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【优化算法】Tent混沌映射的粒子群算法【含Matlab源码 940期】
一、简介 1 粒子群算法的概念 粒子群优化算法(PSO：Particle swarm optimization) 是一种进化计算技术（evolutionary computation）。源于对鸟群捕食的行为研究。粒子群优化算法的基本思想：是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解． PSO的优势：在于简单容易实现并且没有许940万用户数据泄露，450万罚款，国泰航空为“低级失误”买单
作者 | 田晓旭 采访嘉宾 | 赵振平 3 月 4 日，英国资讯专员办公室（ICO）发布公告称，因国泰航空未能有效保护客户个人信息安全，导致全球约 940 万客户的个人详细信息泄露，所以对国泰航空罚款 50 万英镑（约 451 万人民币）。据悉，这个罚款金额可能是英国法律指定的最高罚款金额。 1 事LeetCode 940 不同的子序列2
给定一个字符串 S，计算 S 的不同非空子序列的个数。 因为结果可能很大，所以返回答案模 10^9 + 7. 示例 1： 输入："abc" 输出：7 解释：7 个不同的子序列分别是 "a", "b", "c", "ab", "ac", "bc", 以及 "abc"。 示例 2： 输入："aba" 输出：6 解释：6 个不同的940. 不同的子序列 II
题目描述：给定一个字符串 S，计算 S 的不同非空子序列的个数。 因为结果可能很大，所以返回答案模 10^9 + 7. 解题思路：详见官方解析，代码如下： class Solution: def distinctSubseqII(self, S: str) -> int: BASE = int(1e9+7) size = len(S) dp = [0]