人工智能发展的新方向，可以概括为“八大”：即大采集、大识别、大计算、大提取、大构建、大预测、大战略、大和谐。

 

一、大采集：全方位收集信息

数据采集系统是结合基于计算机的测量软硬件产品来实现灵活的、用户自定义的测量系统，由信号、传感器、激励器、信号调理、数据采集设备和应用软件等组成。“大采集”就是全方位、全系统、全过程、全手段的数据采集。

大采集的内容主要有：

物理信号采集：主要通过各种物理信号传感器测量电压、电流、温度、湿度、压力、水流、光线、色彩或声音等单一物理现象。

图像信号采集：主要通过摄像头采集人的面部、身体、指纹、符号、图片、光线、色彩等信号。

声音信号采集：主要通过话筒采集声音、语音等信号。

空间信号采集：主要通过卫星定位系统测量人或物的空间位置与地理环境。

时间信号采集：主要通过时钟来测量人或物进行运动与变化的时间点、时间间隔等信号。

行为信号采集：主要通过电脑（包括键盘、鼠标）等采集人的生活行为、工作行为或网络行为。

 

 

二、大识别：智能识别信息模式

模式就是事物的规范化、标准化的形式。模式识别就是对于事物的规范化、标准化的形式识别。“大识别”就是全方位、全系统、全过程、全手段的模式识别。

大识别的内容主要有：

1、图像模式识别。包括图片识别、符号识别、脸谱识别、指纹识别、商品识别、物体识别、票证识别等内容。

2、语言文字识别：主要是汉字手写体的识别和自然语言识别。

3、语音识别：包括对于重音、音调、音量和发音速度等方面的识别。

4、专家诊断：包括医学诊断（如心电图诊断和脑电图诊断等）、机械故障诊断、电子故障诊断、网络故障诊断等。

5、专业分析：包括光谱分析、地质分析、气象分析、水文分析、农作物估产、病毒分析等。

6、行为模式识别：包括人的各种生活行为模式、工作行为模式或网络行为模式，如网络上的点赞、视频播放、转发、分享、打赏、评论、问卷、查询、网上交易等行为模式。

 

三、大计算：建立所有事物的数据库

根据大采集和大识别以后所产生的海量数据进行系统性计算，从而形成人或电脑对于各种事物及其属性的系统性认知。大计算就是全方位、全系统、全过程、全手段的数据计算。主要包括计算各个事物之间的数量关系、时间关系、空间关系、逻辑关系、图像关系、声音关系、气味关系、运动关系等内容，并以此建立各种事物的大数据库。

 

四、大提取：特征工程提取心智参数

相同的事物在不同环境条件下，对于不同的人具有不同的价值特性。因此人对于相同的事物往往表现出不同的价值取向、情感态度、心智特征。

人的一切行为都是围绕价值为核心而展开的，而人的行为又是在人的主观意识的作用下实施的，这样一来，可以把人对于客观事物的作用过程分解为两个向量空间：一是心智向量空间，二是行为向量空间。显然，这两个向量空间之间存在着一定的关联性与对应性。

特征工程：就是将某种特征向量空间的原始数据映射到另一种特征向量空间的方法与技术。

“大提取”就是根据人的各种行为参数或在网络系统中的各种网络数据（如点击网页、文章发表、点赞、视频的播放、转发、分享、打赏、评论、问卷、查询、朋友圈、购物、聊天记录等，通过“特征工程”来提取人的兴趣爱好、情感取向、性格特征、宗教信仰、政治观点、婚恋状态等心智特征参数。

特征提取系统的逻辑框图如下所示：

 

 

 

五、大构建：心智特征工程重构心智系统

人通常是在心智系统的指导下完成各种行为，因此人的心智系统与行为系统存在着一定的对应关系。

心智特征工程：就是探索人的心智系统与行为系统之间对应关系的方法与技术。

人的心智系统内容主要由三部分组成：世界观、价值观与人生观。在人工智能系统中，世界观主要通过“事物数据库”来集中表现，价值观主要通过“价值观数据库”来集中表现，人生观主要通过“意志数据库”来集中表现。

“大构建”就是通过心智特征工程，重构个人或群体的“三观”，即世界观重构、价值观重构与人生观重构。

“世界观重构”的运行程序是：外界的刺激信号，经过感觉系统的感受器、编码器与知觉器，把各个事物的感觉信号输入到认知系统中，经过“事物属性标注系统”中的空间关系标注、时间关系标注、逻辑关系标注、量度关系标注、图像关系标注、声音关系标注、运动关系标注等，再经过事物综合器的处理，汇入事物数据库，从而掌握各个事物的基本属性。

“价值观重构”的运行程序是：认知系统把各个事物的认知信号输入到评价系统中，经过”价值观属性标注系统”中的价值观强度性标注、价值观类别性标注、价值观时间性标注、价值观模式性标注、价值观目标性标注、价值观层次性标注、价值观关联性标注等，再经过价值观综合器的处理，汇入价值观数据库，从而掌握各个事物的价值绝对性属性。

“人生观重构”的运行程序是：行为适配系统把各个人类行为的感受信号输入到意志系统中，经过“意志属性标注系统”中的意志强度性标注、意志类别性标注、意志时间性标注、意志模式性标注、意志目标性标注、意志层次性标注、意志关联性标注等，再经过行为综合器的处理，汇入意志数据库，从而掌握各个行为的价值相对性属性。

“三观”之间的逻辑关系如下图所示：

 

 

 

心智系统构建的逻辑框图如下所示：

 

特征工程与心智重构工程的区别是：

1、参数完整性。特征工程只是提取个别的心智特征参数，而心智重构工程则是提取全部心智参数（即感觉参数、认知参数、评价参数、意志参数）；

2、空间全维性。特征工程只反映两个空间之间的相互作用，心智重构工程反映了四个空间（即认知空间、评价空间、意志空间与行为空间）之间的相互作用。

3、环节闭合性。特征工程只表述一个环节。心智重构工程则表述全部环节，而且全部环节是完全闭合的、循环的，各个心智参数的构建需要反复修正、不断完善、逐渐趋近理想值。

4、过程自主性。整个系统构建过程完全可以由人工心智系统自主完成，即自主认知、自主评价、自主意志、自主行为、自主检验、自主修正。

六、大预测：探索社会发展的总趋势

行为是心智的产物，因此根据人的行为参数可以提取人的心智参数；反过来，心智是行为的动因，因此根据人的心智参数可以预测人的行为参数。由此可见，特征工程可分为两种类型：行心特征工程与心行特征工程。

心行特征工程：将心智特征向量空间的原始数据映射到行为特征向量空间之中的方法与技术，就是心行特征工程。

行心特征工程：将行为特征向量空间的原始数据映射到心智特征向量空间之中的方法与技术，就是行心特征工程。

 

根据心行特征工程，如果掌握了主体（个人或群体）的“三观”，就可以预测主体的行为倾向。就可以预测个人的行为趋势与社会的发展趋势，包括经济趋势、政治趋势与文化趋势。

特征工程与心智重构工程都是通过行为参数来预测个人或群体的心智参数及其规律性，而大预测则是通过了解心智参数来预测个人或群体的行为参数及其规律性。

七、大战略：拟订社会发展的政策措施

针对不同群体的行为趋势和社会的发展趋势，可以制订相应的政策措施，以推动社会经济、政治与文化的发展，并且努力维护不同群体之间的利益平衡。

八、大和谐：推动社会的和谐发展

主体之间的共同利益形成“认知同化”，主体之间的矛盾利益形成“认知对抗”。

认知同化的本质就是“三观同化”，其核心内容就是价值观同化；认知对抗的本质就是“三观对抗”，其核心内容就是价值观对抗。

社会和谐发展的基本原则是：扩展共同利益，平衡矛盾利益。

标签：发展,工程,人工智能,价值观,心智,方向,识别,行为,标注
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