Fold

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rust迭代器

// iter:返回的值是不可变引用，即&T// iter_mut:返回的值是可变引用，即&mut T// into_iter:返回的是T类型的值，会交出所有权// filter过滤(条件)，map映射+fold折叠(表达式) https://blog.csdn.net/guiqulaxi920/article/details/78823541

命令行服务器调试python程序

以下面的程序为例首先准备好代码把100个epoch改成1个epoch，因为只是为了调试，至于我为什么不在本地调试，主要是本地的内存不够，跑不动的，所以我干脆在服务器上跑 import os import torch from torch.utils.data import DataLoader import pytorch_lightning as pl from vis_mode

Word list 3

152. leak /漏；洞； lak = lck = pound = lake 水滴湖泊 153. literature /文学；文献 liter 文学 ate = do 引申为有读写能力地 154. suffer /遭受；忍受；患病 suffer from 155. impede /阻碍；妨碍 im 在p 前 in. im进入 ped脚 156. spring /春天；弹簧；跳跃；涌现 157. biological /生物的；

Kotlin之reduce、fold函数

高阶函数 reduce：将所提供的操作应用于集合元素并返回积累的结果 fold和reduce是一样的。主要的区别是： fold接受一个初始值并将其用作第一步的积累值，而reduce的第一步则将第一个和第二个元素作为第一步的操作参数。示例： val numberList = listOf(1, 2, 3, 4) var

Scala Reduce操作（简化归约）reduce和fold

1 package chapter07 2 3 object Test15_HighLevelFunction_Reduce { 4 def main(args: Array[String]): Unit = { 5 val list = List(1,2,3,4) 6 7 // 1. reduce 8 println(list.reduce( _ + _ )) 9 println(list.reduceLeft(_ + _)) 10 pr

sklearn FKold K折交叉验证 k-fold cross validation

C:\Users\pcl>conda activate torch38 (torch38) C:\Users\pcl>python Python 3.8.11 (default, Aug 6 2021, 09:57:55) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "li

基于OneFlow实现Unfold、Fold算子

1、从卷积层说起熟悉CNN的小伙伴应该知道卷积是一个很常用也很重要的操作，CNN里的卷积和信号处理的卷积并不是一回事，CNN的卷积是做一种二维的互相关运算，以《动手学深度学习》5.1章为示例：《动手学深度学习》5.1.1. 二维互相关运算窗口内的元素和卷积核相乘，求和得到输出元素，一份n

Unfold与fold介绍

Unfold+fold 作者：elfin 参考资料来源：pytorch官网目录1、nn.Unfold2、nn.Fold Top---Bottom 1、nn.Unfold nn.Unfold是pytorch实现的一个layer，那么这个layer是干嘛的呢？ torch.nn.Unfold(kernel_size: Union[T, Tuple[T, ...]], dilation: U

boost::fusion::fold用法的测试程序

boost::fusion::fold用法的测试程序实现功能 C++实现代码实现功能 boost::fusion::fold用法的测试程序 C++实现代码 #include <boost/detail/lightweight_test.hpp> #include <boost/fusion/container/vector/vector.hpp> #include <boost/fusion/adapted/mpl.hpp>

集成学习-幸福感案例分析1

集成学习案例一（幸福感预测）背景介绍幸福感是一个古老而深刻的话题，是人类世代追求的方向。与幸福感相关的因素成千上万、因人而异，大如国计民生，小如路边烤红薯，都会对幸福感产生影响。这些错综复杂的因素中，我们能找到其中的共性，一窥幸福感的要义吗？另外，在社会科学领域，幸福感的

【集成学习（案例）】幸福感预测

K-Fold 交叉验证

转载——原文地址 www.likecs.com 1.K-Fold 交叉验证概念在机器学习建模过程中，通行的做法通常是将数据分为训练集和测试集。测试集是与训练独立的数据，完全不参与训练，用于最终模型的评估。在训练过程中，经常会出现过拟合的问题，就是模型可以很好的匹配训练数据，却不能很好在预测训

Numpy实现机器学习交叉验证的数据划分

Numpy实现K折交叉验证的数据划分本实例使用Numpy的数组切片语法，实现了K折交叉验证的数据划分背景：K折交叉验证为什么需要这个？在机器学习中，因为如下原因，使用K折交叉验证能更好评估模型效果：样本量不充足，划分了训练集和测试集后，训练数据更少；训练集和测试集的不同

vim 代码中高效使用折叠fold

如何高效折叠当前cpp文件的所有的函数呢？ 1. 找到所有的匹配个数n :%s/^{//gn 最后的n，代表只报告匹配的个数，而不进行实际的替换。 2. normal模式下录制宏进行折叠模式 qaggnzf%nq 3. 对匹配个数n执行宏 n@a

Python中argparse使用的时候用-还是用--？

在文件test.py中， import argparse parser = argparse.ArgumentParser(description="SSc score prediction.") parser.add_argument( '-f', '--fold',choices=(1,2,3,4,5), help='5-fold training', type=int, default=2) # 这里'-f

Splitting Time Series Data into Train/Test/Validation Sets

ime-series (or other intrinsically ordered data) can be problematic for cross-validation. If some pattern emerges in year 3 and stays for years 4-6, then your model can pick up on it, even though it wasn’t part of years 1 & 2. An approach that’s somet

sklearn自学指南(part58)--交叉验证(评估估计器的性能)

学习笔记，仅供参考，有错必纠文章目录交叉验证(评估估计器的性能) 计算交叉验证指标 cross_validate函数和多个度量评估通过交叉验证进行预测交叉验证迭代器独立同分布数据的交叉验证迭代器 K-fold Repeated K-Fold Leave One Out (LOO) Leave P Out (LPO)

K-fold Cross Validation(K-CV, k折交叉验证)

Concept 将原始数据分成K组(一般是均分),将每个子集数据分别做一次验证集,其余的K-1组子集数据作为训练集,这样会得到K个模型,用这K个模型最终的验证集的分类准确率的平均数作为此K-CV下分类器的性能指标.K一般大于等于2,实际操作时一般从3开始取,只有在原始数据集合数据量

量化总结1-Quantization and Training of Neural Networks for Efficient Integer-Arithmetic-Only Inference

先回顾论文的思想，再进一步讨论改进，本方法我进行了复现，但是没有将卷积乘法改成int型乘法，因为服务器没法做： 1、本方法属于线性量化，如下式，q是fp32的r的量化后的值：将最小值也做了对应的量化（zero-point）。讨论矩阵乘法的整形运算（我觉得是本文最精华的地方）流程如下式所示，式2->

EDA中级-kaggle学习3.5-训练结构

总体训练结构在上文总体介绍提供了2种encoding的方式：one-hot-encoding和label-encoding cross-validation用了kfold 模型用了lightGBMClassifier 个人觉得值得学习的地方在于自己生成一些metrics指标和coding的基本技巧分段分析准备工作这里准备了训练和测试的id--->提

Scala函数式编程中的Monoid

在本文中，我们将会从一个简单的需求出发，尝试通过对代码的多次重构，逐步帮你理解什么是Monoid。基本概念群(category)的基本概念群(category)有两个组成要素：由一些同一个类型的对象组成一种态设关系(map)，可以将范畴中的任何一个对象转换成另外一个对象，转换之后的类型还

How to use K-fold Cross Validation with Keras?

原文：HTML 作者：Chris 文章目录 Evaluating and selecting models with K-fold Cross ValidationWhy using train/test splits? – On finding a model that works for youA naïve approach: simple hold-out split K-fold Cross ValidationCreating a Keras model with

我保存一份博客园样式代码

1，博客皮肤选择Custom 2，页面定制css（勾选禁用默认CSS）复制下面一段粘贴到代码框 :root{--sk-size:60px;--sk-color:#ffb3cc} #loading{position:fixed;top:0;left:0;right:0;height:100vh;display:flex;justify-content:center;align-items:center;background-image:url(https://gua

C++17 Fold Expressions

C++17 Fold Expressions 本文介绍C++17新特性折叠表达式。文章示例代码通过MinGW编译，宏__cplusplus=201703 下面我们从一个模板函数sum开始，介绍折叠表达式。用折叠表达式简化以前的代码 C++11引入了变长参数模板，我们想求变长参数的和，可以这样写模板函数 template <typename T> au

react中codemirror的基本使用

　　codemirror是什么？　　使用JavaScript为浏览器实现的多功能文本编辑器。　　codemirror作用　　专门用于编辑代码，并带有实现更高级编辑功能的多种语言模式和附加组件。　　codemirror官网　　https://codemirror.net/ （全英文，我这种英语渣渣是直接谷歌翻译的，大