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Cold-start Sequential Recommendation via Meta Learner阅读笔记
动机 本文是2021年AAAI的一篇文章。在序列推荐中，如果只有用户物品交互数据而没有其它辅助数据的情况下，以往的冷启动方法无法应用在序列推荐中。因此本文提出了一种基于元学习的序列推荐冷启动框架，称为Mecos。Mecos根据有限的交互数据来提取用户的偏好（只需要用户物品交互信息），并学习【mon】paxos算法 ②
Basic Paxos without failures 在该序列图中，有1个Client，3个Acceptors和1个Learner，该图表示的是在第一轮执行过程中就成功的例子 资料 1. The Paxos algorithm, when presented in plain English, is very simple 2. Paxos (computer science)大数据开发之zookeeper的数据与存储
一、内存数据 zk的数据模型是树结构，在内存数据库中，存储了整棵树的内容，包括所有的节点路径、节点数据、ACL信息，zk会定时将这个数据存储到磁盘上 1.1 DataTree DataTree是内存数据存储的核心，是一个树结构，代大数据培训表了内存中一份完整的数据。DataTree不包含任何与网络、客户端第六章——模型融合
6 模型融合 6.1 偏差和方差 分布图 公式推导： 假设从 y = f (Histopathologic Cancer Detection（densenet169）学习笔记
1、kaggle比赛地址 Histopathologic Cancer Detection | Kaggle 2、说明 这是一个二元图像分类问题。先看下官方给出的数据集构成。 train：训练集。一些病理学图像，.tif文件，大小96 x 96px。（每个样本称为patch） test：测试集。图像格式和训练集的相同。 train_labels.csv：训练集的标签Titanic - （XGBoost，RF随机森林，Fastai-tabular_learner）总结
数据处理 从高分code学到很多表格数据处理的方法，主要是以下几种： fillna Nan值得填充确实会对准确率有小幅度的提升数据增强 使用原始数据为基础生成额外的维度连续数据转换 将连续数据分段转换成分类数据one-hot独热编码 通过pandas.get_dummies()可以轻松实现分类数据的独3.6 多任务学习方法
人工智能之强化学习 这一节是第三部分的最后两个方法-多任务学习和元学习。 3.6 多任务学习 除特质特征等位基因外，治疗组和对照组始终具有一些共同的特征。自然，因果推理可以被概念化为一个多任务学习问题，其中一组用于治疗组和对照组的共享层在一起，而一组分别用于治疗组【ZooKeeper】服务器启动
本节将向读者介绍 ZooKeeper 服务器的启动过程，下面先从单机版的服务器开始介绍。 1 单机版服务器启动 ZooKeeper 服务器的启动，大体可以分为以下五个主要步骤：配置文件解析、初始化数 据管理器、初始化网络 I/O 管理器、数据恢复和对外服务。图所示是单机版 ZooKeeper 服务器了解 ZAB协议
1. ZAB协议 ZAB (Zookeeper Atomic BroadCast 简称)，zk原子消息广播协议，专为zookeeper设计的一种支持崩溃恢复的原子广播协议，在zookeeper中，主要依赖ZAB协议来实现分布式数据一致性。 zookeeper 使用一个单一主进程来接收并处理客户端的所有写请求当服阿里巴巴云原生 etcd 服务集群管控优化实践
简介： 这些年，阿里云原生 etcd 服务发生了翻天覆地的变化，这篇文章主要分享一下 etcd 服务在面对业务量大规模增长下遇到的问题以及我们是如何解决的，希望对读者了解 etcd 的使用和管控运维提供经验分享。 作者 | 陈星宇（宇慕） 来源 | 阿里巴巴云原生公众号 背景 Kubernetes 采用 eZooKeeper 入门 一致性
ACID是什么？四种隔离级别？默认隔离级别是？ CAP：一致性 可用性 分区容错性 BASE理论：基本可用 弱状态 最终一致性 （PS：Undo Redo不提交，也就意味数据未写到磁盘只是写到了事务日志内且资源一直被加锁） 2PC？（提交事务请求{可否事务？}；执行事务提交{有No全部rollback并反馈}；） 3PC？（CanCommit{询问是否机器学习算法系列（5）模型融合
一、算法原理 模型融合：Voting（投票法）、Blending（线性混合）、Stacking（堆叠）。 模型融合，不是说随意的融合能够达到好的效果。进行融合时，所需集成个体应该好而不同。好指的是个体学习器的性能要好，不同指的是个体模型的类别不同。 （1）Voting 这里举个西瓜书的例子，在介绍例子之前，首先提Paxos - Basic Paxos
Basic Paxos 总的来说，Basic Paxos分成5个角色，俩个阶段，分别是 角色： 1.Client Client发送一个请求到分布式系统，比如请求一个文件 1.Proposer Proposer接收客户端的请求，并且让Acceptors接受这个请求。当发送冲突时，担任协调者。 2.Acceptors 一组Acceptors组成法定人数(一xgboost 源码学习
官方代码结构解析，README.MD Coding Guide======This file is intended to be notes about code structure in xgboostProject Logical Layout // 依赖关系，IO -> LEANER（计算梯度并且传导给GBM）-> GBM（梯度提升） -> TREE(构建树的算法) =======* Dependency order: io->learner->gbHow to Become a Better Learner
ZooKeeper 工作流程
（一）Leader 工作流程 Leader 主要有三个功能： 1、恢复数据 2、维持与 Learner 的心跳，接收 Learner 请求并判断 Learner 的请求消息类型 Learner 的消息类型主要： PING 消息：Learner 的心跳信息 REQUEST 消息：Follower 发送的提议信息，包括读写请求 ACK 消息：Follower 对提议的回复，超过