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python常用处理字符串函数的详细分析

1.split 将一个字符串拆分成一个子字符串列表，列表中的子字符串正好可以构成原字符串。 两个参数: 第一个参数表示使用哪个字符进行拆分。 第二个参数表示进行拆分的次数（两次拆分，可得3 个子字符串） #1、无参数 string1 = "My deliverable is due in May" string1_list1 = string1.

详细分析一个函数进栈出栈的例子

前面我们只是讲解了一个函数的活动记录是什么样子的，相信大家对函数的详细调用过程的认识还不是太清晰，这节我们就以 VS2010 Debug 模式为例来深入分析一下。 请看下面的代码： void func(int a, int b){ int p =12, q = 345; } int main(){ func(90, 26); return 0; }

MySQL死锁的详细分析方法

用数据库的时候，偶尔会出现死锁，针对我们的业务系统，出现死锁的直接结果就是系统卡顿、客户找事儿，所以我们也在想尽全力的消除掉数据库的死锁。出现死锁的时候，如果只是想解锁，用show full processlist看下kill掉就好了，如果想查找到详细的问题，一个办法是用show engine innodb status来

Tcpdump命令抓包详细分析【转】

1 起因 前段时间，一直在调线上的一个问题：线上应用接受POST请求，请求body中的参数获取不全，存在丢失的状况。这个问题是偶发性的，大概发生的几率为5%-10%左右，这个概率已经相当高了。在排查问题的过程中使用到了tcpdump和Wireshark进行抓包分析。感觉这两个工具搭配起来干活，非常完美。所

内存溢出+CPU占用过高:问题排查+解决方案+复盘（超详细分析教程）

内存溢出+CPU占用过高:问题排查+解决方案+复盘（超详细分析教程） 原文地址 https://zhanghan.blog.csdn.net/article/details/109255980   前言 最近刚上线了一款社交项目，运行十多天后（运营持续每天推量），发现问题： 系统OOM（资源不能被释放）导致服务器频繁且长时间FGC导致服务器CPU持续飚

加密算法原理解析！详细分析MD5实现系统加密及使用实践

MD5加密算法的实现原理 Java中MD5加密算法的实现: public class MD5 { // 全局数组 private final static String[] strDigit = {"1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8", "9", "a", &q

为什么有些项目要用 Node.js超详细分析

　　Node.js 是什么 　　传统意义上的 JavaScript 运行在浏览器上，这是因为浏览器内核实际上分为两个部分:渲染引擎和 JavaScript 引擎。前者负责渲染 HTML + CSS，后者则负责运行 JavaScript。Chrome 使用的 JavaScript 引擎是 V8，它的速度非常快。 　　Node.js 是一个运行在服务端的

JVM-GC日志详细分析

JVM-GC日志详细分析 1.打印GC日志参数 1.3 基本JVM参数 参数示例描述说明-verbose:gc控制台打印GC参数-Xms20M初始堆大小 20M-Xmx20M最大堆大小20M 一般情况下-Xms和-Xmx这两个值设为相同大小-Xmn10M新生代最大可用值10M-XX:+PrintGC触发GC时日志打印-XX:+PrintGCDetails触发

Spring Boot 入门详细分析

上次已经说过了，我们搭建 Spring Boot 项目，可以使用 Spring 为我们提供的初始化网站，那个可能不太方便，今天呢，我们就来说说如何使用 IDEA 来初始化我们的 Spring Boot 项目并分析一下这个 demo 。 这里说一句，能够初始化 Spring Boot 的 IDEA 是有版本要求的，最低版本是 14.1。 下面

Harris 特征点 从线性代数基础开始详细分析

Harris 特征点 从线性代数基础开始详细分析 Harris特征点是图像处理中很基础和常见的寻找特征码的一个方法，由于涉及到很多数学知识，导致数学学得不好的我在网上看资料很吃力，零零碎碎看了一下午总算看了给眉头，总结起来以后忘了复习，也给广大数学苦手的小伙伴一点指引 1.角点 角

MYSQL 实现查询一周内每天日志数量（详细分析和讲解流程）

1、需求说明 需要做个首页将系统日志前一周内的每天的日志数量显示成折线图表中：  我们需要通过sql语句查询系统表的一周前的每日数据量，查询结果的预期应该是这样的：  2、遇到问题 下面是第一个实现的版本，但是执行结果并不是我们的预期结果，因为会存在一个问题，假设系统日志在一

Spring之AOP面向切面编程详细分析

1.1什么是AOP         AOP：Aspect Oriented Programming ⾯向切⾯编程。 1.2AOP面向切面的优势         降低模块之间的耦合度。         使系统更容易扩展。 更好的代码复⽤。         ⾮业务代码更加集中，不分散，便于统⼀管理。        

EleasticSearch核心原理详细分析

EleasticSearch核心原理详细分析 一、前言 1、大规模数据如何检索？ 当系统数据量上了10亿、100亿条的时候，我们在做系统架构的时候通常会从以下角度去考虑： 1）用什么数据库好？(MySQL、sybase、Oracle、达梦、神通、MongoDB、Hbase…) 2）如何解决单点故障；(lvs、F5、A10、Zookeep、MQ

Java字节码文件详细分析(一）

文章目录 一、初识字节码1.1 测试用例准备1.2 编译和反编译1.3 查看字节码文件的二进制 二、魔数与版本2.1 魔数2.2 版本号 三、常量池3.1 常量池常量数3.2 常量池的基本结构3.2.1 JVM所定义的11种常量池元素类型3.2.2 11种常量池元素类型的具体组成3.2.3 第一个常量池元素

C++深拷贝与浅拷贝详细分析与代码演示

  C++的对象在赋值或拷贝时，容易出现两个对象指向同一块内存，这种属于浅拷贝或者叫浅赋值，例如下面的代码实现一个string类：/* 深拷贝与浅拷贝 */#include class mystring{    private:     char* _str = nullptr;     int   _len = 0;public         

HashMap不安全！！！详细分析及解决方案

HashMap：非安全容器（实现结构、安全性问题） 多线程下的问题： JDK1.7头插法–>死循环 JDK1.8尾插法–>数据覆盖 1.JDK1.7死循环（非常重要！！！） 死循环出现在HashMap扩容时，负载因子：0.75（HashMap性能最高），HashMap默认大小为16，当容量大于等于0.75*16时进行扩容，默认2倍扩容 源码分析： HashMap–

Java中的<< 和 >> 和 >>> 详细分析

Java中的<< 和 >> 和 >>> 详细分析 <<表示左移移，不分正负数，低位补0；　 注：以下数据类型默认为byte-8位 左移时不管正负，低位补0 正数：r = 20 << 2 　　20的二进制补码：0001 0100 　　向左移动两位后：0101 0000 　　　　   　　结果：r = 80 负数：r = -20 << 2 　　-20 的二进制原码 ：1001

HTTP 2.0 原理详细分析

HTTP 2.0是在SPDY（An experimental protocol for a faster web, The Chromium Projects）基础上形成的下一代互联网通信协议。HTTP/2 的目的是通过支持请求与响应的多路复用来较少延迟，通过压缩HTTPS首部字段将协议开销降低，同时增加请求优先级和服务器端推送的支持。 本文目的是

母函数(详细分析+例题讲解) 每日一遍，算法再见！

母函数 母函数一.普通母函数练习题1练习题2(整数的拆分） 二.Ferrers图像三.指数母函数练习题3 母函数 一.普通母函数 在研究普通母函数之前，先看一个多项式，以便于更好的理解。 ( 1

WIFI无线网络技术详细分析

WIFI无线网络在无线局域网的范畴是指“无线相容性认证”，实质上是一种商业认证，同时也是一种无线联网技术，以前通过网线连接电脑，而无线保真则是通过无线电波来连网;常见的就是一个无线路由器，那么在这个无线路由器的电波覆盖的有效范围都可以采用无线保真连接方式进行联网，如果无线路

js中cookie的使用详细分析

JavaScript中的另一个机制：cookie，则可以达到真正全局变量的要求。 cookie是浏览器 提供的一种机制，它将document 对象的cookie属性提供给JavaScript。可以由JavaScript对其进行控制，而并不是JavaScript本身的性质。   cookie概述在上一节，曾经利用一个不变的框架来存储购物栏数据，而

java动态代理实现与原理详细分析

代理模式是一种设计模式，提供了对目标对象额外的访问方式，即通过代理对象访问目标对象，这样可以在不修改原目标对象的前提下，提供额外的功能操作，扩展目标对象的功能。 示例：火车票代售就是代理模式的体现，我们可以从火车票代售点买火车票，代售点代理了火车站对象，提供了买火车票的方法  

详细分析du和df的统计结果为什么不一样

    今天有个人问我du和df的统计结果为什么会不同。给他解析了一番，后来想想还是写篇文章从原理上来分析分析。 我们常常使用du和df来获取目录或文件系统已占用空间的情况。但它们的统计结果是不一致的，大多数时候，它们的结果相差不会很大，但有时候它们的统计结果会相差非常大。 例

webrtc 视频的采集，编码，发送流程详细分析（希望对底层深入了解的朋友有所帮助)

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