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python之内存管理
一、变量与对象 关系图如下： 1、变量，通过变量指针引用对象 变量指针指向具体对象的内存空间，取对象的值。 2、对象，类型已知，每个对象都包含一个头部信息（头部信息：类型标识符和引用计数器） 注意： 变量名没有类型，类型属于对象（因为变量引用对象，所以类型随对象），变量引用什么类型的对象，Python的内存管理机制
引入计数 在Python中，每个对象都有指向该对象的引用总数---引用计数 查看对象的引用计数：sys.getrefcount() import sys alist=['a','b','c'] >>> sys.getrefcount(alist) 2 >>> b=alist >>> sys.getrefcount(alist) 3 【引用计数增加】 1、对象被创建 >>Python 4-05 sys
sys sys 模块主要是针对与Python 解释器相关的变量和方法，不是主机操作系统。 导入方式：import sys 属性及方法 使用说明 sys.argv 获取命令行参数列表，第一个元素是程序本身 sys.exit(n) 退出Python程序，exit(0)表示正常退出。当参数非0时，会引发一个SystemExit异常，可以在程序中Python垃圾回收机制
python内存管理机制：引用计数器，垃圾回收机制 引用计数器：一个对象引用数为0时将会释放内存，但它无法检测到对象的循环引用(对象间属性互相调用)，从而造成的内存泄漏 垃圾回收机制：解决循环引用问题，收集所有容器对象（只有容器对象才会被循环引用），然后找到容器对象引用的另一个容器python垃圾回收机制
Python内存 None 和小整数池相似，python解释器启动就初始化好的 小整数池 当python解释器启动，就会在内存初始化一块保存-5到256的区域 而且这部分不会被垃圾回收，直到python解释器关闭 交互式里面运行： a=1 b=1 print(a is b) True a=257 b=257 print(a is b) False 垃圾回收 以引用计『Python』为什么调用函数会令引用计数+2
Python中的垃圾回收是以引用计数为主，分代收集为辅，引用计数的缺陷是循环引用的问题。在Python中，如果一个对象的引用数为0，Python虚拟机就会回收这个对象的内存。 sys.getrefcount(a)可以查看a对象的引用计数，但是比正常计数大1，因为调用函数的时候传入a，这会让a的引用计数+1 导致引用计