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平衡二叉树的根
这应该是一道典型考察的平衡二叉树的操作的题目。 --------------------------------------------------------------------------------------------------------- 练习4.2 平衡二叉树的根 (25 分) 将给定的一系列数字插入初始为空的AVL树，请你输出最后生成的AAVL树介绍和各操作实现图文详解
AVL树介绍和各操作实现图文详解 AVL树介绍AVL树的操作集旋转RR插入(左单旋)LL插入(右单旋)RL插入(右左双旋)LR插入(左右双旋) 插入删除遍历 完整代码代码试验 AVL树介绍 AVL(Adelson-Velskii 和Landis )树是带有平衡条件的二叉查找树。该条件便是其每个节点的左子树和右java实现 AVLTree 或 AVL树 ，包含源码、注释、说明
温馨提示： 该AVLTree继承自我之前写的BinarySearchTree(二叉平衡树)【点击这里查看】，所以没有看我之前的的BinarySearchTree(二叉平衡树)【点击这里查看】）的小伙伴需要去看看，要不然有些地方你可能会看不懂哦。 说明： 每个方法的作用，在源码的注释中，我已经写的非常详细了，这里就略4-14（AVLTree）
首先AVLTree也是搜索二叉树，他的出现主要是针对搜索二叉树的缺点出现的，比喻当一段有序的数据插入搜索二叉树中时，其树形成了一边型，这样降低了其查找的效率，所以有了AVLTree树，引入平衡因子，当bf大于2时，就会发生旋转。AVLTree是绝对平衡搜索二叉树AVLTree插入数据的步骤：1、按照正常的搜索AVL树
定义 平衡因子（Balance Factor ，简称BF ）: BF(T) = hL -hR ，其中 hL 和 和 hR 为 分别为 T 的左、右子树的高度 平衡二叉树又称为AVL树，其定义如下： 空树，或者任一节点左右子树高度差的绝对值不超过1的二叉搜索树，即|BF(T)| ≤ 1。 AVL树的插入(旋平衡二叉树
2.4平衡二叉树 2.4.1平衡二叉树的定义 平衡因子（BF Balance factor）：BF（T）=hL-hR，其中hL和hR分别为T的左、右子树的高度。 平衡二叉树（Balanced Binary Tree）（AVL树）：空树或者任一结点左、右子树高度差的绝对值不超过1，即|BF（T）<=1|。 2.4.2平衡二叉树的调整 调整之后保证仍然是搜索树 从离插入编程练习——平衡树（AVLTree）
AVLTree本身就是二叉查找树。为了保证查找效率在O(nlogn),所以有时要对树高进行必要的调整。 AVLTree拥有自己的法则使得插入、删除、查找都在O(nlogn)时间内完成。 下面写了一个AVLTreeNode类，好像和TreeNode类一样。 下面写AVLTree类，这个类重要的地方在与插入和删除操作。查找操平衡二叉树
#include<bits/stdc++.h> #define MaxSize 100 using namespace std; typedef struct AVLNode *Position; typedef Position AVLTree; struct AVLNode{ int data; AVLTree Left; AVLTree Right; int Height; }; int Max(int a,int b){ return a>树-AVL最优二叉树
AVL树 #include<iostream> using namespace std; class Node{ public: int data; Node* left; Node* right; Node():left(NULL),right(NULL),data(0){} Node(int data):data(data),left(NULL),right(NULL){} }; class AVLTree{ Node* root;AVL树（自平衡二叉查找树）
了解AVL树之前要先了解二叉查找树（BST），BST查找元素的时间复杂度平均是O(logN)，最坏的情况是O(N)，所有的元素都接在左子树（或者右子树）就相当于一串链表了。而AVL树会对子树过高的情况进行优化，这里有个平衡因子的概念，当前节点的平衡因子=左子树高度-右子树高度，AVL树的每一个节点的平衡因子