其他分享
首页 > 其他分享> > 基于机器学习的web异常检测——基于HMM的状态序列建模,将原始数据转化为状态机表示,然后求解概率判断异常与否

基于机器学习的web异常检测——基于HMM的状态序列建模,将原始数据转化为状态机表示,然后求解概率判断异常与否

作者:互联网

基于机器学习的web异常检测——基于HMM的状态序列建模,将原始数据转化为状态机表示,然后求解概率判断异常与否

参考文章:

(1)基于机器学习的web异常检测——基于HMM的状态序列建模,将原始数据转化为状态机表示,然后求解概率判断异常与否

(2)https://www.cnblogs.com/bonelee/p/7777217.html


备忘一下。


标签:web,基于,异常,状态机,HMM,原始数据
来源: https://blog.csdn.net/hijk7/article/details/120546748