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Shardingsphere-ShardingSphere-JDBC-Spring Boot配置-分片规则

spring.shardingsphere.datasource.names= #省略数据源配置，请参考用法 # 标准分表配置spring.shardingsphere.rules.sharding.tables.<table-name>.actual-data-nodes= # 描述数据源名称和实际表，分隔符为点，多个数据节点用逗号分隔，支持内联表达式。 Absent 表示仅对数据库进行分片

Sharding jdbc

分片策略 第一种：none 不分片策略，SQL会发给所有节点去执行，这个规则没有子项目可以配置   第一种：inline 行表达式分片策略（核心） 使用Groovy表达时，提供对SQL语句的=和in的分片操作支持，只支持单分片键   第三种：按照时间日期，标准规则分库分表 标准分片 - Standard   第四

Sharding JDBC 遇到的问题

一. 升级版本有坑 由于开发环境用的组合是shardJDBC 3.1.0 + Druid 1.2.6  + JPA 2.1.13, mysql DB,  详细版本如下，本来想着升级一下ShardingJDBC到5.X最新版本，却遇到各种不兼容问题，退回到4.X也不能解决版本问题，无奈之下还是保留以下版本组合，另外，升级到5.X之后，保含的JAR可以用巨

分库分表_sharding-jdbc入门demo

分库分表 解决问题： 由于数据量过大而导致数据库性能降低的问题 实现方式： 分库 垂直分库：将表分布到不同的数据库上，每个库可以放在不同服务器上 水平分库：同一表的数据按一定规则拆到不同的数据库中 分表 垂直分表：一个表按照字段分为多个表，拆解原有表结构 水平分表：把同一个表的

SpringBoot+Mybatis-Plus整合Sharding-JDBC5.1.1实现单库分表【全网最新】

一、前言 小编最近一直在研究关于分库分表的东西，前几天docker安装了mycat实现了分库分表，但是都在说mycat的bug很多。很多人还是倾向于shardingsphere，其实他是一个全家桶，有JDBC、Proxy 和 Sidecar组成，小编今天以最简单的JDBC来简单整合一下！ 现在最新版已经是5.1.1，经过一天的研究用

sharding-jdbc分页查询从0开始的bug处理

sharding-jdbc3.1版本存在的bug，具体请参考： https://www.bianchengquan.com/article/610702.html 解决方案： 1、降级到3.0版本（强烈不建议这么干） 2、升级到4.X版本（至少4.0.0-RC1），我这里升级到4.1.1版本   问题处理： 1、接口路径的变更和部分接口初始化方法的变更 没啥好说的，毕竟是3到4

sharding chunk 分裂与迁移

MongoDB sharding chunk 分裂与迁移详解 Primary shard 使用 MongoDB sharding 后，数据会以 chunk 为单位（默认64MB）根据 shardKey 分散到后端1或多个 shard 上。 每个 database 会有一个 primary shard，在数据库创建时分配 database 下启用分片（即调用 shardCollection 命令）的集合，刚

【Sharding JDBC】分库分表小demo

引入依赖 <!-- 数据库连接池 --> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.1.20</version> </dependency> <!-- 数据库连接驱动--> <

springboot + mybatis + Sharding-JDBC实现读写分离

一、引入maven依赖，具体版本大家可根据自己实际需要选择，我这边使用的是4.0.0-RC1版本 <dependency> <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId> <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId> <version>${sharding-sphere.version}</version>

亿级别大表拆分

笔者是在两年前接手公司的财务系统的开发和维护工作。在系统移交的初期，笔者和团队就发现，系统内有一张5000W+的大表。跟踪代码发现，该表是用于存储资金流水的表格，关联着众多功能点，同时也有众多的下游系统在使用这张表的数据。进一步的观察发现，这张表还在以每月600W+的数据持续增长，

ShardingSphere-Proxy 5.0 分库分表（一）

@目录一、简述二、ShardingSphere-Proxy5.0 落地 一、简述 简述 ShardingSphere-Proxy4.0 已经升级到5.0了，但是两者的配置文件还有一定的差别的，这篇文章讲述的就是ShardingSphere-Proxy 5.0 的落地。概念、分表、分库、分库分表的原理的基本和4.0一样的，需要了解可查看 https://bl

Sharding

  官网 https://shardingsphere.apache.org/document/current/en/user-manual/shardingsphere-jdbc/spring-namespace/rules/mix/ springboot启动类 @SpringBootApplication(exclude = {DataSourceAutoConfiguration.class, SpringBootConfiguration.class}) <dependency>

Sharding-JDBC分库分表案例

文章目录 9 案例9.1 需求描述9.2 数据库设计9.3 环境说明9.4 环境准备9.4.1 mysql主从同步(windows)9.4.2 初始化数据库 9.5 实现步骤9.5.1 搭建maven工程9.5.2 分片配置9.5.3 添加商品9.5.4 查询商品9.5.5 统计商品9.5.6 完整代码 10 总结 9 案例 9.1 需求描述 电商平

ShardingSphere 4.0.0 RC-1 版本个人心得

Standard策略以下报错: Cannot find range sharding strategy in sharding rule. 原因:   配置文件属性名写法 y_order_detail_item:  actual-data-nodes: ds0.y_order_detail_item_$->{2019..2022}    table-strategy:      standard:         shardingColumn

springboot集成mbatisplus+sharding-jdbc+垂直切分

创建一个新库叫做user_db     /** * 用户实体表 */@Datapublic class TUser { private Long userId; private String ustatus; private String username;} @Repositorypublic interface UserMapper extends BaseMapper<TUser> {} 目前遇到的问题，实体表写的User，连接的

分布式全局ID的设计

文章目录 1. 分布式全局id概述及引发的问题2. 通过UUID实现全局id2.1. 在sharding-jdbc中使用UUID进行主键数据的分库 3. 通过雪花算法实现全局id3.1. MyCat如何使用雪花生成id3.2. Sharding-Jdbc实现雪花 1. 分布式全局id概述及引发的问题 在创建表的时候我们对主键id

尚硅谷Sharding Sphere，Sharding JDBC，分库分表利器，数据库中间件

尚硅谷系列。分库分表          

分表分库-Sharding-JDBC-入门案例

1、需求描述 使用Sharding-JDBC实现电商平台的商品列表展示，每个列表项中除了包含商品基本信息、商品描述信 息之外，还包括了商品所属的店铺信息，如下所示： 2、开发环境 数据库：MySQL-5.7.25 JDK：1.8.0_201 应用框架：spring-boot-2.1.3.RELEASE，Mybatis 3.5.0 Sharding-JDBC：sharding-jdbc

MongoDB Sharding Cluster部署（docker方式）

1 环境介绍 MongoDB集群由三部分组成： mongos：应用程序的路由接口，通过mongos应用程序与整个集群是透明的，一般每个应用服务器对应一个实例，可以跟应用部署到一台服务器上。它主要读取或缓存配置服务器中元数据，提供查询路由到每个分片的功能。 configure servers：建议采用副本集，存储集

springboot集成sharding-jdbc(5.0.0)实现分表功能(附属项目还有更多惊喜)

依赖 <dependencies> <dependency> <groupId>com.github.xiaoymin</groupId> <artifactId>knife4j-spring-boot-starter</artifactId> <version>3.0.2</version> </d

Spring boot 整合 SardingSphere (精确分表策略)

概要： 如果按照application.properties的配置，只能根据某个列进行区分规则，那么可以通过配置类来达到更精确的目的 其他代码 参考：https://www.cnblogs.com/yi1036943655/p/15700170.html application.properties # 精确分表策略 spring.shardingsphere.sharding.tables.s_user.t

Spring boot 整合 SardingSphere (多表(分))

废话不多说，差别在配置文件上 文章源码：https://gitee.com/yihong-sword/learn_shardingsphere Tips： 只是将原本s_user的分表配置给copy将表名替换 其他源码，就不一一copy到这篇文章，参考：https://www.cnblogs.com/yi1036943655/p/15700170.html application.properties # 应用名称

第五部分 架构篇 第二十一章 MongoDB Sharding 架构（实践）

这是一种将海量的数据水平扩展的数据库集群系统，数据分别存储在sharding的各个节点上，使用者通过简单的配置就可以很方便地构建一个分布式MongoDB集群。 MongoDB的数据分块成为chunk，每个chunk都是Collection中一段连续的数据记录，通常最大尺寸是200MB，超出则生成新的数据块。 要构建

MongoDB sharding中分布式锁机制

2020-03-24 19:11:00 文章目录 分布式锁原理1. `config.lockpings` 和 `config.locks` 集合中存储的内容config.lockpingsconfig.locks 2. 与 `config.lockpings` 和 `config.locks` 的基本交互3. 分布式锁获取逻辑4. 加锁的场景5. 解锁场景 分布式锁代码解析1. 核心类说

Sharding-JDBC读写分离案例

前面我们介绍的了Sharding-jdbc的简介和对比其他的分库分表，接下来我们写demo，介绍SpringBoot使用Sharding-JDBC进行读写分离。话不多说，直接写代码。 准备 SpringBoot 2.1.12 Sharding-JDBC 4.0.0 Mybatis 3.x Mysql 8.0 lombok（暂时没使用） 本文场景介绍 主从两个库： 主库负责写入m