6. RDD综合练习：更丰富的操作

集合运算练习

union()， intersection()，subtract(), cartesian()

内连接与外连接

join(), leftOuterJoin(), rightOuterJoin(), fullOuterJoin()

三、综合练习：学生课程分数

网盘下载sc.txt文件，通过RDD操作实现以下数据分析:

• 持久化 scm.cache()
  
  
• 总共有多少学生？map(), distinct(), count()
  
• 开设了多少门课程？
  

• 生成（姓名，课程分数）键值对RDD，观察keys(),values()
  
• 每个学生选修了多少门课？map(), countByKey()
  
• 每门课程有多少个学生选？map(), countByValue() 
  
  
• 有多少个100分？
  

• Tom选修了几门课？每门课多少分？filter(), map() RDD
  
  
• Tom选修了几门课？每门课多少分？map(),lookup()  list
  
  

• Tom的成绩按分数大小排序。filter(), map(), sortBy()
  
• Tom的平均分。map(),lookup(),mean()
  

   

   

• 生成（课程，分数）RDD，观察keys(),values()
  
• 每个分数+5分。mapValues(func)
  
• 求每门课的选修人数及所有人的总分。combineByKey()
  

   

   

• 求每门课的选修人数及平均分，精确到2位小数。map()，round()
• 求每门课的选修人数及平均分。用reduceByKey()实现，并比较与combineByKey()的异同。
• 结果可视化。 pyecharts.charts,Bar()

标签：Tom,map,分数,每门,练习,RDD,选修,操作
来源： https://www.cnblogs.com/zxc20148/p/16171588.html