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laravel+mews/captcha 打开页面后的首次验证码总是验证失败的问题解决
出现问题的原因 验证码获取后,还有其他的接口请求,导致验证码的缓存被覆盖(参考文章:Laravel Session 遇到的坑) 解决办法 修改vendor/mews/captcha/src/Captcha.php源码,将原本的在session保存验证码改为Cache中保存,具体修改如下 修改generate() 将原本的 $this->session->put('c3种常见的数据脱敏方案
1.SQL数据脱敏实现 MYSQL(电话号码,身份证)数据脱敏的实现 -- CONCAT()、LEFT()和RIGHT()字符串函数组合使用,请看下面具体实现 -- CONCAT(str1,str2,…):返回结果为连接参数产生的字符串-- LEFT(str,len):返回从字符串str 开始的len 最左字符-- RIGHT(str,len):从字符串str 开始,返9.2.3 Identifier Case Sensitivity
MySQL :: MySQL 8.0 Reference Manual :: 9.2.3 Identifier Case Sensitivity https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/identifier-case-sensitivity.html 9.2.3 Identifier Case Sensitivity In MySQL, databases correspond to directories within the data dire62. Amazon Macie
Overview Amazon Macie is a fully managed data security and data privacy service that uses machine learning and pattern matching to help you discover, monitor, and protect sensitive data in your AWS environment.Macie automates the discovery of sensitive da达梦数据库类型查看
select DECODE(para_value,1,'是','否') "LENGTH_IN_CHAR", page "PAGE_SIZE", SF_GET_EXTENT_SIZE() "EXTENT_SIZE", DECODE(unicode,'1','utf8',0,'gbk','EUC-KR') "oracle 19c sec_case_sensitive_logon=false正确密码无法登录
在19c里面,如果把 sec_case_sensitive_logon设置为false,将导致正常用户无法登录,即使密码都是正确的,也会报 ora-01017 ,用户密码错误 原因: Setting SEC_CASE_SENSITIVE_LOGON to FALSE when SQLNET.ALLOWED_LOGON_VERSION_SERVER is set to 12 or 12a causes all accounshell脚本调用接口
shell脚本调用接口发送邮件 方法:使用curl命令 curl -X -POST -H "Content-Type:application/json" -H "Cache-control:no-cache" -H "Postman-Token:b5a360a8-38c7-466b-601a-584395b3c6a5" -d '{"appid":"20000","ip":&qu达梦数据库:服务器与文件内数据的 CASE_SENSITIVE 参数不匹配
问题描述:将dmp文件导入到达梦数据库中,结果出现如上报错,这个问题是因为达梦数据库在初始化创建实例的时候选中了"字符串比较大小写敏感"如下图所示 解决方法(简单版): 如图2所示,在达梦数据库配置助手中 先将实例删除(如图3),再重新新建实例,此时到初始化参数的时候取消“字符串比PHP 使用lustre/php-dfa-sensitive敏感词过滤
1、扩展安装 composer require lustre/php-dfa-sensitive 2、推荐的敏感词库 https://codeload.github.com/jkiss/sensitive-words/zip/refs/heads/master 3、使用: 把下载好的词库放到项目本地 直接上代码: use DfaFilter\SensitiveHelper; public static function c《Cost-Sensitive BERT for Generalisable Sentence Classification with Imbalanced Data》阅读笔记
https://arxiv.org/pdf/2003.11563.pdf 1.常见NLP数据增强+BERT在失衡数据上的表现 任务为2分类。正负样本比例为28% vs. 72%(这里以正/负指代文中的propaganda/non-propaganda)。 BERT模型采用BERT_base,增加全连接层,用于对句子编码分类。 常见NLP数据增强方法详见https://arxi车载以太网 - AVB vs TSN
TSN:Time-Sensitive Network。运行在以太网二层。 2012年AVB工作组更名为TSN (Time-Sensitive Networking) 工作组,扩展AVB技术的适用范围以统一解决网络传输中的时效性问题。 相对于传统以太网,AVB 主要提供了以下三个能力: 预留带宽 (Bandwidth-reservation) 流量优先级 (TraffThe kernel’s command-line parameters(2)
Time 2020.10.22 Summary Research Objective Problem Statement Method(s) Evaluation Conclusion Notes Words square brackets 方括号 CASE SENSITIVE 区分大小写 suffix 后缀 Sentence on the said processor 在所述处理器上 denoted with 用...表示java 实现敏感词(sensitive word)工具详解使用说明
sensitive-word 平时工作中,只要涉及到用户可以自由发言(博客、文档、论坛),就要考虑内容的敏感性处理。 sensitive-word 基于 DFA 算法实现的高性能敏感词工具。工具使用 java 实现,帮助我们解决常见的问题。 特性 6W+ 词库,且不断优化更新 基于 DFA 算法,性能较好 基于 fluent-api 实玩转oracle 11g(40):Oracle11g 不区分大小写设定
Cmd>sqlplus / as sysdba Sql>show parameter sec_case_sensitive_logon parameter sec_case_sensitive_logon的值为“true”说明区分大小写,为“false”说明不区分大小写,当为“true”时执行以下语句 ALTER SYSTEM SET SEC_CASE_SENSITIVE_LOGON = FALSE;将parame局部敏感哈希算法(Locality Sensitive Hashing)
from:https://www.cnblogs.com/maybe2030/p/4953039.html 阅读目录 1. 基本思想 2. 局部敏感哈希LSH 3. 文档相似度计算 局部敏感哈希(Locality Sensitive Hashing,LSH)算法是我在前一段时间找工作时接触到的一种衡量文本相似度的算法。局部敏感哈希是近似最近邻搜索算数据不均衡问题
非均衡数据处理--如何评价? 什么是非均衡数据? 这个问题很直观, 就是样本中数据的不同类别的样本的比例相差很大, 一般可以达到 9:1 或者更高。 这种情况其实蛮常见的, 譬如去医院看病的人,最后当场死亡的比例(大部分人还是能活着走出医院的, 所以要对医生好点)。 或者搞大数