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深拷贝

Lodash 中文文档：https://www.lodashjs.com/ 浅拷贝 ： 只是将数据中所有的数据引用下来，依旧指向同一个存放地址，拷贝之后的数据修改之后，也会影响到原数据的中的对象数据。例如:Object.assign(),...扩展运算符 深拷贝： 将数据中所有的数据拷贝下来，对拷贝之后的数据进行修改不会影响到

序列化和反序列化

一、定义 序列化：是指把对象转换为字符串的过程，所用的方法是JSON.stringify()； 反序列化：是指把字符串转换为对象的过程，所用的方法是JSON.parse() ； 二、优点 1.可以将对象转为字节流存储到硬盘上，当JVM停机的话，字节流还会在硬盘上默默等待，等待下一次JVM的启动，把序列化的对象，通过反序列

二叉树序列化反序列化

Golang代码 package main import ( "fmt" "strconv" "strings" ) type Treenode struct { Val int Left, Right *Treenode } func Serialization(node *Treenode) string { if node == nil { return "nil" } tmp

Java反序列化之原生

早就想学java安全，但一直无从下手，今天下定决心好好学习，当然以下内容可能会有些许错误，小白的烦恼。 序列化与反序列化 Java序列化是指把Java对象转换为字节序列的过程；而Java反序列化是指把字节序列恢复为Java对象的过程。 序列化分为两大部分：序列化和反序列化。序列化是这个过程的第

mit 6.824 lab2 C

lab2 C 实现的就是持久化非常简单，在mit提供的框架中，持久化是存储在内存中。 首先看论文     需要持久化的元素。 根据lab2C的描述中我们可以知道需要实现的函数： 　　persist 持久化 　　readPersist 读取持久化数据   实现方式也给了例子非常简单： func (rf *Raft) persist() {

使用 json.Unmarshal()，反序列化时，出现了科学计数法

1.问题现象描述 使用 json.Unmarshal()，反序列化时，出现了科学计数法，参考代码如下： jsonStr := `{"number":1234567}` result := make(map[string]interface{}) err := json.Unmarshal([]byte(jsonStr), &result) if err != nil { fmt.Println(err) } fmt.Println(result) // 输出

go 中解析JSON的三种姿势

背景 这是一篇写给0-1年新人的文章，短平快的教会你如何解析json字符串。 示例Json 假设有如下json字符串： { "userName":"admin", "nick_name":"管理员", "info":{ "age":18 }, "extra":[ { "address

java序列化与反序列化

0x01 什么是序列化与反序列化？ 序列化与反序列化的关键函数？ 反序列化过后的数据有啥特征? java反序列化漏洞与php反序列化漏洞的相似之处? 这一章，我们只需要搞清楚前面三个问题就行了，其实java反序列化漏洞的原理很简单，只是各个POP链比较复杂。我会很浅显的介绍一下java

day37-IO流04

JavaIO流04 4.常用的类03 4.4节点流和处理流02 4.4.5对象处理流-ObjectInputStream和ObjectOutputStream 1.序列化和反序列化 例子1： 看一个需求 将int num= 100这个int 类型的数据保存到文件中，注意不是100 数字，而是int 100，并且能够从文件中直接恢复 int 100 将Dog dog = new Do

Charles ProtoBuf接口

ProtoBuf简介 Protocol buffers是一种语言无关、平台无关、可扩展的序列化结构数据的方法，它可用于（数据）通信协议、数据存储等。   数据交互xml、json、protobuf格式比较 json: 一般的web项目中，最流行的主要还是json。因为浏览器对于json数据支持非常好，有很多内建的函数支持。 x

浅谈反序列化

包括php、java、python三种语言,但我目前先学php和java的一、什么是序列化和反序列化1、序列化和反序列化     序列化是将复杂的数据结构（如对象及其字段）转换为“更平坦”格式的过程这种格式可以作为连续的字节流发送和接收序列化数据使以下操作更简单：    将复杂数据写入进程

SolarWinds PM反序列化漏洞分析

SolarWinds PM反序列化漏洞分析 前言 这段时间一直对Net的反序列化的一些漏洞利用比较有兴趣，简单跟跟漏洞 XmlSerializer 反序列化 在此之前先来熟悉一下XmlSerializer的反序列化漏洞 反序列过程：将xml文件转换为对象是通过创建一个新对象的方式调用XmlSerializer.Deserialize方法

MFC技术之手动创建Serialize序列化文件简单应用

第一步：创建Win32工程控制台程序   第二步：设置【高级】--【MFC使用】--【在共享DLL中使用MFC】    第三步：添加MFC库头文件、关键宏定义 #define _AFXDLL //MFC程序的宏定义 #include <afxwin.h> //MFC程序头文件 #include <afx.h> //MFC程序头文件   第四步：继承CObject基类

Java 序列化

Java 序列化 当一个对象需要持久化（存储）或者传输的时候，就用到了序列化。对象可以转换成字节序列，该字节序列包括这个对象的数据和类型信息也包括存储在对象中数据的类型。 将序列化对象持久化（写入文件）之后，可以从持久化的媒介（文件）中读取出来，并且对它进行反序列化，也就是说，对象的类型信

SpringBoot解决BigDecimal传到前端后精度丢失问题

1、局部处理 （1）在相应字段上加@JsonFormat @JsonFormat(shape = JsonFormat.Shape.STRING)（2）在相应字段上加@JsonSerialize@JsonSerialize(using= ToStringSerializer.class)   2、全局处理 （1）ToStringSerializer 配置类 @Configuration public class JacksonConfig { @Bean

常用类库

Guava：来自Google的常用类库 Apache Commons：来自Apache的常用类库 Mockito：主要用于单元测试的mock DBUnit：测试中管理数据库测试数据 Rest Assured：用于Rest API测试 Jackson 2：Json数据的序列化和反序列化 jjwt：Jwt token认证 Lombok：自动生成常见Java代码，比如equals()方法，getter和sett

php反序列化实例讲解

0x00 为什么使用php序列化 序列化的原因：为了数据存取方便。   0x01 什么是php反序列化 什么是序列化，将值以字符串的形式存储：serialize($tom)     0x02 php反序列化基础语法 1、基础语法 O:6 : 参数类型为对象（object） "Person":2 : 参数名为 Person ，有两个值 s:4:"name" : s

Flask 学习-38.Flask-RESTful 序列化输出中文显示问题

前言 flask 接口无法显示中文，可以添加全局配置 JSON_AS_ASCII =False，但是解决不了Flask-RESTful 序列化输出中文问题 flask 配置中文显示 添加全局配置项JSON_AS_ASCII =False，jsonify返回的中文显示正常 from flask import Flask, jsonify from flask import render_template from

使用 CerealBox 将 AWS DynamoDB JSON 序列化为 Python dict

使用 CerealBox 将 AWS DynamoDB JSON 序列化为 Python dict 在这里，我们讨论了一个快速演练和参考代码，用于为您的下一个 AWS 应用程序简化 DynamoDB JSON 序列化过程。 绒毛在哪里？ 当我开始使用 DynamoDB 时，我喜欢它的设置和入门是多么容易，无需担心可扩展性、可扩展性或可用性。

java代码审计的点

java代码审计的点 组件的审计 首先看pom.xml查看第三方组件和第三方组件的版本 常用的第三方组件： 第三方组件 漏洞类型 组件漏洞版本 log4j2 远程代码执行 Apache log4j2 >= 2.0, <= 2.14.1 Fastjson 反序列化远程代码执行 Fastjson <= 1.2.80 iBatis(MyBatis) SQL注入

Long类型 序列化精度丢失

.Net Core long类型 序列化精度丢失 在很多项目中，都采用的前后端分离的方式进行开发，经常遇到后台的long精度的数据到前端丢失不准确，显示效果为long类型（19位）的后几位为000，此时需要对long的字段进行设置，改变默认的返回类型，由long类型改变为string类型。

smile——Java机器学习引擎

资源 https://haifengl.github.io/ https://github.com/haifengl/smile 介绍 Smile（统计机器智能和学习引擎）是一个基于Java和Scala的快速、全面的机器学习、NLP、线性代数、图形、插值和可视化系统。 凭借先进的数据结构和算法，Smile提供了最先进的性能。Smile有很好的文档记录，请查

序列化器：反序列换-添加和更新数据操作

前端传到后端需要反序列化，后端传到前端需要序列化 正常需要serializer两次： from django.views import View from .models import Student from .serializers import StudentSerializer from django.http.response import JsonResponse import json class StudentView(View):

private static final long serialVersionUID = 1L 的作用

1、这句话的意思是定义程序序列化ID 2、什么是序列化？ Serializable，Java的一个接口，用来完成java的序列化和反序列化操作的；任何类型只要实现了Serializable接口，就可以被保存到文件中，或者作为数据流通过网络发送到别的地方。也可以用管道来传输到系统的其他程序中；java序列化是

序列化与反序列化

1.参与序列化的对象必须实现Serializable接口，起到相应的标识作用，Java虚拟机会给该类自动生成一个序列化版本号 2. java通过类名+序列化版本号的方式进行区分,transient关键字描述的属性不参与序列化 package com.javastudy.example10; import java.io.*; import java.util.Array