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NLG常用metric整理
概览 BLEU：基于比较词/短语的重叠比例，关注precision Rouge：基于比较词/短语的重叠比例，关注recall Meteor：基于比较词/短语的重叠比例，关注f1 Distinct： Perplexity： BLEU BLEU (其全称为Bilingual Evaluation Understudy), 其意思是双语评估替补。所谓Understudy (替补)，意思是代替人进超越现有指标57.3%，邢波教授、胡志挺教授团队提出统一NLG评价框架
长期以来，评价机器生成的文本比较困难。近日，CMU邢波（Eric Xing）教授和UCSD胡志挺（Zhiting Hu）教授的团队提出用一种运算符，统一各类生成任务的评价方式，为未来各种新任务、新要求提供了更加统一的指导。实验表明，基于统一框架设计的评价指标，在多个任务上超过了现有指标与人工评分的贪心自然语言处理学习笔记
NLP学习路线 开始记录学习nlp，学习路线参考博主的建议，后续把这部分的内容进行整理。 文章目录 NLP学习路线前言1、什么是自然语言处理 前言 要学好NLP，下面3个是缺一不可的： 1. 机器学习基础 人工智能很多技术和模块是搭建在机器学习基础上的，无论是CV，NLP，语音识别。可【论文泛读124】在自然语言生成的 Pretrain-Finetune 范式中桥接子词间隙
贴一下汇总贴：论文阅读记录 论文链接：《Bridging Subword Gaps in Pretrain-Finetune Paradigm for Natural Language Generation》 一、摘要 预训练-微调范式的一个众所周知的局限性在于它由一刀切的词汇表造成的不灵活性。这可能会削弱将预训练模型应用于自然语言生成 (NLG)NLP应用场景和常用技术
NLP=NLU+NLG NLU 自动写新闻 DreamWriter：腾讯AI撰稿机器人，年均新闻写作实际发稿量已超过50万篇、8000万字。以2018年11月15日为例，机器人共写作天气新闻1298篇、财经773篇、汽车546篇、房产126篇、体育76篇。 聊天机器人 Bi报告生成 NLU太难了。 NLG NLG 的6个步骤： ①内容java-获取动词的Gerund
我是Simple NLG的新手,我想知道我输入的动词的动名词. 这是一个示例代码,但是我尝试输入gerund来进行时态,但是没有用 XMLLexicon lexicon = new XMLLexicon("path\\to\\default-lexicon.xml"); WordElement word = lexicon.getWord("live", LexicalCategory.VERB); InflectedWordjava – SimpleNLG – 如何获取名词的复数？
我正在使用SimpleNLG 4.4.2获取名词的复数形式： final XMLLexicon xmlLexicon = new XMLLexicon(); final WordElement word = xmlLexicon.getWord("apple", LexicalCategory.NOUN); System.out.println(word); System.out.println(word.getFeature(LexicalFeature.PLURAL)); 但是第四十三周学习笔记
第四十三周学习笔记 论文阅读 ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks，提出了AlexNet，在ImageNet上首度超过传统方法 ROUGE: A Package for Automatic Evaluation of Summaries，一个基于recall的nlg度量 CIDEr: Consensus-based Image Description