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nebula-up 搭建 nebula-graph 集群

简介 Nebula-Up是 PoC 实用程序,使开发人员能够通过 nebula-graph-studio(Web UI) + nebula-graph-console(Command UI) 在单线运行中开箱即用地引导 nebula-graph 集群。所有必需的软件包也将被处理nebula-up,包括 Linux 上的 Docker(Ubuntu/CentOS)、macOS 上的 Docker Desktop(包括

NebulaGraph学习(二)

(一)Nebula Graph Studio的安装 前面安装的nebula-console客户端只能让我们在命令行窗口进行操作,不太友好 下面使用Nebula Graph Studio就可以通过浏览器客户端进行图形化操作了   根据官网提示安装好Nebula Graph Studio 安装好后访问ip:7001地址可以看到如下界面      这里

NebulaGraph学习(一)

官网:https://docs.nebula-graph.com.cn/ 1.安装 NebulaGraph   url:https://oss-cdn.nebula-graph.com.cn/package/<release_version>/nebula-graph-<release_version>.el7.x86_64.rpm     <release_version>:版本号   示例:Centos7:       wget https://oss-cdn.ne

05-Nebula Graph 图数据 可视化

图数据库的可视化 Nebula本身自带的Studio 虽然很好用, 但是并不能直接嵌入到业务系统中, 也不能直接给客户用, 所以我找了好多也没有说直接能展示图关系的, 但是我看网上好多都说是基于D3.js就可以做, 但是我是一个后端呀, D3相对复杂, 但是需求刚在眼前还是要做的.. 基于D3开

nebula 实录笔记

文档:   https://docs.nebula-graph.com.cn/3.2.0/2.quick-start/2.install-nebula-graph/ 安装:  1 wget https://oss-cdn.nebula-graph.com.cn/package/3.2.0/nebula-graph-3.2.0.el8.x86_64.rpm 2 sudo rpm -ivh --prefix=/root/nebula nebula-graph-3.2.0.el8.x86_64.rpm 

一文了解 NebulaGraph 上的 Spark 项目

本文首发于 Nebula Graph Community 公众号 最近我试着搭建了方便大家一键试玩的 Nebula Graph 中的 Spark 相关的项目,今天就把它们整理成文分享给大家。而且,我趟出来了 PySpark 下的 Nebula Spark Connector 的使用方式,后边也会一并贡献到文档里。 NebulaGraph 的三个 Spark 子

ansible example

Ansible Role 修改文件一行 - name: modify hard limit of max open files number lineinfile: path: /etc/security/limits.conf regexp: '^root hard nofile' insertafter: EOF line: 'root hard nofile 654321' 文件是否存在 - name: verify if

可视化技术在 Nebula Graph 中的应用

本文首发于 Nebula Graph Community 公众号 本文整理自 #可视化 on Live

隐藏在 Nebula Graph 背后的星辰大海

本文首发于 Nebula Graph Community 公众号 作者介绍 大家好,我是 Anyzm,graph-ocean(GitHub:https://github.com/nebula-contrib/graph-ocean)项目发起人,目前就职于 360数科,岗位是高级 JAVA 开发工程师。 介绍完自己,这里来介绍下 graph-ocean 是什么? graph-ocean 简介 graph-ocean

GraphX 图计算实践之模式匹配抽取特定子图

本文首发于 Nebula Graph Community 公众号 前言 Nebula Graph 本身提供了高性能的 OLTP 查询可以较好地实现各种实时的查询场景,同时它也提供了基于 Spark GraphX 的 nebula-algorithm 库以便支持实时的图算法,这里给 Nebula 点个赞,很不错! 但实践过程中,我发现部分 OLAP 场景中,想

linux 树型显示文件

linux 树型显示文件 tree 命令 sudo apt install tree 效果: tree . . ├── doc │   └── algorithm_test.md ├── example │   ├── pom.xml │   └── src │   └── main │   ├── resources │   │   ├── data.csv

数仓血缘关系数据的存储与读写

本文首发于 Nebula Graph Community 公众号 一、选择 Nebula 的原因 性能优越 查询速度极快 架构分离,易扩展(目前的机器配置低,后续可能扩展) 高可用(由于是分布式,所以从使用到现在没有出现过宕机情况) 上手容易 介绍全(熟悉架构和性能) 部署快(经过手册的洗礼,快速部署简单的集群) 使

nebula入门学习——day1 nebula基本概念、原理和架构

什么是 Nebula Graph¶ Nebula Graph 是一款开源的、分布式的、易扩展的原生图数据库,能够承载包含数千亿个点和数万亿条边的超大规模数据集,并且提供毫秒级查询。 什么是图数据库¶ 图数据库是专门存储庞大的图形网络并从中检索信息的数据库。它可以将图中的数据高效存储为点(Verte

图数据库|Nebula Graph v3.1.0 性能报告

本文首发于 Nebula Graph Community 公众号 本文系 Nebula Graph 发行版 v3.1.0 的性能测试报告。 本文目录 测试环境 测试数据 关于 LDBC-SNB 测试说明 测试用例和结果 MatchTest1 MatchTest2 MatchTest3 MatchTest4 MatchTest5 3.1.0 vs 3.0.0(Baseline) MatchTest1 Ma

开源分布式图数据库的思考和实践

本文首发于 Nebula Graph Community 公众号 本文整理自 DTCC 主题演讲【开源分布式图数据库的思考和实践】 目录 目录 图数据库市场的现状 图数据库的优势 以 Nebula Graph 为例 开源社区 图数据库市场的现状 开篇之前,先回顾下图数据库市场变化,2018 年前市场大概是 $ 650,00

在 Nebula K8s 集群中使用 nebula-spark-connector 和 nebula-algorithm

本文首发于 Nebula Graph Community 公众号 解决思路 解决 K8s 部署 Nebula Graph 集群后连接不上集群问题最方便的方法是将 nebula-algorithm / nebula-spark 运行在与 nebula-operator 相同的网络命名空间里,将 show hosts meta 的 MetaD 域名:端口 格式的地址填进配置里就可

Nebula 在 Akulaku 智能风控的实践:图模型的训练与部署

本文整理自 Akulaku 反欺诈团队在 nMeetup·深圳场的演讲,B站视频见:https://www.bilibili.com/video/BV1nQ4y1B7Qd 这次主要来介绍下 Nebula 在 Akulaku 智能风控的实践。分为以下 6 个部分内容: 图的基本概念与应用场景概述 图数据库选型 图数据库平台建设 Nebula 应用案例 图

Geospatial Data 在 Nebula Graph 中的实践

本文首发于 Nebula Graph Community 公众号 本文主要介绍了地理空间数据(Geospatial Data)以及它在 Nebula Graph 中的具体实践。 Geospatial Data 在 Nebula Graph 中的实践 什么是 Geospatial Data 地理空间数据(Geospatial Data)是包含简单地理空间要素信息的数据,比如点(point)、

图计算 on nLive:Nebula 的图计算实践

本文首发于 Nebula Graph Community 公众号 在 #图计算 on nLive# 直播活动中,来自 Nebula 研发团队的 nebula-plato 维护者郝彤和 nebula-algorithm 维护者 Nicole 分别同大家分享了他她眼中的图计算。 嘉宾们 王昌圆:论坛 ID:Nicole,nebula-algorithm 维护者; 郝彤:论坛 ID:caton-h

linux grep命令 的. *

grep是linux非常强大的命令 个人经常使用 . *匹配规则 grep中 .代表任意字符 代表前一个字符匹配任意次 通过.可以结合使用 即匹配任意多个字符 案例 现在我想查看nebula 的进程信息 输入命令 ps -ef | grep nebula 结果如下: 由于服务器跑着nebula相关的其他程序,导致无法快速

Nebula Graph数据库的简单查询

数据来源 这里使用的数据数据是使用 Nebula Console 创建的测试数据 nebula> :play nba https://docs.nebula-graph.com.cn/2.6.1/2.quick-start/3.connect-to-nebula-graph/#_3 数据结构 > show tags +------------+ | Name | +------------+ | "bachelor" | | "player"

知识图谱:【图数据库Nebula(八)】——Nebula Python

文章目录 Nebula Python简介Nebula Python安装方法一:pip安装方法二:源码安装Step 1. 克隆Nebula Python源码Step 2. 进入目录nebula-pythonStep 3. 安装依赖包Step 4. 执行如下命令安装 连接Graph服务连接Storage服务 Nebula Python简介 Nebula Python是一款Python语言

知识图谱:【图数据库Nebula(五)】——Nebula Importer导入数据

文章目录 Step 1. 启动Nebula容器Step 2. 连接 Nebula Graph 服务器Step 3. 通过nebula命令行创建图的SchemaStep 4. 获取数据集Step 5. 将测试数据集移动到import目录下并删除表头Step 6. 执行如下命令,等待导入完成 Step 1. 启动Nebula容器 docker run --rm -ti --netw

nebula查询数据时报错Storage Error: part: xx error: E_RPC_FAILURE(-3).

Storage Error: part: xx  error: E_RPC_FAILURE(-3). IndexScanExecutor failed, error E_RPC_FAILURE, part xx 可能是由于数据量太大,处理超时了,可以在graphd的配置文件里面添加storage_client_timeout_ms, storage_client_timeout_ms默认为60秒,你可以增大。 修改nebula-gra

Nebula 2.5.0安装过程及遇到的坑

2021年8月23日,Nebula 发布了最新版本:2.5.0,正好赶上新环境部署,记录一下安装过程及遇到的坑: 一、准备工作 以下安装使用nebula用户,搭建集群模式,一共三台机器:192.168.0.1、192.168.0.2、192.168.0.3 nebula主程序、nebula-console安装在/opt目录 nebula-studio安装在默认目录(/usr/loc