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写得太好了!dockertar文件命令

作者:互联网

MySQL基础开发篇

这部分的内容应该更合适那些刚入坑的朋友们或者是对于基础部分掌握不牢固的朋友,因此有一定经验的或者基础不错的可以自动跳至下一章内容阅读,这部分我仅把目录内容截图展示。

MySQL的优化以及管理维护

MySQL作为一款关系型数据库,SQL语句的优化是尤其重要的一件事,SQL语句写的好不好也就决定了从MySQL中拿数据的速度,想想问什么别人只要3s,而你要30s(打比方)

MySQL性能调优与架构设计专题

在这一专题中,着重讲解了MySQL的性能优化以及架构设计,从本质上让你对于MySQL的理解以及原则性的内容掌握的更加深刻,也就是我们所说的技术深度的体现。

在这个专题中,我们主要就是分为三个部分:

基础篇:

性能优化篇:

架构设计篇:

MySQL可扩展设计的基本原则

可扩展性设计之MySQLReplication

可扩展性设计之数据切分

可扩展性设计之Cache与Search的利用

MySQLCluster

高可用设计之思路及方案

高可用设计之MySQL监控

MySQL实战

01. 基础架构:一条SQL查询语句是如何执行的?

02. 日志系统:一条SQL更新语句是如何执行的?

03. 事务隔离:为什么你改了我还看不见?

04. 深入浅出索引(上)

05. 深入浅出索引(下)

06. 全局锁和表锁 :给表加个字段怎么有这么多阻碍?

07. 行锁功过:怎么减少行锁对性能的影响?

08. 事务到底是隔离的还是不隔离的?

09. 普通索引和唯一索引,应该怎么选择?

10. MySQL为什么有时候会选错索引?

11. 怎么给字符串字段加索引?

12. 为什么我的MySQL会“抖”一下?

13. 为什么表数据删掉一半,表文件大小不变?

14. count(*)这么慢,我该怎么办?

15. 日志和索引相关问题

16. “order by”是怎么工作的?

17. 如何正确地显示随机消息?

18. 为什么这些SQL语句逻辑相同,性能却差异巨大?

19. 为什么我只查一行的语句,也执行这么慢?

20. 幻读是什么,幻读有什么问题?

21. 为什么我只改一行的语句,锁这么多?

22. MySQL有哪些“饮鸩止渴”提高性能的方法?

23. MySQL是怎么保证数据不丢的?

24. MySQL是怎么保证主备一致的?

25. MySQL是怎么保证高可用的?

26. 备库为什么会延迟好几个小时?

27. 主库出问题了,从库怎么办?

28. 读写分离有哪些坑?

29. 如何判断一个数据库是不是出问题了?

30. 用动态的观点看加锁

31. 误删数据后除了跑路,还能怎么办?

32. 为什么还有kill不掉的语句?

33. 我查这么多数据,会不会把数据库内存打爆?

34. 到底可不可以使用join?

35. join语句怎么优化?

36. 为什么临时表可以重名?

37. 什么时候会使用内部临时表?

38. 都说InnoDB好,那还要不要使用Memory引擎?

39. 自增主键为什么不是连续的?

40. insert语句的锁为什么这么多?

41. 怎么最快地复制一张表?

42. grant之后要跟着flush privileges吗?

43. 要不要使用分区表?

44. 说一说这些好问题

45. 自增id用完怎么办?

最后

针对最近很多人都在面试,我这边也整理了相当多的面试专题资料,也有其他大厂的面经。希望可以帮助到大家。

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以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

标签:语句,性能,太好了,索引,引擎,MySQL,dockertar,优化,写得
来源: https://blog.csdn.net/qq_38514574/article/details/118711390