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深挖MySQL —— 事务(五)事务的隔离级别
在聊事务的隔离级别前,我们先看看事务之间若是没有隔离性,会产生什么问题。总的来说,我们将它总结为三种情况:脏读(Dirty reads)、不可重复读(Non-repeatable reads)、幻读(Phantom reads)。下面来看看它们发生的场景以及导致的后果: 脏读(Dirty reads):事务A读取java知识点深挖
单例的实现 静态内部类 类加载 枚举 单例模式(避免反射、序列化问题) 序列化之writeObject 和readObject「首席看事件流架构」Kafka深挖第4部分:事件流管道的连续交付
对于事件流应用程序开发人员,根据管道中各个应用程序的更改需要不断更新流管道非常重要。理解流开发人员用于构建事件流管道的一些常见流拓扑也很重要。在Apache Kafka Deep Dive博客系列的Spring的第4部分中,我们将讨论:Spring云数据流支持的通用事件流拓扑模式在Spring云数据流中持「Spring和Kafka」Kafka深挖第4部分:事件流管道的连续交付
对于事件流应用程序开发人员,根据管道中各个应用程序的更改需要不断更新流管道非常重要。理解流开发人员用于构建事件流管道的一些常见流拓扑也很重要。在Apache Kafka Deep Dive博客系列的Spring的第4部分中,我们将讨论:Spring云数据流支持的通用事件流拓扑模式在Spring云数据流中持申宝快讯深挖市场核心资产股,坚定信念中长线持有
(一)商场内涵实质 A指数研判:中长期看,指数应该不会太丑陋,小福盘升或大箱体震动应该是大概率走势; B个股时机:商场绝大多数个股没有中长线走牛时机,小幅盘跌或箱体震动是绝大多数个股中长期走势主基调,商场只要极少数中心财物股会继续演绎不断新高牛市行情; (二)商场干流资金择股偏好 A关于数组乱序的深挖——“感觉一直在写毒代码”
最近看了一篇非常有趣的文章:关于JavaScript的数组随机排序,其作者为oldj前辈。文中指出我们用来“将一个数组随机排序”的经典写法所存在的问题,获益匪浅。 本文将以更加详尽的材料和更多样的code demo进行阐述。并尝试用“Fisher–Yates shuffle”洗牌算法进行终极解答。 多个熟悉任务7,深挖K近邻
任务7 深挖K近邻 一, 缺失值的处理 处理缺失值的方法:需要理解数据,察觉到哪些数据是必要的哪些不必要 1, 删除法: (1) 删整个列 (2) 删整行(丢弃此记录) 2, 填补法 (1) 用平均值来填补缺失值 (2) 均值,中位数填补 二,特征编码 ——机器学习的核心是建模,