python内存管理机制：引用计数器，垃圾回收机制

引用计数器：一个对象引用数为0时将会释放内存，但它无法检测到对象的循环引用(对象间属性互相调用)，从而造成的内存泄漏
垃圾回收机制：解决循环引用问题，收集所有容器对象（只有容器对象才会被循环引用），然后找到容器对象引用的另一个容器对象，将另一个容器对象的引用数-1，
如果其引用数为0，那么这个容器对象就会被引用计数器回收。为了解决效率问题，垃圾回收机制采用了分代检查的方法，刚开始创建的对象被称为0代，
将多次检测后依然存活的对象划分为1，2…代， 1，2…代对象只有在前代检测一定次数后才会被检测一次

引用计数增加的场景：对象被创建+1，对象被引用+1，对象被作为参数传递给一个函数+2，对象作为一个函数传递到一个容器中+1
引用计数减少的场景：对象的别名被显示的销毁，对象的别名被赋予新的对象，一个对象离开它的作用域，对象所在的容器被销毁或从容器中删除对象

sys模块中的getrefcount()函数可以计算引用数，但由于getrefcount()也会引用一次对象。所以得出结果总是比所需要的结果大1

同一个方法对同一个对象引用多次并不会使引用数加一，这是因为每次执行完这个函数后，被引用的对象都会被释放

import sys

class Person:
    pass

def func(obj):
    print(sys.getrefcount(obj))


p = Person()  #  +1
print(sys.getrefcount(p))  # +1

func(p)  # +2

ls = [p]   # +1
print(sys.getrefcount(p))

标签：容器,getrefcount,Python,回收,sys,对象,垃圾,引用
来源： https://blog.csdn.net/qq_42933123/article/details/100106017