制到对象数据成员中。下面我们分两大部分来阐述:
处理对象流:
(序列化过程和反序列化过程)
java.io包有两个序列化对象的类。ObjectOutputStream负责将对象写入字节流,ObjectInputStream从字节流重构对象。
我们先了解ObjectOutputStream类吧。ObjectOutputStream类扩展DataOutput接口。
writeObject()方法是最重要的方法,用于对象序列化。如果对象包含其他对象的引用,则writeObject()方法递归序列化这些对象。每个ObjectOutputStream维护序列化的对象引用表,防止发送同一对象的多个拷贝。(这点很重要)由于writeObject()可以序列化整组交叉引用的对象,因此同一ObjectOutputStream实例可能不小心被请求序列化同一对象。这时,进行反引用序列化,而不是再次写入对象字节流。
下面,让我们从例子中来了解ObjectOutputStream这个类吧
// 序列化 today’s date 到一个文件中. FileOutputStream f = new FileOutputStream(“tmp”); //创建一个包含恢复对象(即对象进行反序列化信息)的”tmp”数据文件 ObjectOutputStream s = new ObjectOutputStream(f); s.writeObject(“Today”); //写入字符串对象; s.writeObject(new Date()); //写入瞬态对象; s.flush();
现在,让我们来了解ObjectInputStream这个类。它与ObjectOutputStream相似。它扩展DataInput接口。 ObjectInputStream中的方法镜像DataInputStream中读取Java基本数据类型的公开方法。readObject()方法从 字节流中反序列化对象。每次调用readObject()方法都返回流中下一个Object。对象字节流并不传输类的字节码,而是包括类名及其签名。 readObject()收到对象时,JVM装入头中指定的类。如果找不到这个类,则readObject()抛出 ClassNotFoundException,如果需要传输对象数据和字节码,则可以用RMI框架。ObjectInputStream的其余方法用于 定制反序列化过程。
标签:串行化,ObjectOutputStream,字节,Stream,对象,应用,序列化 来源: https://www.cnblogs.com/x3449/p/16409197.html