6. RDD综合练习：更丰富的操作

持久化 scm.cache()

 

 

总共有多少学生？map(), distinct(), count()

 

 

开设了多少门课程？map(), distinct(), count()

 

 

生成（姓名，课程分数）键值对RDD，观察keys(),values()

 

 

每个学生选修了多少门课？map(), countByKey()

 

 

每门课程有多少个学生选？map(), countByValue() 

 

 

有多少个100分？

 

 

Tom选修了几门课？每门课多少分？filter(), map() RDD

 

 

 

 

Tom选修了几门课？每门课多少分？map(),lookup()  list

 

 

Tom的成绩按分数大小排序。filter(), map(), sortBy()

 

 

Tom的平均分。map(),lookup(),mean()

 

 

 

生成（课程，分数）RDD，观察keys(),values()

 

 

每个分数+5分。mapValues(func)

 

 

求每门课的选修人数及所有人的总分。combineByKey()

 

 

求每门课的选修人数及平均分，精确到2位小数。map()，round(）

 

 

 

 

求每门课的选修人数及平均分。用reduceByKey()实现，并比较与combineByKey()的异同。

 

 

结果可视化。 pyecharts.charts,Bar()

 

标签：Tom,map,每门,练习,RDD,选修,操作,多少
来源： https://www.cnblogs.com/lhg-0825/p/16134611.html