优化接口性能 - 单表优化sql查询语句

基本场景设定：InnoDB引擎，一张单表有 300多万条数据，字段为：id（主键）、name、time、value。

试验场一：

-》Mysql语句：SELECT * from gw_yl_real_data where name = '人民广场东街上海路'  

-》查询结果：查询数据：50261  ；平均耗时：12.479s

试验场二：

-》Mysql语句：SELECT * from gw_yl_real_data where name in ('人民广场东街上海路','正源街宝湖路',胜利街明达巷',六盘山路正源街',怀远西路北民大附中') 

-》查询结果：查询数据：251319；平均耗时：12.528s

试验场三：

-》Mysql语句：SELECT * from gw_yl_real_data where name = '人民广场东街上海路' and time = '2020-11-04 05:29:00'

-》查询结果：查询数据：1；平均耗时：12.327s

试验场四：

-》Mysql语句：SELECT * from gw_yl_real_data where name in ('人民广场东街上海路','正源街宝湖路',胜利街明达巷',六盘山路正源街',怀远西路北民大附中') and time = '2020-11-04 05:29:00'

-》查询结果：查询数据：5；平均耗时：12.467s

试验场五：使用name建立普通索引

-》Mysql语句：SELECT * from gw_yl_real_data where name = '人民广场东街上海路' 

-》查询结果：查询数据：50261；平均耗时：12.626s

试验场六：使用name + time建立唯一索引

-》Mysql语句：SELECT * from gw_yl_real_data where name = '人民广场东街上海路'  

-》查询结果：查询数据：50261；平均耗时：354.092s

试验场七：使用name + time建立唯一索引

-》Mysql语句：SELECT * from gw_yl_real_data where name = '人民广场东街上海路' and time = '2020-11-04 05:29:00'

-》查询结果：查询数据：1；平均耗时：0.032s

 

结论：

1.对比试验一和二、试验三和四可知，查询一个或者多个，使用 in 来查询效率并没有降低。

2.对比试验三和七可知，建立唯一组合索引后查询速度显著提高

3.对比试验一和六可知，不适当的索引反而会拖慢查询速度（原因待确定）

4.对比试验一和五可知，普通索引对单表查询速度无用。EXPLAIN 分析试验五，发现使用了索引，并且只扫描了104000行，试验一则扫描了全部的3170076行，但是查询速度差不多（原因待确定）

 

 

标签：gw,real,name,where,查询,单表,sql,优化,yl
来源： https://www.cnblogs.com/momoweiduan/p/13943830.html