第一章|第二节 Python数据分析工具——关于Spyder与Jupyter Notebook的一些使用说明
作者：互联网
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二、Python数据分析工具
Python通过多个开源的第三方工具包来实现数据分析。
本门课程需要用到的软件有Anaconda（下载Anaconda就无需下载python了）。
下面来介绍Anaconda的安装及环境变量的配置。本课程中推荐安装Anaconda3-5.0.1及以上版本。 安装网址：
官网安装：Anaconda | Individual Edition
清华镜像网站安装： Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror
具体安装与环境变量的配置可以参考以下的博文：Anaconda的安装及环境配置（图文）_sinat_33677430的博客-CSDN博客_anaconda配置环境
下载完成后：“win键-所有程序”找到Anaconda3，如下图
常用Jupyter Notebook与Spyder。单击即可打开。
值得注意的是： 在Spyder中输出结果要用print，否则不显示结果。而在python shell与Jupyter Notebook中可以不用print。
1、关于Spyder的一些使用说明
（1）保存为.py文件
打开Spyder，“File——Save as",弹出一提示框，重命名并保存到相应路径即可。见下图
（2）运行
方法一：电脑“F5”键。（常用）
方法二：点击“Run——Run”或者如下图
（3）修改参数
点击"Tools——Preferences”，如下图
弹出一个界面如下：
2、关于Jupyter Notebook的一些使用说明
（1）创建、重命名与保存.ipynb文件
创建一个新的.ipynb文件，点击“New——Python3”，见下图
重命名：点击上方的“Untitled "即可。
保存：写完后记得保存，见下图
（2）运行
方法一：快捷键“Alt+Enter"/“Ctrl+Enter”，运行当前单元。（常用）
方法二：点击“运行”图标。见下图
方法三：点击“Cell——Run Cells”,即可运行当前单元。见下图
- “Run All”：运行该文件的所有单元。
- “Run All Above”：运行当前单元上方的所有单元。（不包括当前单元）
- “Run All Below”：运行当前单元下方的所有单元。（包括当前单元）
（3）清空运行结果并重新运行
有时运行单个单元会出错，可以清空全部结果（“Kernel——Restart&Clear Output”，见下图），再重新运行全部单元内容（“Cell——Run All”）。
（4）查看所创建的.ipynb文件位置
在单元中输入以下代码，运行（“Alt+Enter”）
import os
print(os.getcwd())
运行结果如下： 一般所创建的.ipynb文件都保存在C:\Users\Administrator中。
（5）markdown常用标记
在单元中输入相应形式的内容，并切换到“标记”，运行即可。如下图所示：
注："#"后面有空格
（6）还原误删的单元
不小心剪切了代码块，是可以恢复的。操作如下：
单元的颜色若显示为绿色，按“Esc”键，会变为蓝色。
在蓝色的状态下，按“Z”键可恢复误删的单元。
【注】部分参考来源：宋晖、刘晓强主编《数据科学技术与应用》第二版。在此向作者表达感谢。
标签：Run,Python,下图,Notebook,单元,Jupyter,Spyder,运行,ipynb 来源： https://blog.csdn.net/m0_51474486/article/details/122739922