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第一章|第二节 Python数据分析工具——关于Spyder与Jupyter Notebook的一些使用说明

作者:互联网

目录

二、Python数据分析工具

1、关于Spyder的一些使用说明

(1)保存为.py文件

(2)运行

(3)修改参数

 2、关于Jupyter Notebook的一些使用说明

(1)创建、重命名与保存.ipynb文件

(2)运行

(3)清空运行结果并重新运行

(4)查看所创建的.ipynb文件位置

(5)markdown常用标记 

(6)还原误删的单元


二、Python数据分析工具

        Python通过多个开源的第三方工具包来实现数据分析。

        本门课程需要用到的软件有Anaconda(下载Anaconda就无需下载python了)。

        下面来介绍Anaconda的安装及环境变量的配置。本课程中推荐安装Anaconda3-5.0.1及以上版本。 安装网址:

        官网安装:Anaconda | Individual Edition

        清华镜像网站安装:        ​Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

        具体安装与环境变量的配置可以参考以下的博文:Anaconda的安装及环境配置(图文)_sinat_33677430的博客-CSDN博客_anaconda配置环境

        下载完成后:“win键-所有程序”找到Anaconda3,如下图

         常用Jupyter Notebook与Spyder。单击即可打开。

        值得注意的是: 在Spyder中输出结果要用print,否则不显示结果。而在python shell与Jupyter Notebook中可以不用print。

1、关于Spyder的一些使用说明

(1)保存为.py文件

        打开Spyder,“File——Save as",弹出一提示框,重命名并保存到相应路径即可。见下图

(2)运行

        方法一:电脑“F5”键。(常用)

        方法二:点击“Run——Run”或者如下图 

(3)修改参数

        点击"Tools——Preferences”,如下图

        弹出一个界面如下:

 2、关于Jupyter Notebook的一些使用说明

(1)创建、重命名与保存.ipynb文件

        创建一个新的.ipynb文件,点击“New——Python3”,见下图

        重命名:点击上方的“Untitled "即可。

        保存:写完后记得保存,见下图

(2)运行

        方法一:快捷键“Alt+Enter"/“Ctrl+Enter”,运行当前单元。(常用)

        方法二:点击“运行”图标。见下图

         方法三:点击“Cell——Run Cells”,即可运行当前单元。见下图

(3)清空运行结果并重新运行

        有时运行单个单元会出错,可以清空全部结果(“Kernel——Restart&Clear Output”,见下图),再重新运行全部单元内容(“Cell——Run All”)。

(4)查看所创建的.ipynb文件位置

        在单元中输入以下代码,运行(“Alt+Enter”)

import os
print(os.getcwd())

        运行结果如下: 一般所创建的.ipynb文件都保存在C:\Users\Administrator中。

 (5)markdown常用标记 

        在单元中输入相应形式的内容,并切换到“标记”,运行即可。如下图所示:

        注:"#"后面有空格

 (6)还原误删的单元

        不小心剪切了代码块,是可以恢复的。操作如下:

        单元的颜色若显示为绿色,按“Esc”键,会变为蓝色。

         在蓝色的状态下,按“Z”键可恢复误删的单元。


【注】部分参考来源:宋晖、刘晓强主编《数据科学技术与应用》第二版。在此向作者表达感谢。

标签:Run,Python,下图,Notebook,单元,Jupyter,Spyder,运行,ipynb
来源: https://blog.csdn.net/m0_51474486/article/details/122739922