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等待唤醒机制代码实现_包子类&包子铺、线程池的概念和原理

等待唤醒机制代码实现_包子类&包子铺   注意点:     包子铺线程和包子线程关系-->通信(互诉)     必须同时同步技术保证俩个线程只能由一个进行     锁对象必须保证唯一,可以使用保证对象作为锁对象     包子对象和吃货的类就需要吧包子对象作为参数传递进来    

线程实现顾客买包子

//需求:利用线程的等待唤醒机制实现包子铺生产包子,吃货消费包子 // 具体:顾客要包子,老板做包子,顾客等待 // 老板3秒做好,老板等待,顾客4秒吃完, // 顾客吃完继续要包子,老板做包子,顾客等待 // …… // 实现:三个类,老板顾客类,两个线程,异步共享包子这个数据源; //

java学习日记 -线程的协作及线程池的学习

嗯嗯..对于一个新手来说,线程的协同作用翻译过来就是就是多个线程要处理同一个资源,处理的动作有先后或者制约的束缚。比如A线程生成包子,B线程吃包子,只有A生成包子B才能吃到,再多一点约束比如只有B吃了包子A才会做新的包子,这样线程A和线程B就有了协同的作用。 刚刚的包子生产其实就

协程

协程 协程: 协作式,-----非抢占式程序           A----->B----->A----->C           通过A执行执行一段时间,A保存;切换到B---用B执行,B保存;等等。可以自己控制什么时候切换。 协程:又称为微线程。英文是:Coroutine 优点: -协程极高的执行效率。因为子程序不是线程切换,而是由程

java基础(20)(线程池,等待唤醒机制,voliate关键字,单例设计模式《懒汉模式》《饿汉模式》)

线程之间通信 线程之间的通信? 多个线程在处理同一个资源,但是处理的动作(线程的任务)却不相同。 为什么要处理线程间通信 多个线程并发执行时, 在默认情况下CPU是随机切换线程的,当我们需要多个线程来共同完成一件任务,并且我们希望他们有规律的执行, 那么多线程之间需要一些协调

Samba

Samba samba简介 Samba是在Linux和UNIX系统上实现SMB协议的一个免费软件,由服务器及客户端程序构成。 在此之前我们已经了解了NFS,NFS与samba一样,也是在网络中实现文件共享的一种实现,但不幸的是,其不支持windows平台,而本章要提到的samba是能够在任何支持SMB协议的主机之间共享文件的

生产者与消费者问题

生产者与消费者问题 等待唤醒机制经典的案例就是***生产者与消费者***的问题。 举一个例子:生产包子与消费包子来描述等待唤醒机制如何有效的利用资源: 代码示例: /* * 资源类:包子类 * 设置包子的属性 * 皮 * 馅 * 包子的状态 有 true 没有 false */

图论baozi

1.堆优化的dij 使用优先队列https://blog.csdn.net/qq_36561697/article/details/82194569 priority_queue<Type, Container, Functional> Type为数据类型, Container为保存数据的容器,Functional为元素比较方式。 如果不写后两个参数,那么容器默认用的是vector,比较方式默认用opera

看到一个多线程的包子类设计,根据这个自己写的和一些感悟,wait()应该是会释放对象锁

包子类public class BaoZi { String Pi; String Xian; boolean isHave =false;}包子铺类public class BaoZiPu implements Runnable{ private BaoZi baoZi; public BaoZiPu(BaoZi baoZi){ this.baoZi=baoZi; } @Override public void run() {

tp6.0 控制器找不到的问题

tp6.0 新出了一个多应用模式,本以为多应用模式就是多模块的意思 但是经过多次尝试之后才明白, 多应用是真的多应用 多模块:一个app 分前端api 和 管理后台  多应用:多个应用 多个不同的应用 如一个订餐app 一个商城app 完全没有关系,只是写在同一个框架里面 同时一个应用里面又可以分

Python之生成器

本文通过文章同步功能推送至博客园,显示排版可能会有所错误,请见谅! 一、初识生成器 生成器可以理解一种自动实现迭代器协议的数据类型,所以生成器本身就是一个迭代器。 区别于列表、元组、字符串等可迭代对象,生成器无需调用__iter__()方法直接就能使用next方法进行迭代。

Python之生成器

本文通过文章同步功能推送至博客园,显示排版可能会有所错误,请见谅! 一、初识生成器 生成器可以理解一种自动实现迭代器协议的数据类型,所以生成器本身就是一个迭代器。 区别于列表、元组、字符串等可迭代对象,生成器无需调用__iter__()方法直接就能使用next方法进行迭代。