CPLEX

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含电热联合系统的微电网运行优化matlab程序（yalmip+cplex）（yalmip+gurobi）

含电热联合系统的微电网运行优化matlab程序（yalmip+cplex）（yalmip+gurobi）在当前能源互联网迅速发展及电热联系日渐紧密的环境下，提出基于电热联合调度的区域并网型微电网运行优化模型。综合网内储能特性、分时电价、电热负荷与分布式电源的时序特征，以包含风机、光伏电池、热电

Cplex解决JSP问题

我的上一篇博客Cplex解决FSP问题 - 加油，陌生人！ - 博客园 (cnblogs.com)用Cplex完成了FSP的建模，这篇文章主要是解决JSP问题（车间调度问题）。 JSP问题：n个工件，m台机器，每个工件都有自己的加工路线，要求找出最佳的加工顺序，使得完工时间最小。从问题的描述来看，FSP是一种特殊的JSP，因为它所有

电力系统中机组组合强大的Yalmip+Cplex

目录 1、概述（1）电力调度优化理论及其应用（2）电力调度的机组组合UC （3）组合模型及算法 2、人性化的Yalmip+Cplex （1）热身运动——线性规划（2）机组组合（案例） 3、参考文章 1、概述（1）电力调度优化理论及其应用（2）电力调度的机组组合UC （3）组合模型及算法 2、人性化的Yalmip+C

Cplex安装与入门教程（二）

一、写在前面在文章《Cplex安装与入门教程（一）史上最全》的基础上，补充代码的部分二、如何写代码代码头，请无脑直接抄。 #include <ilcplex/ilocplex.h> #include <stdio.h> using namespace std; ILOSTLBEGIN 声明环境，建立模型。 IloEnv env; IloModel model(env); 定义

基于java语言，调用cplex求解线性/整数规划问题

目录引言简单的一维线性规划实例优化实例cplex求解个人理解复杂的二维整数规划实例优化实例cplex求解注意事项总结引言 cplex是求解线性/整数规划问题的高效求解器，而java是极其常用的程序开发语言。本文力争通过两个优化实例，讲解清楚在java语言下，如何调用cplex高效求

R安装cplexAPI弯路

最近使用R进行生物信息多组学分析，需要用到cplex，安装走了不少弯路，记录这个过程。首先需要安装cplex；我的安装如下， 1.下载地址：cplex_studio1263.win-x86-64百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1_d3rQIw8Uzv__btewMFlOA 2.cplex安装好之后，需要配置环境变量。 3.从官网下载cplexAPI_

使用C++调用cplex求解LP问题（一）

教材——《get started with cplex》求解一个简单的LP问题，问题描述如下使用C++语言编写，代码如下： #include<ilcplex/ilocplex.h> ILOSTLBEGIN int main(int argc, char** argv) //argc 表示传入main函数的参数个数; argv 表示传入main函数的参数序列或者指针

Python调用Cplex求解VRPTW问题

文章参考了ZhaoDongqiang（C++调用cplex求解VRPTW模型），补充了在Jyputer编辑器中用Python调用Cplex求解VRPTW问题，修正了模型中的小错误，具体如下：目录 1 VRPTW数学模型 2 Python调用Cplex求解 2.1 调用所需的库 2.2 初始化参数 2.3 调用docplex建模 2.4 求解结果 3 结语 1 V

CPLEX出现'q1' is not convex？

不知道大家在写CPLEX的时候遇到过这个问题没有？其实有过经验的小伙伴都知道该怎么处理了，但是小编决定还是写一下避免刚入行的小伙伴们踩坑。这个错误呢查了ibm knowledge center显示如下：里面讲了一堆想必大家也懒得去看了，我来讲讲这类问题的解决方案吧~出现这个错误的原因不是编

cplex教学 | 分支定界法(branch and bound)解带时间窗的车辆路径规划问题（附代码及详细注释）

历尽千辛万苦，外加外援帮助，本辣鸡小编终于搞定了这个大坑-用分支定界法(Branch and bound, B&B)解带时间窗的车辆路径规划问题(VRPTW)。预备知识前面的推文中有提到过，分支定界法是一种精确解算法，之前推文“运筹学教学|分枝定界求解旅行商问题”中对于分支定界的基本思想进行了

【CPLEX教程01】Cplex介绍，下载和安装Cplex

前言最近学习列生成算法，需要用到优化求解器。所以打算学习一下cplex这个商业求解器。当然也有其他更多的选择，这里暂时以比较容易上手和性能比较好的cplex开始吧。其实，小编也早就想学习使用这个cplex了，毕竟是个好东西。所以打算出一系列教程推出，大家可以关注我们获取

【CPLEX教程】修正cplex版本为教育认证版

大家好，由于小编的疏忽，前面发的两篇推文都是以cplex12.8免费版为基础的。小编认为1000个变量已经足够应付大部分场景，然而事实证明是我错了。今天在求解一个100个节点的TSP问题的时候，就超出限制了。所以为了下面的教程能够继续进行，在这里特地修正前面两篇文章。主

干货 | Branch and Price算法求解VRPTW问题（附JAVA代码分享）

前两天小编刚忙完手头上的事情，闲了下来，然后顺便研究了一下Branch and Price的算法。刚好，国内目前缺少这种类型算法的介绍和代码实现，今天就给大家分享一下咯。代码出自国外一个大神@author mschyns之手。代码没有写调用模块，这一部分是小编后续补上去的，以便大家能运行（真是太贴心啦呜

2021-05-03

Controlling ILOG CPLEX Optimizers 虽然ILOG CPLEX默认值足以解决大多数问题，但ILOG CPLEX提供了各种其他参数来控制各种算法选择。ILOG CPLEX参数可以接受 boolean、int、 double 和 string 类型的值。通过类IloCplex中定义的参数名来访问参数。IloCplex.BooleanParam， IloCp

【552】获取 cplex academic 版本（community 转移）

参考：https://ibm.biz/Bdzvqw MacOS 系统首先下载，community 版本要稍微小一点点，academic 要大一些 1. 卸载 community 版本的 cplex 2. 找到 Python 对应的 site-packages 删掉 cplex 对应的包　　import sys 　　print(sys.path) 3. 安装 academic 版本的 cplex 4. 安装对应的 P

C++用户的Cplex使用指南（四）——Cutting stock problem与Column Generation

1 Cutting stock problem 1.1 模型改进符号定义： x j x_j xj：第 j j

C++用户的Cplex使用指南（二）——Cplex程序基本框架

如何写一个CPLEX 应用程序（C++）根据CPLEX用户手册，介绍以 C++ 编写的传统 CPLEX 应用程序的体系结构。总体流程大部分应用程序有可能需要的步骤如下所示。首先，使用 Concert Technology 的建模工具来创建问题模型。使用 Concert Technology 对优化问题进行建模提供有关创建

2020-12-13

Modeling by Column(cplex for java)* Modeling by Column:在现有模型中插入一个新的决策变量。如：IloColumn col = cplex.column(obj, 1.0).and(cplex.column(rng, 2.0)); 在目标函数加入决策变量系数为1.0，约束中加入决策变量系数为2.0 增加该决策变量取值范围： IloNumVar v

在CPLEX中求解最短路径问题

最短路径问题顾名思义，即求问题的最短路。如有以下问题，图中有1-5五个结点，求node1到node4的最短路径。答案非常明显，即1->2->4. 表示各个结点之间的路径需要一个二元矩阵。假设\(t_{i,j}\)为路径值，\(x_{i,j}\)用以表示是否选择nod

番茄路径优化系统介绍-专注于算法与路径优化VRP

前言大家好，最近消失了一阵子。因为这两周一直在折腾一款产品。事情是这样的，此前搞算法一直是和命令行打交道基本上，搞得心烦，然后前阵子上头条偶然看到一些前端框架做的系统，感觉还挺好看的，也蛮有趣的。于是就跃跃欲试想尝试下新的东西，加上此前不是做了很多算法嘛，有了一定的基础积累

线性最优解java实现+Cplex java调用

一：cplex的使用： 1.1 导入cplex.jar,包的地址：https://pan.baidu.com/s/1Q0Bv24EQdelV2rY-IrLoZQ 提取码：xn14 1.2 将cplex1290.dll （地址：https://pan.baidu.com/s/1sQXqYTSJWywwaZt5AHVkZQ 提取码：nm0l）添加到VM option中，这里以IDEA为例，同样eclipse **二、求解问题。一个

c-是我还是Cplex Concert API可以使用某些改进？

附录：我意识到这篇文章似乎是之以鼻的形式,但是如果您可以纠正我的任何误解,进行澄清,或者更好：帮助我解决迭代器问题,我将非常感谢！我目前正在使用cplex 9(我知道它不是最新的,已经不可用了). 是我还是CPLEX Concert API可以使用某些改进？在我当前看来,说它还有很多不足之处,因为它似

python-在pyomo中分析解决方案(.sol)文件

我在pyomo中有一个模型,例如机器1,在机器2中有CPLEX求解器.我在机器1中将pyomo模型(ConcreteModel)转换为具有函数model.write(“ problem.lp”)的problem.lp文件.然后,我将此文件传输到计算机2上,并从CPLEX求解器中获取solution.sol文件.但是解决方案文件中的变量名称与模型的变量

Cplex求得了最优解但发现不满足约束

相同的问题出现在这篇文章中 https://www.ibm.com/developerworks/community/forums/html/topic?id=ed9c22c9-9055-4032-a3c7-610fda705554&ps=25 由于模型中涉及到的参数小数有很多位，我将小数截断后在进行计算，问题就得到了解决。

CPLEX-分支定界算法调用cplex求解VRPTW

前面讲了Cplex直接求解VRPTW的模型，下面我们在分支定界算法中调用Cplex来求解VRPTW 1、分支定界算法（1）定义：（2）求解过程： 1）确定一个下界（初始解LB），上界定为无穷大UB 2）把初始问题构建一个节点加入优先队列 3) 判断队列是否为空，如果为空跳转至7，否则取出并弹出队首元素，计算该节点的