hashMap的哈希优化与寻址优化

为什么要异或呢？为什么要移位？而且移位 16？

我们分析一下：

首先，假设有一种情况，如果数组长度 n=16，那么根据寻址算法，也就是哈希值 和 15 这个数进行与运算

对象 A 的 hashCode 为 1000 0100 0111 0001 0000 0111 1000 0000

n-1=15 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1111

对象 B 的 hashCode 为 0111 0111 0011 1000 1010 0001 0100 0000

n-1=15 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1111

我们会发现 A、B 和 15 这个数进行与运后，得出来的结果都是 0， 这样的散列结果太让人失望了。很明显不是一个好的散列算法。

但是如果我们将 hashCode 值右移 16 位，然后再进行异或运算(如果两个数不同，结果为1，相同为0)，这样的话，就能避免我们上面的情况的发生。

对象A hashCode： 1000 0100 0111 0001 0000 0111 1000 0000

对象A hashCode右移16位： 0000 0000 0000 0000 1000 0100 0111 0001

异或运算： 1000 0100 0111 0001 1000 0011 1111 0001

n-1=15 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1111

与运算： 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0001

对象B hashCode： 0111 0111 0011 1000 1010 0001 0100 0000

对象B hashCode右移16位： 0000 0000 0000 0000 0111 0111 0011 1000

异或运算： 0111 0111 0011 1000 1101 0110 0100 1000

n-1=15 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1111

与运算： 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1000

通过结果可以看出来，这样异或运算得到结果，再和 n-1 与运算，得到结果不同，避免了 hash 冲突。

标签：0111,0000,hashMap,0001,0100,hashCode,哈希,优化,1000
来源： https://blog.csdn.net/victor213689/article/details/117868199