个人背景

如标题所示，我的个人背景非常简单，Java开发经验1年半，学历普通，2本本科毕业，毕业后出来就一直在Crud，在公司每天重复的工作对我的技术提升并没有什么帮助，但小镇出来的我也深知自我努力的重要性，想要改变“命运”，没有背景没有资本的人，只能通过勤奋获得。

幸运女神往往会眷顾努力的人，所以当好运降临到我头上，我并不诧异，目前拿到了美团30K的offer，下文也不说废话，主要分享我这次“美团面试经历”和“个人学习方法”，希望能帮助到你们。

性能调优

影响MySQLServer 性能的相关因素

1. 商业需求对性能的影响
2. 系统架构及实现对性能的影响
3. Query语句对系统性能的影响
4. Schema设计对系统的性能影响
5. 硬件环境对系统性能的影响

MySQL 数据库锁定机制

1. MySQL锁定机制简介
2. 各种锁定机制分析
3. 合理利用锁机制优化MySQL

MySQL数据库Query 的优化

1. 解析MySQL的QueryOptimizer
2. Query语句优化基本思路和原则
3. 充分利用Explain和Profiling
4. 合理设计并利用索引
5. Join的实现原理及优化思路
6. ORDERBY，GROUPBY和DISTINCT优化

Schema设计的性能优化思路

1. 组建高效的模型设计
2. 利用合适的数据类型
3. 规范的对象命名

MySQLServer 性能优化

MySQL安装优化

日志设置优化

QueryCache优化

Server其他常用优化

常用存储引擎优化

MyISAM存储引擎优化

Innodb存储引擎优化

架构设计

可扩展设计的基本原则

1. 可扩展性
2. 事务相关性最小化原则
3. 数据一致性原则
4. 高可用及数据安全原则

MySQLReplication可扩展性设计

1. Replication对可扩展性设计的意义
2. Replication机制的实现原理
3. Replication 线程
4. 复制实现级别

数据切分

1. 数据的垂直切分
2. 数据的水平切分
3. 垂直与水平联合切分的使用
4. 数据切分及整合方案
5. 数据切分与整合中可能存在的问题

解析Cache与Search 的利用

1. 可扩展设计的数据库之外延伸
2. 合理利用第三方 Cache解决方案
3. 自行实现 Cache服务
4. 利用 Search实现高效的全文检索
5. 利用分布式并行计算实现大数据量的高性能运算

深度理解MySQLCluster

1. MySQL Cluster环境搭建
2. MySQL Cluster基本管理与维护
3. 基本优化思路

高可用设计之思路及方案

1. 利用 Replication来实现高可用架构
2. **Master-Slave **解决基本的主备设计
3. Master 单点问题的解决
4. 利用 DRBD保证数据的高安全可靠
5. 其他高可用设计方案
6. 各种高可用方案的利弊比较

MySQL 监控设计

1. 监控系统设计
2. 性能状态监控

最后

每年转战互联网行业的人很多，说白了也是冲着高薪去的，不管你是即将步入这个行业还是想转行，学习是必不可少的。作为一个Java开发，学习成了日常生活的一部分，不学习你就会被这个行业淘汰，这也是这个行业残酷的现实。

如果你对Java感兴趣，想要转行改变自己，那就要趁着机遇行动起来。或许，这份限量版的Java零基础宝典能够对你有所帮助。

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[外链图片转存中…(img-Go2vRv1S-1622040190555)]

标签：java,性能,设计,切分,第十版,篇文章,MySQL,Java,优化
来源： https://blog.csdn.net/m0_57501529/article/details/117307464