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数据科学：最佳 Vscode 设置

VS代码已经成为任何编程项目的工具，数据科学就是其中之一。大多数数据科学家喜欢使用jupyter notebook或jupyter lab，但他们不知道的是VS Code支持jupyter notebook，你可以做的不仅仅是使用jupyter notebook。VSCODE for Data Science 的最佳功能之一是交互式 python 窗口稍后会讨论这

jupyter简单使用

Jupyter notebook是一个交互式的Python shell，也是IPython的封装版，非常适合用来进行数据分析和机器学习。也可以用来编辑python与markdown文档。 1. 安装以及简单测试安装 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple jupyter jupyter 支持console、noteook 等

jupyter notebook的安装和基本使用

1.人工智能发展必备三要素数据算法计算力计算力之CPU和GPU的区别： CPU主要适用于I/O密集型的任务 GPU主要适用于计算密集型任务 2.人工智能，机器学习，深度学习三者的关系机器学习是人工智能的一个实现途径深度学习是机器学习的一个方法发展而来 3.机器学习概述 1.机

Jupyter Notebook切换内核无法打开

报错如下所示： [I 18:13:05.891 NotebookApp] KernelRestarter: restarting kernel (4/5), new random ports Traceback (most recent call last): File "D:\Anaconda\Main\envs\tensorflow2.4.1\lib\runpy.py", line 194, in _run_module_as_main return _r

jupyter notebook 食用指南

jupyter notebook 食用指南 jupyter notebook是一个web应用程序，用于创建和共享包含代码、可视化和文本的文档。它可以用于数据科学、统计建模、机器学习等领域。我们可以在其上方便地进行python代码编写与运行。jupyter notebook的快捷键有很多，如果不常使用的话，很难记住。但是，其实

Ubuntu20.04服务器上安装jupyter，开放外网访问(新手向，圆润的入门)

目录安装环境步骤安装jupyter库生成配置文件生成密码修改配置文件用tmux创建一个进程（避免关闭ssh连接后，jupyter服务终止）启动jupyter服务安装环境服务器版本为Ubuntu20.04 python版本为3.8.10 20.04上没有python2，用默认的python3即可 ssh连接工具：mobaxterm 步骤安装jupyter库 pi

调整 Jupyter Notebook 缩进的方法

引言：好久没在博客园发文了，忙里偷闲，一时兴起，履践有感，故作此篇。背景　　笔者最初使用 Jupyter Notebook 时，曾因缩进量过小而将其调整为 8 字符（Tab），前段时间又觉得太大想要恢复原来的 4 字符，但没有查到恢复方法，也不想重装，于是硬着头皮把相关配置文件都排查了一遍，终于恢复成功（后

解决问题：Jupyter Notebook 无法切换内核

1.anaconda激活自己的虚拟环境（比如我的虚拟环境为torch39）那么就输入： conda activate torch39 2.将自己的环境添加到ipython的kernel中那么就输入： python -m ipykernel install --user --name torch39 3.重启 Jupyter Notebook 就可以了结果如下图：

jupyter notebook 美化

简介由于 jupyter notebook 的界面不是很好看，所以抽时间折腾了修改了一下。效果图更改方法修改 jupyter notebook 以下位置的样式文件： python根目录/lib/site-packages/notebook/static/custom/custom.css 将样式修改为如下 /* Placeholder for custom user CSS mainly to

【jupyter】jupyter notebook执行代码时，一直显示int[*]

之前用的好好的，今天运行代码时候，一直显示int[*] 查找之后，发现是ipykernel版本不对然后更新一下 pip install --upgrade ipykernel 重新打开jupyternotebook,执行代码成功参考： https://www.bbsmax.com/A/WpdKNw7N5V/

知识基础 -> 简单工厂设计模式

using System; namespace 简单工厂设计模式 { class Program { static void Main(string[] args) { Console.WriteLine("请输入你想要哪个笔记本: "); string brand = Console.ReadLine(); NoteBook nb = GetBoteBo

【pip】Jupyter notebook访问输入token问题

启动jupyter时候，页面突然要token 参考： https://blog.csdn.net/wj1298250240/article/details/109922167 https://blog.csdn.net/Blackrosetian/article/details/79891293?spm=1001.2101.3001.6650.1&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7ECTRLIST%7ERa

【jupter】安装设置

pip安装jupter之前要将pip更新至最新版 pip install jupyter 　　安装jupter jupyter notebook -h　　启动jupter,浏览器自动打开一个jupyter页面(页面显示的是C:\Users\I目录),地址默认为http://localhost:8888/tree　 jupyter notebook --port 9999　　启动jupter,指定端口为99

Jupyter Notebook中如何导入自己的虚拟环境？

首先要在Anaconda prompt（主环境下）中安装nb_conda（conda install nb_conda），但是由于python版本不兼容报错导致安装失败（我的python是3.9版本）然后卸载当前的python（conda uninstall python），随后安装3.8版本的python（conda insnstall python=3.8），然后安装nb_conda即可注意在Jupyter Notebo

Jupyter notebook介绍

Jupyter notebook基于代码区块运行代码，可以单独运行某一代码块，也可以加入markdown说明性文字（README文件就是这样编写的），它可以分享为html、py等文件它的内核是ipython，即一个更高级的python解释器 .ipynb是Jupyter notebook指定的文件在Jupyter notebook中，代码块（In开头）有两种形式，

修改jupyter notebook文件保存目录

我们安装好jupyter notebook之后，打开的默认地址是在C盘，文件保存的文字也是C盘，会有其它乱七八糟的东西放一起，很不方便，所以可以换一个保存位置 1. 首先，在要存放文件的位置新建文件夹命名不要出现中文（这里我放在E盘）： 2. 然后，打开Anaconda prompt 输入命令打开config文件 ju

jupyter notebook的使用

指定根文件夹 1、在windows11系统中打开想要作为根目录的文件夹，右键该文件夹，然后选择复制文件地址 2、键入键盘的win键，然后选择所有应用，之后找到Anaconda文件夹，点击它的下拉按钮，选择Anaconda Prompt 3、然后在弹出的命令窗口中输入cd 复制的文件夹路径，注意cd与文件路径中间的空格

【2022.05.26】安装jupyter lab

jupyter notebook 因为之前写爬虫项目时候总是要从头开始开始跑所以这次就安装一个jupyter，因为可以保存变量，方便我逐步调参在终端输入 pip install jupyter 在目录下打开并且终端输入 jupyter notebook 这样就可以在网页中使用jupyter notebook了，但是这个终端不允许关闭，否则会

jupyter默认浏览器和默认路径设置

cmd中输入以下指令 jupyter notebook --generate-config 回车如下：执行命令后，在文件夹中找到新建的文件jupyter_notebook_config.py 打开文件， 1）修改默认目录先查看文件路径 import os print(os.path.abspath('.')) 　　找到 # c.NotebookApp.notebook_dir

将服务器端的jupyter映射到本地浏览器进行编辑

这篇文章主要介绍了服务器端jupyter notebook映射到本地浏览器的操作，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。做科研经常有这样的需求：即需要借助服务器的计算资源，本地编辑的工程文件需要每次都传到服务器才能运行。jupyter是较好的交互式编辑工具，有没有一种方式可以在jupyter上编

docker中部署jupyter远程服务

1.Jupyter Notebook连接Docker环境 2.FATE单机部署指南 3.Docker 容器使用

IPython的使用

一，IPython特点提供用户一个更加友好的界面提供代码补全，对象检查，系统调用，获取输入历史等等实用的功能可嵌入程序用作解释器，这一特性可以用于排除bug，交互式处理，分析数据允许快速画图，IPython支持GTK，Qt，WX等GUI程序美化代码，对对象的输出格式进行调整能够嵌入别的程序中二，自动补全IPytho

修改jupyternotebook默认浏览器

1、打开cmd，输入命令" jupyter notebook --generate-config "； 2、回车后会生成一个配置文件jupyter_notebook_config.py，并会提示该文件所在的目录； 3、找到并打开这个文件，需要在这个文件设置默认浏览器处增加Chrome，找到如下代码：在红框以下，增加如下代码： import webbrowser webbrows

打开jupyter notebook的pytorch环境

1、激活conda下配置的d2l环境的环境 2、在此环境下打开jupyter notebook的代码文件然后在这个目录下输入 jupyter notebook，跳转到网页然后换d2l的环境

使用docker搭建jupyter notebook / jupyterlab

说明由于官方镜像实在是不怎么好用，所以我自己做了一个优化过的jupyter notebook的镜像 notebook_hub，使用我这个镜像搭建容器非常简单，下面就基于这个notebook_hub来进行搭建。关于notebook_hub 这个是我自己自己基于Ubuntu镜像制作的jupyter notebook的镜像。我自己做了以下优化