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事件流

事件流 概述：事件流指代的是事件的执行流程，多个盒子嵌套相同事件，这个时候你触发一个盒子的事件，并不会只执行一个盒子的事件的处理函数，而是全部执行。 事件流的俩种模式 冒泡模式（浏览器采用的） 冒泡模式指代的是事件从里到外逐个执行 阻止事件冒泡 e.stopPropagation() 函数 （*）（stop） e.

舵机 PID控制参数补充

PID控制是一种非常有用的工具，可用于微调DYNAMIXEL系统的运动行为，以下视频很好地介绍了PID控制的基础知识。      链接稍后发送 虽然这段视频为理解PID控制中使用的参数提供了一个很好的起点，但我想分享一些关于PID控制的更多信息，这些信息我无法在视频中显示出来。   系统行为

行为识别论文-One

Action Recognition 论文：人体行为识别方法研究综述 人体行为识别需要提取外观和姿势的变化，即从二维空间特征扩展到三维时空特征 近年来，已经提出了许多基于RGB数据的人体行为识别方法，包括： 传统的手工提取特征的方法 基于深度学习的方法 也有许多研究者开始利用深度数据进行人

NPBehave行为树概念

行为树NPBehave Composite Sequence and运算 依次执行序列，第一个返回false 停止执行返回false 全部为true 返回true Selector or运算 依次执行序列，第一个返回true 停止执行返回true 全部为true 返回true Parallel 同时开始执行序列，根据策略决定结果 . 失败判定为 Policy.ONE

设计模式——行为型设计模式

行为型设计模式 针对对象之间的交互 解释器模式 java中用的很。JVM编译的时候就是对我们写的代码进行了解释操作；数据库SQL语句亦是如此 解释器：对语言进行解释，根据不同语义来做不同的事情。 举例：双栈计算器 public class 双栈实现计算器 { //设置两栈 private static D

【WPF】Behavior 行为

前言 行为是一类事物的共同特征，在WPF中通过行为可以封装一些通用的界面功能，从而实现代码重用来提高开发效率。因此他是一个非常好用的工具。引入dll文件找到System.Windows.Interactivity.dll文件。https://download.csdn.net/download/YouyoMei/12200463然后将其引入到项目中。在

[C++]关于让计算机以不同概率进行不同的行为

这个也是刚刚写小学期程序设计的时候发现的，记录记录。 这个也可以通过随机数来实现，比如说： #include<iostream> #include<ctime> using namespace std; int main() { int a=rand()%6+1; //获得一个随机数，可以是1到6之间的任何一个 if(a==1||a==2||a==3)

多线程练习-生产者-消费者

定义2个线程类： A创建商品，B消费商品。预期行为： A生产的商品达到一定的票数如10票，则停止生产，等待销售。 B销售商品时，商品剩余数为0时，则停止销售，等待生产。 编写main方法：创建多个生产者，多个消费者，并分别用start()方法启动，观察是否满足预期行为。 提示：使用信号灯法，即：用volatile关键

GoF设计模式——行为型设计模式

职责链模式（Chain Of Responsibility) 如果你的类为了实现某种功能，需要调用一批组件中的一个（或多个），并且它不知道在什么情况下调用什么组件，这时不妨让组件串成一个链，链中的每个组件按顺序自己检测自己能否提供这个功能，这就是职责链模式。 动机 Web服务器往往提供某种对请求进行拦

观察者模式——行为型模式

模式的结构 观察者模式的主要角色如下。 抽象主题（Subject）角色：也叫抽象目标类，它提供了一个用于保存观察者对象的聚集类和增加、删除观察者对象的方法，以及通知所有观察者的抽象方法。 具体主题（Concrete Subject）角色：也叫具体目标类，它实现抽象目标中的通知方法，当具体主题的内部状态发

Java面向对象

一.面向对象编程 面向对象不是一门编程语言，也不是一种语法，而是一种编程思想 面向对象思想：就是在计算机过程中，参照现实事务，将事务的属性特征，行为特征抽象出来，描述成计算机事件的设计思想.它区别于面向过程思想，强调的是通过调用对象行为实现的功能，而不是自己一步一步的去操作实现

类和对象的概念以及关系

类和对象的概念 类是对某一类事务的抽象描述，而对象用于表示现实中该类事务的个体 举例：类：书类 　　　　对象：三国演义、红楼梦…… 　　　　相同的描述：书名、阅读量、价钱……   Java类描述事物 目前我们已经可以用计算机来表示八大基本数据类型，但是我们在开发的时候还要存储其他的

DRF框架--视图集中新增额外行为

视图集: ViewSet,GenericViewSet,ModelViewSet 视图集增加额外行为,比如增加查询最新的一本图书信息: class BookViewSet(ModelViewSet) '''视图集''' queryset = BookInfo.objects.all() serializer_class = BookInfoModelSerializer def latest(self,requ

Proj CMI Paper Reading: Mining Workflow Models from Web Applications

Abstract 背景： Web技术便利了软件发布和更新，但也要求持续测试 (Having insight into application behavior through explicit models)用显式模型（？）来深入了解应用程序的行为。例如使用状态和状态转换来创建测试。 描述这种状态行为模式很困难，因为⼈们需要知道两个状态何时是等价的，

用例

用例是从系统的外部对系统进行黑盒视图描述的一种组织方法。 用例通常作为一种捕获需求和对已知功能需求进行建模的方法而被使用。 用例只是行为需求，外部接口、数据格式、业务规则、计算公式等是用例行为需求的聚集。 用例 定义：系统的参与者与系统交互后,由系统所执行的动作序列（事

06-09-设计模式 状态模式

APP抽奖活动问题 请编写程序完成APP抽奖活动具体要求如下: 1)假如每参加一次这个活动要扣除用户50积分，中奖概率是10% 2)奖品数量固定，抽完就不能抽奖 3)活动有四个状态:可以抽奖、不能抽奖、发放奖品和奖品领完 4)活动的四个状态转换关系图(右图) 状态模式 基本介绍 1)状态模式（St

类和对象，面向对象，成员变量和局部变量，

对象：万物皆对象。 面向对象：关注的某个事物信息。 类：是对象的数据类型，具有相同属性和行为的一组对象的集合。 对象的属性：对象具有的各种特征 对象的行为：独享能够执行的操作 类和对象 的关系： 类  

创建型模型

创建型模型（5种）：                    结构型模型（7种）：                            行为性模式（11种）：                                                  

网络安全问题不容忽视

  近年来，以云计算、大数据、人工智能、物联网为代表的新兴技术的快速发展，网络安全风险全面泛化，复杂程度也在不断加深。特别是随着新冠肺炎疫情的蔓延，在加速企业数字化转型的进程的同时，也让网络安全风险开始遍布在越来越多的场景之中。 usersafe是一家专注于信息安全产品与整体解

行为型：七. 备忘录模式

备忘录模式是什么 备忘录模式是一种行为设计模式， 允许在不暴露对象实现细节的情况下保存和恢复对象之前的状态。 为什么要用备忘录模式 当你需要创建对象状态快照来恢复其之前的状态时，可以使用备忘录模式。或者当直接访问对象的成员变量、获取器或设置器将导致封装被突破时， 可以使

知识点复习 （18）—— 类和对象

C++面向对象的三大特性： 封装 继承 多态   C++认为万事万物都皆为对象，对象上都有其属性和行为   列如： 每个人是一个对象：属性有 姓名、年龄、身高、体重；行为有 走、跑、跳、吃饭、唱歌 每辆车是一个对象：属性有 方向盘尺寸、轮胎大小、车灯亮度；   行为有 载人、放音乐、放空调

行为型：三. 命令模式

命令模式是什么 命令模式是一种行为型设计模式，它可以将一个请求封装为一个对象，使发出请求的责任和执行请求的责任分割开。这样两者之间通过命令对象进行沟通，这样方便将命令对象进行储存、传递、调用、增加与管理。 为什么用命令模式 在软件开发系统中，“方法的请求者”与“方法的实

Python中的魔术方法

魔术方法描述 __new__ 创建类并返回这个类的实例 __init__ 可理解为“构造函数”，在对象初始化的时候调用，使用传入的参数初始化该实例 __del__ 可理解为“析构函数”，当一个对象进行垃圾回收时调用 __metaclass__ 定义当前类的元类 __class__ 查看对象所属的类 __base_

Spring 之依赖注入Dependency Injection

Spring 之依赖注入Dependency Injection 一 依赖注入 控制反转IOC和依赖注入DI是同一概念 在spring里 被调用者实例不再由调用者来创建 ,由Spring容器创建，然后注入到需要的调用者 二 为什么依赖注入: 面向对象建模面临的问题: 数据边界和行为边界往往不一致 行为往往跨越多个

8.Deep Interest Evolution Network for Click-Through Rate Prediction论文详解

一、背景总述 2017年6月阿里妈妈的精准定向检索及基础算法团队放出了论文Deep Interest Network(DIN)，用于解决电子商务的CTR预估，再次基础上，最近又放出了改进版本Deep Interest Evolution Network(DIEN)，主要解决了以下两个问题： 更加精确的刻画用户的长期兴趣和短期兴趣用户的