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udacity-path-planning 仿真器替换
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阅读时间:约10分钟,微信公众号文章链接:点击此处 前言: A/B测试是在增长黑客,精细运营理论中常用的数据驱动产品优化的方法。很多同学或多或少了解过A/B测试背后的理论和统计方法,但是没有机会参加实际项目,积累实践经验。我在学习过程中也遇到过类似的困扰,今天想向大家推荐一个可以很Airbnb 之后,Udacity 也加入弃用 React Native 队列
作者:OSC-h4cd 链接: https://www.oschina.net/news/97790/udacity-moved-all-react-native-code 转载请在文中注明来源和作者 在线教育机构 Udacity 宣布放弃使用 React Native。 上个月我们报导过 Airbnb 决定弃用 React Native 的消息,一瞬间仿佛 RN 变成了危险、不可靠的角色,而最海外疫情严峻,Udacity 对部分用户限免一个月
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第一周的内容就是完成一个项目 Finding Lane Line,是免费试看的,网页版的,最多三四个小时就能看完。 讲的就是整个pipeline,一分钟可以在这里看完:https://www.youtube.com/watch?v=xknesDIgOcA 文字描述一下就是: 颜色选择 用颜色(白/黄)生成color mask 用区域(三角形/四边形/其他多Udacity term one - decision tree
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关于Udacity
原文链接:http://www.cnblogs.com/JVKing/articles/2837435.html 这又是一篇很早之前就想写的话题。几个月前J. V. King写过一篇关于Coursera这个公开课网站的博客。那时就有朋友推荐我Udacity这个网站:http://www.udacity.com/但这其实是一个失职的宣传:我[High Performance Computing] {Udacity} L1: Course Information
如何成为数据分析师
1.学完基本知识以后, 就是时候去刷题网站 LeetCode 测试一下自己的掌握程度了: 2.这里推荐一门python免费网课:Programming Foundations with Python | Udacity: 3.Tableau官网的制图教程,非常简单明了: 4.A/B test 5.数据分析和建模的项目: 知乎:https://www.zhihu.com/question/292Udacity DRL DQN
I. DQN要点 A. DQN文章细节要点 Pre-processing: 将原始输入转化为正方形照片,这样可以使用gpu加速训练。 Frames Stacking : 将连续的四帧图片打包成一个输入,即84 * 84 * 4,因此DQN也可以capture time correlation. Frame-Skipping Technique:训练时,每4帧选择一次动作 Experience Re