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【数字图像处理】基于Matlab的图像基本操作
1.找到一副具有多形状特征的图像； 2.选取合适的阈值，得到二值化图像； %% 基础实验部分 Img=imread('Test_bw.jpg');%多形状特征的图像 Img_Gray=rgb2gray(Img); figure;imhist(Img_Gray); level=125/255;%选取合适阈值（波谷） %level=graythresh(Img_Gray);%使用 Otsu 方法计算全局图像2021-10-02
解决error: strel: N for disk shape not yet implemented, use N of 0 具体做法 使用Octave来编辑matlab文件，发现有些功能octave是还没有实现的，所以会报错，具体的missing function可以参见这里，这里我是以Image Package 的strel的missing function为例，其他的Package可以击中击不中变换
定义 形态学上的击中或击不中变换是形状检测的基本工具. 击中击不中变换(HMT)需要两个结构元素B1和B2,合成一个结构元素对B=(B1,B2) 一个用于探测图像内部,作为击中部分;另一个用于探测图像外部,作为击不中部分。显然,B1和B2是不应该相连接的,即B1∩B2=Φ。击中击不中变matlab数字图像处理----形态学图像处理
一、基本形态学运算 文章目录一、基本形态学运算（1）概念部分（2）实验代码部分 （1）概念部分 %形态学：通常指生物学中对动植物的形状和结果进行处理的一个分支 %数学形态学：是根据形态学概念发展而来的具有严格数学理论基础的科学，并在图像处理和模式识别领域得到了成功应用 %基本思想是图像形态学(一)--构造结构元素
图像形态学之结构元素 strel构造结构元素 matlab中使用strel()函数来创建一个结构元素，这个结构元素是strel对象，代表一个扁平的形态结构元素 SE = strel('diamond',r) diamond：菱形结构元素，r指从原点到菱形点的距离 SE = strel('disk',r,n) disk：圆形结构元素，r指定半径，n指定用于Matlab形态学图像处理之strel函数
基本语法 strel—structuring element 运用各种形状和大小构造元素，基本语法为 SE = strel(shape, parameters) shape 是指定希望形状的字符串，parameters 是指定形状信息的一系列参数 用法 SE = strel('arbitrary', NHOOD) 创建一个任意形状的结构元素，NHOOD是由0和1组成的边界提取_MATLAB
下面是利用腐蚀算法进行边界提取，即原图减去腐蚀后的图得到边界 1 f=imread('D:/picture/ZiXia.jpg'); 2 figure; 3 subplot(2,2,1); 4 imshow(f); 5 title('原图'); 6 f=rgb2gray(f); 7 f=im2bw(f);%图像二值化 8 subplot(2,2,2); 9 imshow(f);10 title('人脸二值图像');11 se=stmatlab 图像平移操作
目标：对原图I进行[80,50]的偏移操作得到图B。 首先读入图像，以matlab自带的pout.tif为例. strel是创建形态学结构元素的. translate函数在原结构上进行[80,50]的偏移. I = imread('cameraman.tif'); se = translate(strel(1),[80,50]); B = imdilate(I,se);