Sharding （分片模式）

Sharding （分片模式）

副本集可以解决主节点发生故障导致数据丢失或不可用的问题，但遇到需要存储海量数据的情况时，副本集机制就束手无策了。副本集中的一台机器可能不足以存储数据，或者说集群不足以提供可接受的读写吞吐量。这就需要用到 MongoDB 的分片（Sharding）技术，这也是 MongoDB 的另外一种集群部署模式。

分片是指将数据拆分并分散存放在不同机器上的过程。有时也用分区来表示这个概念。将数据分散到不同的机器上，不需要功能强大的大型计算机就可以存储更多的数据，处理更大的负载。

• MongoDB 支持自动分片，可以使数据库架构对应用程序不可见，简化系统管理。对应用程序而言，就如同始终在使用一个单机的 MongoDB 服务器一样。
• MongoDB 的分片机制允许创建一个包含许多台机器的集群，将数据子集分散在集群中，每个分片维护着一个数据集合的子集。与副本集相比，使用集群架构可以使应用程序具有更强大的数据处理能力。

MongoDB 分片的集群模式如下图所示：

构建一个 MongoDB 的分片集群，需要三个重要的组件，分别是分片服务器（Shard Server）、配置服务器（Config Server）和路由服务器（Route Server）。

Shard Server（分片服务器）

• 每个 Shard Server 都是一个 mongod 数据库实例，用于存储实际的数据块。整个数据库集合分成多个块存储在不同的 Shard Server 中。
• 在实际生产中，一个 Shard Server 可由几台机器组成一个副本集来承担，防止因主节点单点故障导致整个系统崩溃。

Config Server（配置服务器）

• 这是独立的一个 mongod 进程，保存集群和分片的元数据，在集群启动最开始时建立，保存各个分片包含数据的信息。

Route Server（路由服务器）

• 这是独立的一个 mongos 进程，Route Server 在集群中可作为路由使用，客户端由此接入，让整个集群看起来像是一个单一的数据库，提供客户端应用程序和分片集群之间的接口。
• Route Server 本身不保存数据，启动时从 Config Server 加载集群信息到缓存中，并将客户端的请求路由给每个 Shard Server，在各 Shard Server 返回结果后进行聚合并返回客户端。

在实际生产环境中，副本集和分片是结合起来使用的，可满足实际应用场景中高可用性和高可扩展性的需求。

高可用 MongoDB 分布式集群架构

在实际生产环境中，MongoDB 的集群架构是分布式的，如下图所示，集群会结合副本集和分片机制保证生产过程的高可靠性和高可扩展性。

从上图的集群中可以看到，整个生产集群与分片集群的架构类似，由三个重要组件组成，包括 Shard Server、Config Server 和 Route Server。不同之处在于每个组件可以使用多个实例来保证集群的可靠性。

标签：副本,MongoDB,Shard,Server,分片模式,集群,分片,Sharding
来源： https://www.cnblogs.com/ccl971123/p/15589818.html