用 .SqlSugar ORM 来实现报表功能 .NET CORE /.NET
作者：互联网
架框介绍
SqlSugar是一款.NET老牌ORM 并且也是 新手基数比较多的ORM（因为上手容易），SqlSugar之所以能一直更新到现在，还是要感谢SqlSugar的忠实用户，随着我的技术越来越好，加上用户量越来越多，我也越来越勤快，功能也越来越注重细节
查询体系
用开源框架最怕遇到的就是想用一个功能发现没有，这个有时候就会非常麻烦，或者有这个功能发现不好用，SqlSugar是经过7年来真实的需求量身定制的，可以说在功能方面都比
EF CORE更加实用也不为过，一图看懂 SqlSugar查询功能
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基础查询 |
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| 基础查询 | 查询单条、主键查询、查所有、模糊查询、排序、TOP 、Count、IN等等操作 |
| 分页查询 | 分页查询 |
| 分组查询 | 分组查询和去重复 Group by Distinct |
| 排序 | Order by 、随机排序、动态排序 |
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多表查询 |
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| 联表查询 | 使用Left Join Inner Join进行查询 |
| 配置查询 | 简化联表操作，解决字典联表和简单Name联表问题 |
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子查询 2个Queryable Join |
查询中套查询，2个结果集进行JOIN等操作 |
| 导航查询 | 一对多 、一对一、多对多操作 ，有层级的查询 |
| 并集查询 | Union all |
| 树型查询 | 查询出一个树形结构，比如菜单 |
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业务查询 |
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| 无实体查询 | 没有实体查询 |
| 表格查询 | 前端组装好查询条件，后台直接使用 |
| 全局过滤器 | 比如很多地方用到假删除，那么我们可以配置加上IsDeleted |
| 多库查询 | 如果表结构一样，那我们可以用一个实体操作不同表 |
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高级功能 |
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| 二级缓存 | 支持Redis等缓存，让你不需要维护 CacheKey轻松使用缓存来提高服务器性能 |
| 异步查询 | 使用异步进行查询 |
| Sqlfun函数 | 使用SqlSugar自带的数据库函数查询 |
| 扩展Sql函数 | 当有些ORM不能解析的功能，可以自已封装SQL函数 |
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Queryable |
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| Select用法 | 一列、多列、匿名对象、多表映射等 |
| Where用法 | 表达式、拼表达式、Sql、动态条件 等 |
| 生命周期 | 原理、引用类型、拷贝机制 |
| 执行查询 |
ToList First ToDateTable ToJson ToTree ToParentList ToSql ToPivotList ToPivotTable ToClassString ToDictionary ToDictionaryList Count Any Sum Max Min |
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报表 |
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| 报表查询 |
让ORM可以方便的实现报表统计 |
| Sql查询 |
Sql语句查询和分页 |
ORM实现报表
用ORM实现报表有2个短板
1. Sql可以方便的 创建临时表并且可以将这些临时表进行 JOIN 操作
2.Sql可以方便的实现行列互转操作
实践一、 按月统计没有记录为0
表结构如下
我们用Gropby实现查询，发现结果就只有3条记录，其中2月份就没有数据，那么这个Sql就不符合要求
这个时候我们就需要生成一个月份临时表
然后上面的表在和临时表 进行JOIN 在分组，会不会认为Sql也挺麻烦的呢？
用SqlSugar轻松实现
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var queryableLeft = db.Reportable(ReportableDateType.MonthsInLast1years).ToQueryable<DateTime>(); //生成月份
//ReportableDateType.MonthsInLast1yea 表式近一年月份 并且queryable之后还能在where过滤
var queryableRight = db.Queryable<operateinfo>(); //声名表
//月份和表JOIN
var list= db.Queryable(queryableLeft, queryableRight, JoinType.Left, (x1, x2) => x2.operate_time.ToString("yyyy-MM")== x1.ColumnName .ToString("yyyy-MM"))
.GroupBy((x1,x2)=>x1.ColumnName)
.Select((x1, x2) => new {
count=SqlFunc.AggregateSum(SqlFunc.IIF(x2.id>0,1,0)) , //null的数据要为0所以不能用count
date=x1.ColumnName.ToString("yyyy-MM") }
).ToList();
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实践二、 指定月统计
还是这张表和数据，下面数据只有2条还是不符合要求，应该是31条记录
用SqlSugar实现
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var days = (time.AddMonths(1) - time).Days;//获取1月天数
var dayArray = Enumerable.Range(1, days).Select(it=> time.ToString("yyyy-MM-"+it)).ToList();//转成时间数组
var queryableLeft = db.Reportable(dayArray).ToQueryable<DateTime>();
var queryableRight = db.Queryable<operateinfo>();
var list = db.Queryable(queryableLeft, queryableRight, JoinType.Left,
(x1, x2) => x1.ColumnName.Date==x2.operate_time.Date)
.GroupBy((x1, x2) => x1.ColumnName)
.Select((x1, x2) => new
{
count = SqlFunc.AggregateSum(SqlFunc.IIF(x2.id > 0, 1, 0)),
day = x1.ColumnName.Day
}).ToList();
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结果出来了，我们还能做的更好点在进行一下行转列
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 |
var days = (time.AddMonths(1) - time).Days;//获取1月天数
var dayArray = Enumerable.Range(1, days).Select(it=> time.ToString("yyyy-MM-"+it)).ToList();//转成时间数组
var queryableLeft = db.Reportable(dayArray).ToQueryable<DateTime>();
var queryableRight = db.Queryable<operateinfo>();
var list = db.Queryable(queryableLeft, queryableRight, JoinType.Left,
(x1, x2) => x1.ColumnName.Date==x2.operate_time.Date)
.GroupBy((x1, x2) => x1.ColumnName)
.Select((x1, x2) => new
{
count = SqlFunc.AggregateSum(SqlFunc.IIF(x2.id > 0, 1, 0)),
day = x1.ColumnName.Day,
name="合计"
}).ToPivotTable(it => it.day, it => it.name, it => it.Sum(x => x.count));
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实践三、对象和表随意JOIN
比如我们创建一个List对象，我们这个List对象就能和表进行Join了
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var list = new List<OrderItem>() {
new OrderItem(){ CreateTime=DateTime.Now, OrderId=1, Price=100 },
new OrderItem(){ CreateTime=DateTime.Now, OrderId=2, Price=120 }
};
var query1 = db.Queryable<Order>();
var queryable2 = db.Reportable(list).ToQueryable();
var x = db.Queryable(query1, queryable2, (x1, x2) => x1.Id.Equals(x2.OrderId))
.Select((x1, x2) => new { name = x1.Name,id=x1.Id, orderid = x2.OrderId }).ToList();
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源码下载：
https://github.com/donet5/SqlSugar 记得点赞和推荐 SqlSugar将会一直更新，你的赞和推荐就是我最好的动力
标签：CORE,db,查询,var,ORM,x2,NET,x1,SqlSugar 来源： https://www.cnblogs.com/wl-blog/p/15003092.html