NLP学习路线

开始记录学习nlp，学习路线参考博主的建议，后续把这部分的内容进行整理。

文章目录

• NLP学习路线
• 前言
• 1、什么是自然语言处理

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前言

要学好NLP，下面3个是缺一不可的： 1. 机器学习基础 人工智能很多技术和模块是搭建在机器学习基础上的，无论是CV，NLP，语音识别。可以直接去学习一个方向，也能学到东西。 但是可能不能很好的理解技术和模型背后的细节。 2. 数据结构与算法 在工程上写一个算法，如果不懂数据结构和算法，写出来的程序可能效率不高，达不到上线的要求。所以要懂数据结构和算法，才能写出最优化，性能高的程序。 3. 良好的编程基础 有良好的编程基础才能写出好的程序，不只是会讲讲理论，还能够实现出来，达到落地的地步。 在有了上面的基础后，学完自然语言的基础知识。然后需要在NLP里选择一个技术路线或者应用领域。比如预训练模型BERT，图神经网络。或者选择一个领域，智能对话系统，自然语言生成等，在某一个领域深入下去，把领域内的方方面面知识点都搞明白能够串起来。我们要使自己成为一个T字型的人才，有一个的知识的宽度，同时一定要在某方面有深度。 同时我们要养成读论文的习惯，比如在工作中突然来了一个新的需求，这时候就需要去读读论文，看看别人的思路，做一个baseline出来，然后再此基础上进行改进。

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1、什么是自然语言处理

自然语言处理 = Natural Language Processing = NLP

自然语言理解 = Natural Language Understanding = NLU = 理解文本中的意思

自然语言生成 = Natural Language Generation = NLG = 根据意思生成文本

例1） 一个人在看百度贴吧看帖子的时候， 首先是看帖子，这是一个理解文本内容(NLU)的过程， 然后回答帖子，这是一个生成文本(NLG)的过程。

例2） 人类在语言交流的时候

1） 听到对方的声音讯号， 根据从小学习的语文， 转换成一串文字。 （语音识别）

2） 对这段文字进行理解。 （NLU）

3） 回复对方。 （NLG)

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标签：NLP,NLU,笔记,学习,NLG,Natural,自然语言,贪心
来源： https://blog.csdn.net/sea_bi/article/details/120662232