读书报告

numpy：

np.array是构造一个相同的一维数组

ndim是输出a 是一个几维数组

size是输出数组中元素数量

dtype是输出元素类型

 

 shape会输出数组结构，例如2*2这种

ravel使b转变为一维数组

 

np.zero(4)是构造一个一维数组，用零填充

np.zeros((2,2))是构造一个二维数组，用零填充 np.ones((3,4))是构造一个二维数组，用1填充

 

 

 scipy：

np.linspace(0,10,num=11,endpoint=True) 1-10之间，共11个点，最后一个点
np.cos() 指定函数
interp1d(x,y,kind="cubic") 三阶曲线插值

类型有：zero,slinear,quadratic,cubic 分别是阶梯插值，线性插值，二阶曲线插值，三阶曲线插值
plt.plot(x,y,'o',xnew,f(xnew),'-',xnew,f2(xnew),'--') 'o'表示圆点，'-'表示实线，'--'表示虚线 指定划线样式

plt.plot(x,y,'r') 表示用红色线 。'r' 表示红色 'k' 表示黑色
plt.legend(['data','linear','cubic'],loc='best')  图示
plt.show()  展示

pandas：

import pandas as pd

Series。一维数组，与Numpy中的一维array类似，只是在其基础上增加了一组索引。

DataFrame。二维的表格型数据结构，可以看做是由相同或不同值类型的Series组成的。

可以更加直接的用d.max d.sum....等等的去求值

matplotlib：

绘图

 

标签：xnew,plt,数组,报告,插值,读书,一维,np
来源： https://www.cnblogs.com/v-v-0703/p/15678261.html