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pandas操作复习-07-终章-没有新知识-就是一个小节

作者:互联网

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终章

  经过三天时间的精神回复(中间几天总是有亲戚来串门,要不然哪里需要回复这么多天!),总算是找到了一点小的状态,从十号开始真的可以开始好好的学习了。

前情提要

  何老师对所有学生的成绩和排名进行了统计。虽然上面的这些操作在Excel表中也能很顺利的被完成,但是一旦写成代码的话,其实也就是改一下路径的问题。当然他现在只是在做实验,并没有真的整理出一个代码来。

  现在他想做一件事:比如已知一个学生的总分和排名,他想生成这么一句“xx同学总分xxx,年级排名xxx,望知悉。”发给家长。

实验过程

数据展示

学号 姓名 班级 语文 数学 英语 音乐 美术 体育 sum rank
0 A01 饶秀颖 1班 35.0 45.0 55.0 95.0 95.0 95.0 240.0 6.0
1 A02 于俊远 1班 38.0 53.0 46.0 97.0 98.0 95.0 245.6 5.0
2 A03 王五 1班 54.0 46.0 38.0 97.0 99.0 97.0 247.1 4.0
3 A08 冉颇 3班 34.0 54.0 60.0 96.0 98.0 99.0 248.3 3.0
4 A09 夫余岚裳 3班 43.0 57.0 67.0 98.0 95.0 94.0 252.5 2.0
5 A10 薛菁 3班 55.0 60.0 65.0 96.0 93.0 96.0 252.6 1.0

基本流程

导入python库、指定文件、并展示数据

import pandas as pd
import numpy as np
import pathlib

file_path = pathlib.Path("/content/drive/MyDrive/Notebooks_data/score.xlsx")
data1 = pd.read_excel(file_path)
data1

out

学号 姓名 班级 语文 数学 英语 音乐 美术 体育 sum rank
0 A01 饶秀颖 1班 35 45 55 95 95 95 240.0 6
1 A02 于俊远 1班 38 53 46 97 98 95 245.6 5
2 A03 王五 1班 54 46 38 97 99 97 247.1 4
3 A08 冉颇 3班 34 54 60 96 98 99 248.3 3
4 A09 夫余岚裳 3班 43 57 67 98 95 94 252.5 2
5 A10 薛菁 3班 55 60 65 96 93 96 252.6 1

进行数据汇总

利用dataframe的.iterrows()进行操作

data1["summary"] = np.nan
for index, row in data1.iterrows():
  data1.loc[index, "summary"] = data1.loc[index, "姓名"] + "同学的总分是:" + str(data1.loc[index, "sum"]) + ";年级排名为:" + str(data1.loc[index, "rank"]) + ",望知悉"
data1

out

学号 姓名 班级 语文 数学 英语 音乐 美术 体育 sum rank summary
0 A01 饶秀颖 1班 35 45 55 95 95 95 240.0 6 饶秀颖同学的总分是:240.0;年级排名为:6,望知悉
1 A02 于俊远 1班 38 53 46 97 98 95 245.6 5 于俊远同学的总分是:245.6;年级排名为:5,望知悉
2 A03 王五 1班 54 46 38 97 99 97 247.1 4 王五同学的总分是:247.1;年级排名为:4,望知悉
3 A08 冉颇 3班 34 54 60 96 98 99 248.3 3 冉颇同学的总分是:248.3;年级排名为:3,望知悉
4 A09 夫余岚裳 3班 43 57 67 98 95 94 252.5 2 夫余岚裳同学的总分是:252.5;年级排名为:2,望知悉
5 A10 薛菁 3班 55 60 65 96 93 96 252.6 1 薛菁同学的总分是:252.6;年级排名为:1,望知悉

数据存储

data1.to_excel("/content/drive/MyDrive/Notebooks_data/score.xlsx", index=False)

result

  最后的最后,何老师仔细的看了一下这些孩子的成绩,如此的糟糕……于是他辞职去了城里参加了程序员的培训,以后准备转行当程序员了。

  因为他想变得优秀!

标签:知悉,07,95,总分,年级,终章,data1,pandas,96
来源: https://www.cnblogs.com/xiaoaozi/p/15875284.html