边界提取_MATLAB
作者:互联网
下面是利用腐蚀算法进行边界提取,即原图减去腐蚀后的图得到边界
1 f=imread('D:/picture/ZiXia.jpg'); 2 figure; 3 subplot(2,2,1); 4 imshow(f); 5 title('原图'); 6 f=rgb2gray(f); 7 f=im2bw(f);%图像二值化 8 subplot(2,2,2); 9 imshow(f); 10 title('人脸二值图像'); 11 se=strel('square',3);%选取3*3正方形结构元素 12 Ie=imerode(f,se);%对原图像进行腐蚀, 13 Iout1=f-Ie;%原图像减去腐蚀结果 14 subplot(2,2,3); 15 imshow(Iout1); 16 title('直接边界轮廓提取') 17 Iout2=bwperim(f,4);%用bwperim提取边界 18 subplot(2,2,4); 19 imshow(Iout2); 20 title('用bwperim提取边界')
可以看到两种方法得到的提取结果都很不错。
下面介绍几个函数
函数一:im2bw
im2bw:基于阈值,将图像转变成二进制图像。 BW = im2bw(I, level):将灰度图像I转变成二级制图像BW level:阈值等级,取值范围【0,1】 BW: 逻辑型 如果I中像素亮度比I*level大,则该值变为1,否则为0 通俗讲,就是阈值设置的大的话。原图只会保留下很亮的部分!
函数二:strel
Matlab中函数strel在操作结构元素应用,用于膨胀腐蚀及开闭运算等操作的结构元素对象 具体用法:SE = strel(shape,parameters) 创建由指定形状shape对应的结构元素。其中shape的种类有 arbitrary' 'pair' 'diamond' 'periodicline' 'disk' 'rectangle' 'line' 'square' 'octagon 参数parameters一般控制SE的大小。 例子: se1 = strel('square',6) % 创建6*6的正方形 se2 = strel('line',10,45) % 创建直线长度10,角度45 se3 = strel('disk',15) % 创建圆盘半径15 se4 = strel('ball',15,5) % 创建椭圆体,半径15,高度5
函数三:imerode
Matlab用imerode函数实现图像腐蚀。用法为: Imerode(X,SE).其中X是待处理的图像,SE是结构元素对象
函数四:bwperim函数
BW1 = imread('circbw.tif'); BW2 = bwperim(BW1,8); Bw1是提取的图像对象,8指的是八邻域,默认邻域类型为4邻域
标签:提取,边界,strel,bwperim,MATLAB,图像,15,函数 来源: https://www.cnblogs.com/henuliulei/p/11018549.html