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P5298[PKUWC2018]Minimax (线段树合并)

题目链接   思路:因为所有点的权值是互不相同的,并且概率\(0 < p_x < 1\),也就是所有的点都会被选到。所以用\(dp[i][j]\)来表示节点\(i\)权值为\(j\)的概率。首先考虑叶子节点,叶子节点都没有子节点所以他们的权值是确定的,\(dp[i][j] = [i = val]\);再考虑只有一个子节点的节点,那

cf1530 E. Minimax

题意: 给定一个字符串 \(s\)。 定义函数 \(p(i)\) 等于子串 \(s[1,i]\) 中最长的 既是该子串的前缀也是该子串的后缀 的串的长度。 定义函数 \(f(s)=\max\limits_{i=1}^{|s|} p(i)\)。任意改变 \(s\) 中字符的顺序最小化 \(f(s)\),输出字典序最小的 \(s\) 思路: 恶心的分类讨论。 若

luogu P5298 [PKUWC2018]Minimax

题面传送门 我们先来考虑一个很sb的\(O(n^2)\)的dp 设\(dp_{i,j}\)为\(i\)这个节点为\(j\)权值的概率,那么显然的可以枚举两个儿子的权值然后暴力转移。 因为这个时间复杂度弱于每个叶子向上暴力跳的复杂度,还可以过随机的\(10\)分。 然后发现这个东西是和前后缀和有关所以可以写个

论文阅读|两人零和马尔可夫博弈的在线极大极小Q网络学习《Online Minimax Q Network Learning for TZMGs》

文章获取https://doi.org/10.1109/TNNLS.2020.3041469 <Online Minimax Q Network Learning for Two-Player Zero-Sum Markpv Games> IEEE TRANSACTION ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS/2020 1 摘要         这篇文章首先将问题表述为Bellman极小极大方程,广义策略

CF1530E Minimax

Description 定义一个字符串 \(t\),定义前缀函数 \(q(t\)\(i\)\()\) \((0≤i≤t.length()-1)\) 表示 \(t\)\(0\) ~ \(t\)\(i\) 这个子串前缀与后缀相等的长度。 又定义 \(f(t)=\) \(max\){ \(q(t\)\(i\)\()\) } \((0≤i≤t.length()-1)\) 现在给定这个字符串 \(t\) ,要求重

Codeforces 1530E Minimax 题解

一道很好的构造题,锻炼思维。 以下设原串长为 \(len\)。 Case 1: 只有一种字符 直接输出原串即可。 Case 2: 有多种字符 Case 2.1: 存在一种字符出现次数为1 显然把这个字符放在最前面,其他字符排序后接在后面即可。 如:\(\texttt{bbcaaa}\) 最优解为 \(\texttt{caaabb}\) 。 Case 2.

Luogu P5298 [PKUWC2018]Minimax

题面 首先有树形 DP 。 设 \(P_{u,val}\) 表示 \(u\) 节点值为 \(val\) 的概率,\(lc\) 表示左儿子, \(rc\) 表示右儿子。 有转移: \(P_{u,val} \gets P_{lc,val} \times p_u \times \sum_{i=0}^{val-1} P_{rc,i}\) \(P_{u,val} \gets P_{rc,val} \times p_u \times \sum_{i=0}^{val-1

LOJ#2537. 「PKUWC2018」Minimax 线段树合并

$O(n^2)$ 的式子是好列的,然后我们发现这是一个关于前后缀的转移.    用线段树合并优化这一过程.    具体地,分别维护 $x,y$ 的后缀和.    这里要注意:由于这道题中两个不同子树肯定没有交集,所以在线段树合并的时候肯定会合并到一个点,使得两个树中一个为空.   然后由于另一个

Educational Codeforces Round 80 (Rated for Div. 2) D. Minimax Problem

D. Minimax Problem time limit per test 5 seconds memory limit per test 512 megabytes input standard input output standard output You are given nn arrays a1a1, a2a2, ..., anan; each array consists of exactly mm integers. We denote the yy-th elem

D. Minimax Problem Codeforces 1288D

题目大意:n*m的矩阵中,找到两行数,可以形成两个一维数组,数组1的位置i和数组2的位置i去最大构成新数组b的元素b[i],最终目的要使数组b中最小的数尽可能的大 题解:   m的范围是(1,8),比较小,我们用二分答案加按位与或来做,维护一个二维数组,当arr[i][j]>=x时,记为1,否则记为0。所以每一行最多

CodeForces 1288D. Minimax Problem (二分+位运算)

传送门 题意 给 \(n\) 个数组,每个数组 \(m(1\le m\le 8)\) 个数,你需要选两个数组 \(a,b\),可以相同,使得 \(Min_{1\le i\le m}\{max(a_i,b_i)\}\) 最大。 思路 二分好题啊 一般二分题可以从题目要求上明显看出“求符合要求的最值”这个意思,而且要能证明这个问题是单调的,就是说如果要

D. Minimax Problem(二分)

题目链接:D. Minimax Problem time limit per test:5 seconds memory limit per test:512 megabytes inputstandard input outputstandard output You are given n arrays a1, a2, …, an; each array consists of exactly m integers. We denote the y-th element of the x-

Luogu P5298 [PKUWC2018]Minimax

好劲的题目啊,根本没往线段树合并方面去想啊 首先每种权值都有可能出现,因此我们先排个序然后一个一个求概率 由于此时数的值域变成\([1,m]\)(离散以后),我们可以设一个DP:\(f_{x,i}\)表示节点\(x\)的权值为\(i\)的概率 转移的话分\(x\)有几个子节点讨论,若没有或是只有一个都是随便转移

「PKUWC2018」Minimax

Link Solution  开始做完全没想到是线段树合并QAQ、  朴素的做法是直接树形dp。设\(f[u][x]\)表示在u点权值取到x的概率。  有转移:   如果x在左子树 \(f[u][x]=f[ls][x]\times \sum\limits_{y\in T_{rs},y<x}f[rs][y]\times p[u]+f[ls][x]\times \sum\limits_{y\in T_{rs},

C minimax功能

我已经在Google和Stackoverflow上搜索了这个问题,但我仍然不明白minimax函数是如何工作的. 我发现维基百科条目有一个函数的伪代码版本: function integer minimax(node, depth) if node is a terminal node or depth <= 0: return the heuristic value of node α

Tic Tac Toe Python的Minimax算法

我有点理解minimax算法是如何为Tic Tac Toe python工作的,但我不知道如何在Python中实际编码…这是我到目前为止所做的: from copy import deepcopy class TicTacToeBrain : def __init__(self, player = "x") : self._squares = {} self._copySquares = {}

UOJ#468. 【ZJOI2019】Minimax搜索 动态DP

原文链接www.cnblogs.com/zhouzhendong/p/UOJ468.html 前言 毒瘤题 题解 首先,将问题稍加转化,将“等于k”转化为“小于等于k”减去“小于k”。 然后,考虑在有一个变化量限制k时,所有的叶子会怎样变化。 我们称原本根的权值对应的节点到根的路径为“主链”,那么,只要主链的任何一个节点的

在Javascript中实现minimax算法

作为个人练习,我正在尝试实现基于minimax的井字游戏.我一直在研究我在网上找到的各种语言的例子.我的实现似乎在它的工作,但AI在某些边缘情况下失败.你可以玩我的here版 如果您选择3个角落,然后选择中心,您将获胜.否则它似乎正确执行.我可以手动运行我的minmax()函数与不同的游戏状

java – 如何使用alpha beta修剪实现迭代加深

我正在编写一个程序来播放Dots和Boxes,我希望通过在迭代深化方案中根据他们的启发式值在alphaBeta中考虑我考虑的移动来提高我的时间效率.基本上,我想进入搜索树,每次迭代都会增加深度,并使用alphaBeta评估每个节点.在每次连续迭代中,我考虑节点的顺序将由来自前一次迭代的节点的启

LOJ2537. 「PKUWC2018」Minimax [DP,线段树合并]

传送门 思路 首先有一个\(O(n^2)\)的简单DP:设\(dp_{x,w}\)为\(x\)的权值为\(w\)的概率。 假设\(w\)来自\(v1\)的子树,那么有 \[ dp_{x,w}=dp_{v1,w}\times (p\times \sum_{w'>w}dp_{v2,w'}+(1-p)\sum_{w'<w}dp_{v2,w'}) \] 其中\(p\)表示\(x\)选较小权值的概率。 由于每个点的状态数

[ZJOI2019]Minimax搜索(线段树+动态DP+树剖)

为什么我怎么看都只会10pts?再看还是只会50~70?只会O(n2(R-L+1))/O(nlogn(R-L+1))……一眼看动态DP可还是不会做…… 根节点的答案是叶子传上来的,所以对于L=R的数据,可以直接枚举需要±n的叶子节点个数num,然后答案就是2num,每次枚举时重新扫描一下就是O(n2(R-L+1))。然后发现可以动态DP

【LeetCode】一种博弈思路 minimax(共5题)

【292】 Nim Game (2019年3月12日,E) 有一堆石头,游戏规则是每次可以从里面拿1-3颗石头,拿到最后的石头的人赢。你和你的对手都 optimal 的玩这个游戏,问先手(也就是你)能不能赢得这个比赛。 题解:我本来写的是 dfs + memo,但是没想到这个题数字太大了。容易爆栈。后来通过看discuss和观察,发