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python的rang()函数

range(start, stop[, step]) start: 计数从 start 开始。默认是从 0 开始。例如range（5）等价于range（0， 5）; stop: 计数到 stop 结束，但不包括 stop。例如：range（0， 5） 是[0, 1, 2, 3, 4]没有5 step：步长，默认为1。例如：range（0， 5） 等价于 range(0, 5, 1)  

Golang 多协程下载文件

ioutil.ReadAll 耗时 在学习过程中，对网络请求Response.Body中的数据进行保存时使用ioutil.ReadAll读取全部内容，然后使用file.WriteAt()对多个协程获取的数据写入一个文件；ioutil.ReadAll 读取过程中存在频繁扩容问题，导致读取效果不太理想； 由于使用Rang的方式获取服务器响应，事

量子力学基础-7

8. Schmidt 分解和纯化 8.1 Schmidt 分解 设\(|\psi\rang\) 是复合系统\(AB\)的一个纯态，则存在系统\(A\)的标准正交基\(|i_A\rang\) 和系统\(B\)的标准正交基\(|i_B \rang\) ，使得 \[|\psi\rang=\sum_i\lambda_i|i_A\rang|i_B\rang \]其中\(\lambda_i\) 是满足\(\sum_i\lambda_i^2=

矩阵的迹

矩阵的迹 定义 \(A\)的迹定义为它的对角元素之和，即 tr\((A)\equiv \sum_iA_{ii}\) 迹的性质 如果\(A\)和\(B\)是两个线性算子，\(z\) 是任意复数， 迹的循环性质 tr\((AB)\) = tr\((BA).\) 迹的线性性质 tr\((A+B)\) = tr\((A)\) + tr\((B)\) tr\((zA)=z\)tr\((A)\) 重要结论

量子力学基础-1

1. 狄拉克符号 1.1 基矢 \(|0 \rang = \binom{1}{0}\) \(|1\rang = \binom{0}{1}\) \(\lang 0| = (1~0)\) \(\lang 1| = (0~1)\) 1.2 态矢 \(| \psi \rangle = a|0\rangle + b|1\rangle\) \(\lang \psi| = |\psi \rang ^{\dagger} = \Big( \left(|\psi \

量子力学基础-2

3. 算符 3.1 线性算符 \(A(|a\rang+|b\rang) = A|a\rang+A|b\rang\) \(A(z|a\rang = zA|a\rang\) 3.2 特殊算符 恒等算符\(I\) \(I|a\rang = |a\rang\) 零算符0 \(0|a\rang = 0\) 3.3 本征值和本征矢 \(A|v\rang = \lambda|v\rang\) \(|v\rang 是 A 的本征矢量，\lambda 是相应的本

量子力学基础-2

3. 算符 3.1 线性算符 \(A(|a\rang+|b\rang) = A|a\rang+A|b\rang\) \(A(z|a\rang = zA|a\rang\) 3.2 特殊算符 恒等算符\(I\) \(I|a\rang = |a\rang\) 零算符0 \(0|a\rang = 0\) 3.3 本征值和本征矢 \(A|v\rang = \lambda|v\rang\) \(|v\rang 是 A 的本征矢量，\lambda 是相应的本

量子力学基础-1

1. 狄拉克符号 1.1 基矢 \(|0 \rang = \binom{1}{0}\) \(|1\rang = \binom{0}{1}\) \(\lang 0| = (1~0)\) \(\lang 1| = (0~1)\) 1.2 态矢 \(| \psi \rangle = a|0\rangle + b|1\rangle\) \(\lang \psi| = |\psi \rang ^{\dagger} = \Big( \left(|\psi \

Python rang()函数

返回类型为迭代器 r = range(11) print(r)    若输出r中的值，需要调用list(r) print(list(r)) 输出： 方法二: #二： r1 = range(1,10) print(list(r1)) 方法三： #三： r2 = range(1,10,2) print(list(r2)) 判断某一个数是否存在 print(%d in 迭代器) #rang()的三种创建方

可判定性读书笔记 (2)

「 图灵机识别语言是否为空 」不可判定 所有证明都偷自 《计算理论导引》(Micheal Sipser) \[E_{TM} = \{ \lang M \rang ~|~ L(M) = \empty \} \]$ E_{TM}$ 是不可判定的，证明思路还是反证，假设存在 \(R~decide~E_{TM}\)，用 \(R\) 构造 \(S\) 使得 \(S~decide~A_{TM}\) 这里构造的思

可判定性读书笔记 (3)

「 图灵机识别语言是否正则 」不可判定 所有证明都偷自 《计算理论导引》(Micheal Sipser) 正则图灵机不可判定 \(REGULAR_{TM}~is~undecidable\) \[REGULAR_{TM} = \{ \lang M \rang ~|~ L(M) ~is~regular\} \]证明思路：假设 \(R\) 判定 \(REGULAR_{TM}\) ，构造一个 \(S\)： \[ S~dec

【BP预测】基于头脑风暴算法改进BP神经网络实现数据预测

​ 一、 BP神经网络预测算法简介 说明：1.1节主要是概括和帮助理解考虑影响因素的BP神经网络算法原理，即常规的BP模型训练原理讲解（可根据自身掌握的知识是否跳过）。1.2节开始讲基于历史值影响的BP神经网络预测模型。 使用BP神经网络进行预测时，从考虑的输入指标角度，主要有两类模型： 1.1

j-roadflow-java工作流修改表单设计器组织架构选择控件选择范围无效的问题

1、修改文件：src/main/webapp/WEB-INF/roadflow_resources/scripts/formDesigner/common.js       var rootId = ''; var org_rang = $element.attr("data-org_rang"); if (org_rang && $.trim(org_rang).length > 0) { if(org_r

【优化算法】头脑风暴优化算法（BSO）【含Matlab源码 497期】

一、简介 1 算法原理 头脑风暴优化算法主要由聚类和变异组成。 1.1 聚类 聚类：BSO采用K-means聚类算法，将相似的个体聚成k类，并将人为设定的适应度函数值最优的个体作为聚类的中心。当然，为了避免陷入局部最优，将有概率随机产生一个新个体替换其中 一个聚类中心。 1.2 变异 BSO变

[SP7001]Visible Lattice Points

题目 传送门 题解 这里有个弱化版本. 在二维上，如果 \((x,y)\) 在 \((0,0)\) 可视，那么有 \(\gcd(x,y)=1\)，即这俩数互质，虽然这道题在三维视角上，但是也是一样的. 现在，我们的任务就是求：使得 \(\gcd(a,b,c)=1\) 的三元组 \(\lang a,b,c\rang\) 的个数是多少. 使用同样的套路，定义 \(F(d)

VBA Find命令应用实例

Function 返回班组所在部门(bz_name As Variant) Dim rang As Range Set rang = ThisWorkbook.Worksheets("员工指标库").Range("B1:B2000").Find(bz_name) 返回班组所在部门 = rang(1, 0) End Function Function 返回班组编码(bz_name As Variant) Dim rang As Range

Go 数组

   除了可以用下标遍历外，还可以使用for-rang遍历  

CERN ROOT程序使用心得2

CERN ROOT程序使用心得2 常用脚本参考 1.一个ROOT绘图脚本Draw.c（从TTree中读取数据，根据Cut条件画图） {string run;cout<<"please input runNO.:";cin>>run;string rootfile_name;rootfile_name="./output_t/RUN_"+run+"_neutron.root";TFile f1(rootfile_name.

观光公交

题面 对于每一段，如果用加速器，那么受影响的有从这一段到达的站到后面的某个站（设为rang[i]（避免range重名尴尬）），那么从i到rang[i]，每一段都是人在等车（last[i]<time[i]）,到这些站的时间可以都减一，所以在这个区间下车的人用的时间都会减一，每次找最优的地方用1个加速器，然后更新time[i]，复杂度