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【StoneDB研发日志】列式存储 delete方案调研
MySQL删除数据的方式 以MySQL 5.7为例，数据库删除数据的方式一共有以下三种： delete truncate drop 以上三种方式都可以删除数据，但是使用场景是不同的。 对于整个表进行删除的执行速度来说： drop > truncate >> delete MySQL删除数据的方式-delete delete是属于数据库的DML操作语言20220713树剖
A 树剖求lca 板子 C 一道树剖板子题 D 树剖题单里混进了一个奇怪的东西 根号分治 对于跳的步长大于sqrt(n)，我们直接暴力跳就行了 而步长小于时维护从某点一直以某一步长跳到根的和，然后使用差分求得答案。 点击查看代码 #include<bits/stdc++.h> #define M 50005 #define N 250 uscir·cu·late
Circulation may refer to: Atmospheric circulation, the large-scale movement of air Circulation (physics), the path integral of the fluid velocity around a closed curve in a fluid flow field Circulatory system, a biological organ system whose primary func微信公众号h5实现点击按钮跳转到小程序
微信公众号h5实现点击按钮跳转到小程序，先决条件是小程序和公众号已进行关联。 1、登录微信公众平台-设置-关联设置 进行关联 2、登录微信公众平台-设置-基本设置-账号信息-原始ID 复制 3、代码如下 <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta http-equiv=图以及搜索
1.图的介绍 图分为有向图和无向图，而无向图可以看成是一种特殊的有向图，存储图可以使用邻接表，以及邻接矩阵。 个人一般使用邻接表来进行，邻接矩阵适合数据量较多的情况来使用，例如稠密图。 const int MAX = 100; vector<int>edge[MAX]; //使用vrctor数组来存储面向物联网的可重构流式深度卷积神经网络加速器
面向物联网的可重构流式深度卷积神经网络加速器 摘要 卷积神经网络（CNN）在图像检测中具有显著的准确性。为了在物联网设备中使用CNN实现图像检测，提出了一种流媒体硬件加速器。建议的加速器通过避免不必要的数据移动来优化能效。利用独特的滤波器分解技术，加速器可以支持任意卷积窗口第八章 CPU的结构和功能
8.1 CPU的结构 IR：指令寄存器 8.2 指令周期 不同CPU、不同指令集会把完成一条指令进行不同分类 中断请求：需要响应中断，保存断点、形成中断程序的入口地址、硬件关中断 CU给出地址到MAR 中断程序的入口地址由CU给出 8.3 指令流水 后续例子只有取指和执行两个阶段1806TIP_ETH-CNN和ETH-LSTM应用在HEVC帧内编码块划分加速
文章目录 Title: Reducing Complexity of HEVC_ A Deep Learning ApproachIntroduction相关工作1. 启发式算法（heuristic approaches）2. 基于学习的方法(learning-based approaches) 从回归的视角看待CU划分建立帧内模式数据集降低HEVC帧内模式复杂度——ETH-CNN1. 一种新的Python 连接oracle 时查询数据结果显示列名
连接并登陆数据库 # 导入cx_oracle import cx_oracle as oracle # 连接并登陆数据库 入参： user password ip地址与实例 db = oracle.connect(username, password, ip:port/example) # 使用tns串连接 oracle_tns = cx_Oracle.makedsn('XXX.XXX.XXX', 15VS2015编译GPU程序
1 安装软件 VS2015 CUDA cuDNN 下载和安装方法这里不再赘述，如需要可参考之前文章。 2 工程建立及配置 2.1 工程建立 采用通常方法建立工程即可，没有特殊要求。 2.2 工程配置 项目右键-生成依赖项-生成自定义，弹出“Visual C++ 生成自定义文件”对话框，勾选CUDA x.x，其中x.x是安装13.半监督学习
看周志华老师写的机器学习，看的头都要掉了，记下笔记给自己点耐心接着看下去，希望能够有所收获，第13章：半监督学习 的部分内容。 13.1 未标记样本unlabeled sample (1)主动学习active learning： 数据集：一部分已标记样本Dl；一部分未标记样本Du。 进行如下过程： 1.使用Dl训练一个模型 2LinkList怎么手动创建、手动写一个
public class Link { /** * 存放数据 */ public int data; /** * 存放下一个节点 */ public Link next; public Link(int data) { this.data = data; } public Link(int data, Link next) { this.data = dCUnit单元测试代码实例
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <assert.h> #include "CUnit/Basic.h" #include "CUnit/TestDB.h" #include "CUnit/CUnit.h" int max(int i, int j) { return i>j? 0: -1; } void test1() {【NOIP2020】移球游戏
假设当前每一列的数字都属于 \([l,r]\)，把属于 \([l,mid]\) 的数字视为 \(0\)， \([mid + 1,r]\) 视为 \(1\)。 那么把属于 \(0\) 和 \(1\) 的数字分开，保证每一列全为 \(0\) 或 \(1\)，然后递归求解子问题。 任意两列 \(u,v\) 至少有一种数字次数不少于 \(m\)，不妨设为 \(0\)。 可以rx6700xt和rtx3070的差距有多大 RX6700 XT和rtx3070有什么区别
RX6700 XT采用了全新RDNA 2架构打造，核心代号为Navi 22。 选rx6700xt还是rtx3070这些点很重要看过你就懂了 http://www.adiannao.cn/dq RX 6700 XT内含40组CU单元，每个CU计算单元内拥有64个流处理器，一共有2560个流处理器，虽然在CU单元和流处理器的个数方面与上代的RX 5700 XT保持了一rx6700xt和rtx3060ti的差距大吗 哪个好
RX6700 XT采用了全新RDNA 2架构打造，核心代号为Navi 22。 选rx6700xt还是rtx3060ti这些点很重要看过你就懂了 http://www.adiannao.cn/dq RX 6700 XT内含40组CU单元，每个CU计算单元内拥有64个流处理器，一共有2560个流处理器，虽然在CU单元和流处理器的个数方面与上代的RX 5700 XT保持了第五章 UT单元测试——CUnit框架学习
系列文章目录 第一章 UT单元测试——GoogleTest通用构建说明 第二章 UT单元测试——GTest框架实例 第三章 UT单元测试——CPU与内存使用率限制 第四章 UT单元测试——gcov/lcov代码覆盖率测试 第五章 UT单元测试——CUnit框架学习 文章目录 系列文章目录前言一、CUnit是什HEVC编码结构简要总结
HEVC编码结构简要总结 感谢原创转载自 从数学游到计算机的咸鱼：https://blog.csdn.net/qq_21506301/article/details/107289576?spm=1001.2014.3001.5501 第1章 编码结构 1.1 视频编码标准简介 视频编码标准只是规定了编码码流的语法语义和解码器，只要求视频编码后的码流python学习4--python3连mysql增删改查
前言 pymysql是在Python3.x版本中用于连接MySQL服务器的一个库，Python2中则使用mysqldb。 环境准备 python3.7 使用pip安装PyMySQL pip install pymysql 先使用第三方工具连接mysql数据库，比如navicat连接mysql 连接名：随便命名 主机名或ip地址：mysql服务的ip地址 端口：3306 （端口什么是5G前传、中传、回传？
5G网络有接入网、承载网、核心网三部分。接入网一般是无线接入网(RAN)，主要由基站（Base station）组成。 那么基站又包括什么呢？一个基站，通常包括BBU(主要负责信号调制)、RRU(主要负责射频处理)，馈线(连接RRU和天线)，天线(主要负责线缆上导行波和空气中空间波之间的转换)。 4G每个5G无线网络架构及规划
5G无线网络架构及规划 文章目录5G无线网络架构及规划5G通信网络架构接入网的发展历程C-RAN：云无线接入网核心网5G三朵云架构愿景 5G通信网络架构 移动通信网络由三部分构成 接入网 承载网 核心网 接入网的发展历程 1G基站：BS 2G基站：BTS 3G基站：NodeB 4G基站：eNB 5G基站：gNB 基聊基站 聊5G 聊通信
>>>聊基站<<< 2G通信系统采用3级网络架构，即：BTS-BSC-核心网。2G核心网同时包含CS域和PS域，后来发展成为分布式基站架构，分布式基站架构将BTS分为RRU和BBU。CS域是电路承载域，走语音的，PS域是数据域，走得是IP，用于手机上网。 3G为了节约网络建设成本，3G网络架构基本与2G保持一致。3G通信5G学习笔记之UE接入消息详解
一点一点，就是进步~~ N3IWF：Non 3GPP InterWorking Function NRPPa：NR Positioning Protocol Annex NSCI：New Security Context Indicator NSSAI：Network Slice Selection Assistance Information S-NSSAI：Single Network Slice Selection Assistance Information 目录 UE接入5G学习笔记之E1AP
参考资料：3GPP 38.463 gNB-CU：gNB Central Unit，一个逻辑节点，承载gNB的RRC、SDAP、PDCP协议，或en-gNB的RRC和PDCP协议。 gNB-DU：gNB Distributed Unit ，一个逻辑节点，承载gNB或en-gNB的RLC、MAC和PHY。 gNB-CU-CP：gNB-CU-Control Plane，一个逻辑节点，承载gNB或en-gNB的RRC以及PDCP控5G名词术语
英文缩写 说明 VR（Virtual Reality） 虚拟现实 VLOG（Video blog） 视频网络日志 AR（Augmented Reality） 增强 MR（Mixed Reality） 混合现实 SON(self-organizing network） 自组织网络 CDN(content distribution network） 内容分发网络 D2D( devi