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leetcode 303. 区域和检索 - 数组不可变
1 class NumArray { 2 public int[] prefixSum; 3 public NumArray(int[] nums) { 4 prefixSum = new int[nums.length]; 5 prefixSum[0] = nums[0]; 6 for(int i = 1;i < nums.length;i++) 7 prefixSum[i] = prefixSuC++前缀和，差分
一维前缀和 定义：对于一个数组a，前缀和s是通过第推求出部分和。s[i]=a[0]+…+a[i] 如：a[5]={1,3,2,1,5} prefixsum={1,4,6,7,12} prefixsum[0]=a[0]=1 prefixsum[1]=prefixsum[0]+a[1]=1+3=4 prefixsum[2]=prefixsum[1]+a[2]=4+2=6 prefixsum[3]=prefixsum[2]+a[3]=6+1=7 prefix前缀和-prefixsum
560. Subarray Sum Equals K Medium Given an array of integers nums and an integer k, return the total number of continuous subarrays whose sum equals to k. Example 1: Input: nums = [1,1,1], k = 2 Output: 2 Example 2: Input: nums = [1,2,3], k = 3 Ou1310. 子数组异或查询
题目描述： 有一个正整数数组 arr，现给你一个对应的查询数组 queries，其中 queries[i] = [Li, Ri]。 对于每个查询 i，请你计算从 Li 到 Ri 的 XOR 值（即 arr[Li] xor arr[Li+1] xor ... xor arr[Ri]）作为本次查询的结果。 并返回一个包含给定查询 queries 所有结果的数组力扣 - 560. 和为K的子数组
目录题目思路1（前缀和）代码复杂度分析思路2（前缀和+哈希表优化）代码复杂度分析 题目 560. 和为K的子数组 思路1（前缀和） 构建前缀和数组，可以快速计算任意区间的和 注意：计算区间时候，下标有变化，计算nums[i..j]之间的和，那么就是sum = prefixSum[j+1] - prefixSum[i]，因为prefixSum的0索引位程序员面试金典 - 面试题 17.24. 最大子矩阵（转成一维最大子序和 DP）
文章目录1. 题目2. 解题2.1 前缀和（超时）2.2 动态规划 1. 题目 给定一个正整数和负整数组成的 N × M 矩阵，编写代码找出元素总和最大的子矩阵。 返回一个数组 [r1, c1, r2, c2]，其中 r1, c1 分别代表子矩阵左上角的行号和列号，r2, c2 分别代表右下角的行号和列号。 若有多个满足p87 不可变数组的区间和查询(leetcode 303)
一：解题思路 这道题目看起来比较简单，只需要将数组对应的从i到j的下标中的元素累加就行。但题目说了，会多次调用这个函数。是不是有更高效的做这个题目的方法呢？当然有，我们可以用一个简单的公式来计算一下。我们定义S(i)为从0到i-1的和，S(j)定义为从0到j-1的和，那么f(i,j)=S(j+1)-s(i)。