SkyWalking环境搭建

1.需求
公司项目采用微服务的架构，服务很多，人工监控是不可能的，项目的访问量很大，想通过日志查找某个方法中性能的问题也是非常困难的。但是系统的性能问题是不能忽视的。系统性能检测的问题如鲠在喉，经过长时间的查找资料，功夫不负有心人，终于发现几个比较好的开源的APM（Application Performance Management）检测工具。

2.常见apm参考对比及工具选型
SkyWalking：中国人吴晟（华为）开源的一款分布式追踪，分析，告警的工具，现在是Apache旗下开源项目，对云原生支持，目前增长势头强劲，社区活跃，中文文档没有语言障碍。
Zipkin：Twitter公司开源的一个分布式追踪工具，被Spring Cloud Sleuth集成，使用广泛而稳定，需要在应用程序中埋点，对代码侵入性强
Pinpoint：一个韩国团队开源的产品，探针收集的数据粒度非常细，但性能损耗大，因其出现的时间较长，完成度很高。
Cat：美团大众点评开源的一款分布式链路追踪工具。需要在应用程序中埋点，对代码侵入性强。
项目不想侵入其他的代码，工具尽量损耗性能低，工具的社区活越，文档完善也是考虑的必要条件，经过以下表格部分参数对比，相对来说，SkyWalking更占优，因此团队采用SkyWalking作为APM工具。

工具名称
代码入侵方式

性能 ui 使用人数 粒度 告警 依赖分析 traceID查询
SkyWalking 无侵入 高 丰富 多 方法级 有 有 有
Pinpoint 无侵入 低 丰富 多 方法级 有 有 有
Zipkin 侵入低 中 一般 多 接口级 无 有 有
Cat 侵入高 中 丰富 较多 代码级 有 无 无
3.工具简介
官方有两句话介绍SkyWalking：

SkyWalking是分布式系统的应用程序性能监视工具，专为微服务、云原生架构和基于容器（Docker、K8S、Mesos）架构而设计

SkyWalking是观察性分析平台和应用性能管理系统。提供分布式追踪、服务网格遥测分析、度量聚合和可视化一体化解决方案

SkyWalking 整体架构

整个架构，分成上、下、左、右四部分：

考虑到让描述更简单，我们舍弃掉 Metric 指标相关，而着重在 Tracing 链路相关功能。

上部分 Agent ：负责从应用中，收集链路信息，发送给 SkyWalking OAP 服务器。目前支持 SkyWalking、Zikpin、Jaeger 等提供的 Tracing 数据信息。而我们目前采用的是，SkyWalking Agent 收集 SkyWalking Tracing 数据，传递给服务器。
下部分 SkyWalking OAP ：负责接收 Agent 发送的 Tracing 数据信息，然后进行分析(Analysis Core) ，存储到外部存储器( Storage )，最终提供查询( Query )功能。
右部分 Storage ：Tracing 数据存储。目前支持 ES、MySQL、Sharding Sphere、TiDB、H2 多种存储器。而我们目前采用的是 ES ，主要考虑是 SkyWalking 开发团队自己的生产环境采用 ES 为主。
左部分 SkyWalking UI ：负责提供控台，查看链路等等。
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