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深挖MySQL —— 事务（五）事务的隔离级别

作者：互联网

        在聊事务的隔离级别前，我们先看看事务之间若是没有隔离性，会产生什么问题。总的来说，我们将它总结为三种情况：脏读（Dirty reads）、不可重复读（Non-repeatable reads）、幻读（Phantom reads）。下面来看看它们发生的场景以及导致的后果：

        脏读（Dirty reads）：事务A读取到了事务B还没有提交的数据，并在此基础上进行操作。如果B事务rollback，那么A事务所读取到的数据就是不正确的，会带来问题。

        不可重复读（Non-repeatable reads）：在同一事务范围内读取两次相同的数据，所返回的结果不同。比如事务B第一次读数据后，事务A更新数据并commit，那么事务B第二次读取的数据就与第一次是不一样的。

        幻读（Phantom reads）：事务A读取到了另一个事务B新提交的数据，不同于不可重复读的是，幻读发生在事务B提交Insert操作的场景。比如说，事务A对一个表中所有行的数据按照某规则进行修改（整表操作），同时，事务B向表中插入了一行原始数据，那么后面事务A再对表进行操作时，会发现表中居然还有一行数据没有被修改，就像发生了幻觉一样。

        为了解决以上问题，事务的隔离性I不可或缺，由于时空成本的问题，事务又引入了隔离级别的概念，相对的隔离级别程度越高越安全，但是效率越低。事务的隔离级别划分为：

        Read uncommitted读未提交：最低级别，以上情况均无法保证，仅仅保证事务的原子性和持久性。

        Read committed读已提交：可避免脏读情况发生，oracle默认事务隔离级别。

        Repeatable read可重复度：字面意思，可以避免脏读和不可重复度，在Innodb的实现中，由于区间锁的缘故，也可以避免幻读，Innodb将它设置为默认隔离级别。

        Serializable串行化：可避免脏读、不可重复读、幻读情况的发生。相当于Java的重量级锁，效率极低。

        事务的四个隔离级别只是标准SQL规范中的定义，具体的实现由各个数据库自行提供。因此实现的程度也是各不相同。像Innodb的repeatable read级别以及基本上实现了serializable的效果。下面我们来看看Innodb是付出了什么代价，如何实现这四个隔离级别的。

        Read uncommitted

        隔离级别“读未提交”作为最低级别，没有避免任何会发生的坏情况，因此Innodb没有付出任何代价，仅仅是由redo log和undo log来保证事务的原子性A、持久性D。当只有一个事务的情况的时候也能保证事务的一致性C：当有两个事务以上，事务A操作用户1给用户2转账，此时用户2的数据正在被另一个事务B操作，此时无法保证事务的一致性：

事务A事务B
begin；begin；
用户1余额扣款100元用户2余额信息某修改操作
用户2余额增加100元......
commit；由于某种操作导致事务回滚
rollback；

        可以看到此时用户1的余额已被扣除，而用户2的余额将处于一个错误的状态。事务的一致性遭到破坏，因此隔离级别读未提交只推荐用于实时性要求不高的只读操作。

        Read committed

        隔离级别读已提交会将update操作的写锁保留到事务提交后才释放，避免了脏读的出现。同时由于上篇提到的Innodb在读已提交隔离级别下虽然使用了快照读（快照读原理请看上篇），但是Read View在每次快照读的时候才生成，因此读已提交级别是无法避免不可重复读问题的。

        Repeatable read

        隔离级别可重复读相对读已提交级别，添加了区间锁的代价（区间锁原理请看上篇），并且由于使用了快照读，并且Read View生成在事务第一次执行快照读的时间点，因此可以避免不可重复读和幻读的问题。但是需要注意的是MVCC是有失效的场景的，举例如下：

1、新建表demo01：

CREATE TABLE `demo01` (
`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(50) NOT NULL,
`age` INT(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
INDEX `name` (`name`)
)

2、插入测试数据 

 3、开始事务A和事务B操作数据

事务A事务B
begin；begin；

select * from demo01 where id=3;

结果集：{id:3,name:张三3,age:3}

select * from demo01 where id=3;

结果集：{id:3,name:张三3,age:3}

update demo01 set name='zhangsan3' where id=3;

commit；

select * from demo01 where id=3; // 快照读

结果集：{id:3,name:张三3,age:3}

update demo01 set age=30 where id=3;

select * from demo01 where id=3; // 当前读

结果集：{id:3,name:zhangsan3,age:30}

         已经搭建了环境的小伙伴可以操作试试，我们可以发现，当事务A对数据执行了update操作后，下一次对数据select就不是使用快照读了，而是会把当前数据读出，这使的靠MVCC实现的避免不可重复读和避免幻读的效果没有了。当然，由于区间锁的存在，Repeatable Read级别仍旧可以保证对幻读的避免（原理请看上一篇）。

        Serializable

        串行化级别不必多说，绝对可以避免以上一切问题，原因是不管使读写数据，都会加锁，并将锁保留到事务结束以后。但是可想而知，并发的情况下串行化的隔离级别效率低的可怕，不推荐使用。

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标签：事务,隔离,深挖,幻读,MySQL,级别,id,name
来源： https://blog.csdn.net/fjgcxygmxxyx/article/details/120229981