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读书报告

numpy： np.array是构造一个相同的一维数组 ndim是输出a 是一个几维数组 size是输出数组中元素数量 dtype是输出元素类型 shape会输出数组结构，例如2*2这种 ravel使b转变为一维数组 np.zero(4)是构造一个一维数组，用零填充 np.zeros((2,2))是构造一个二维数组，用零填充 np.o

【优化求解】基于哈里斯鹰算法求解多目标最优matlab代码

1 简介哈里斯鹰优化算法是一种模拟鹰的捕食行为的仿生算法，主要由 3 部分组成: 探索阶段、探索到开发的过渡阶段和开发阶段。 2 部分代码 % function xnew=Mutate(x,pm,VarMin,VarMax) nVar=numel(x); j=randi([1 nVar]); dx=pm*(VarMax-VarMin);

【车间调度】基于模拟退火算法求解车间调度问题matlab源码

一、简介 1 模拟退火算法的应用背景模拟退火算法提出于1982年。Kirkpatrick等人首先意识到固体退火过程与优化问题之间存在着类似性；Metropolis等人对固体在恒定温度下达到热平衡过程的模拟也给他们以启迪。通过把Metropolis 算法引入到优化过程中，最终得到一种对 Metropolis 算法

Keras之DNN：基于Keras(sigmoid+linear+mse+predict)利用DNN实现回归预测——DIY多分类数据集&预测新数据点

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Keras之DNN：基于Keras(sigmoid+binary_crossentropy+predict_proba)利用DNN实现分类预测概率——DIY二分类数据集&预测新数据点

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Keras之DNN：：基于Keras(sigmoid+binary_crossentropy+predict_classes)利用DNN实现二分类——DIY二分类数据集&预测新数据点

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插值计算

# -*-coding:utf-8 -*-# -*-soc-OCV曲线插值计算 -*-import numpy as npfrom scipy import interpolateimport pylab as plimport pandas as pdimport xlrdimport xlwings as xwFilename = input('输入文件名，且在程序同一文件夹下: >> ')df=pd.read_excel(Filename+'.xlsx�