递归的内涵
作者：互联网
、定义 (什么是递归？)
在数学与计算机科学中，递归(Recursion)是指在函数的定义中使用函数自身的方法。实际上，递归，顾名思义，其包含了两个意思：递 和 归，这正是递归思想的精华所在。
2、递归思想的内涵(递归的精髓是什么？)
正如上面所描述的场景，递归就是有去（递去）有回（归来），如下图所示。“有去”是指：递归问题必须可以分解为若干个规模较小，与原问题形式相同的子问题，这些子问题可以用相同的解题思路来解决，就像上面例子中的钥匙可以打开后面所有门上的锁一样；“有回”是指 : 这些问题的演化过程是一个从大到小，由近及远的过程，并且会有一个明确的终点(临界点)，一旦到达了这个临界点，就不用再往更小、更远的地方走下去。最后，从这个临界点开始，原路返回到原点，原问题解决。
更直接地说，递归的基本思想就是把规模大的问题转化为规模小的相似的子问题来解决。特别地，在函数实现时，因为解决大问题的方法和解决小问题的方法往往是同一个方法，所以就产生了函数调用它自身的情况，这也正是递归的定义所在。格外重要的是，这个解决问题的函数必须有明确的结束条件，否则就会导致无限递归的情况。
3、用归纳法来理解递归
数学都不差的我们，第一反应就是递归在数学上的模型是什么，毕竟我们对于问题进行数学建模比起代码建模拿手多了。观察递归，我们会发现，递归的数学模型其实就是 数学归纳法，这个在高中的数列里面是最常用的了，下面回忆一下数学归纳法。
数学归纳法适用于将解决的原问题转化为解决它的子问题，而它的子问题又变成子问题的子问题，而且我们发现这些问题其实都是一个模型，也就是说存在相同的逻辑归纳处理项。当然有一个是例外的，也就是归纳结束的那一个处理方法不适用于我们的归纳处理项，当然也不能适用，否则我们就无穷归纳了。总的来说，归纳法主要包含以下三个关键要素：
步进表达式：问题蜕变成子问题的表达式
结束条件：什么时候可以不再使用步进表达式
直接求解表达式：在结束条件下能够直接计算返回值的表达式
事实上，这也正是某些数学中的数列问题在利用编程的方式去解决时可以使用递归的原因，比如著名的斐波那契数列问题。
递归的三要素：
1、明确递归的终止条件；
2、给出递归终止时的处理办法；
3、提取重复的逻辑，缩小问题规模；
1). 明确递归终止条件
我们知道，递归就是有去有回，既然这样，那么必然应该有一个明确的临界点，程序一旦到达了这个临界点，就不用继续往下递去而是开始实实在在的归来。换句话说，该临界点就是一种简单情境，可以防止无限递归。
2). 给出递归终止时的处理办法
我们刚刚说到，在递归的临界点存在一种简单情境，在这种简单情境下，我们应该直接给出问题的解决方案。一般地，在这种情境下，问题的解决方案是直观的、容易的。
3). 提取重复的逻辑，缩小问题规模*
我们在阐述递归思想内涵时谈到，递归问题必须可以分解为若干个规模较小、与原问题形式相同的子问题，这些子问题可以用相同的解题思路来解决。从程序实现的角度而言，我们需要抽象出一个干净利落的重复的逻辑，以便使用相同的方式解决子问题。
代码实现：
1 package com.java.test;
2
3 public class D2 {
4 public static void main(String[] args) {
5 int[] arr={1,2,3,4,5,6,7,8,9};
6 int a=0;
7 get(arr,a);
8 }
9 public static void get(int[] arr,int a){
10 System.out.println(arr[a]);
11 a++;
12 if (arr.length==a) {
13 return;
14 }
15 get(arr,a);
16 }
17 }
标签：arr,递归,临界点,问题,解决,内涵,归纳法 来源： https://www.cnblogs.com/zxkj/p/15601701.html