Leetcode--Java--212. 单词搜索 II
作者:互联网
题目描述
给定一个 m x n 二维字符网格 board 和一个单词(字符串)列表 words,找出所有同时在二维网格和字典中出现的单词。
单词必须按照字母顺序,通过 相邻的单元格 内的字母构成,其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母在一个单词中不允许被重复使用。
样例描述
思路
Tire树 + 哈希表
- 将所有的单词放到Trie树上,只要是在树的一个分支上走,就一定会有单词,如果走不通或者没有分支,就说明没有这个单词。
- 哈希表维护所有的单词。
- 本质上用Tire树来做剪枝,将所有可能的单词(路径)放到Tire树上。
代码
class Solution {
//构造结点
class TreeNode{
String s; //记录当前结尾字符为s
TreeNode tns[] = new TreeNode[26];
}
TreeNode root = new TreeNode(); //根结点
//实现Trie插入单词
public void insert(String word) {
TreeNode p = root;
for (char c: word.toCharArray()) {
int u = c - 'a';
if (p.tns[u] == null) {
p.tns[u] = new TreeNode();
}
p = p.tns[u];
}
p.s = word;
}
//标记走过的
boolean[][] vis = new boolean[15][15];
//哈希表去重
Set<String> set = new HashSet<>();
public List<String> findWords(char[][] board, String[] words) {
int m = board.length, n = board[0].length;
//构造Trie树
for (String s: words) {
insert(s);
}
//枚举起点
for (int i = 0; i < m; i ++ ) {
for (int j = 0; j < n; j ++ ) {
int u = board[i][j] - 'a';
//要有该起点在Trie上有分支才进行枚举
if (root.tns[u] != null ) {
vis[i][j] = true; //标记走过
dfs(board, i, j, root.tns[u]);
vis[i][j] = false;
}
}
}
List<String> res = new ArrayList<>();
for (String word: set) {
res.add(word);
}
return res;
}
public void dfs(char[][] board, int i, int j, TreeNode p) {
//当前字符已经是结尾那个,就装入结果集
if (p.s != null) set.add(p.s);
int dx[] = new int[]{0, 1, 0, -1};
int dy[] = new int[]{1, 0, -1 ,0};
//枚举四个方向
for (int d = 0; d < 4; d ++ ) {
int a = i + dx[d], b = j + dy[d];
if (a < 0 || b < 0 || a >= board.length || b >= board[0].length || vis[a][b] == true) continue;
int u = board[a][b] - 'a';
//只有在Trie上存在分支,才往下走
if (p.tns[u] != null) {
vis[a][b] = true;
dfs(board, a, b, p.tns[u]);
vis[a][b] = false;
}
}
}
}
标签:单词,212,tns,--,II,int,TreeNode,board,new 来源: https://blog.csdn.net/Sherlock_Obama/article/details/120377448