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03-MySQL事务
数据库事务 1、事务特性 1.1、原子性 即不可分割性，事务要么全部被执行，要么就全部不被执行 1.2、一致性 事务的执行使得数据库从一种正确状态转换成另一种正确状态 1.3、隔离性 在事务正确提交之前，不允许把该事务对数据的任何改变提供给任何其他事务 1.4、持久性 事务正确提MySQL事务隔离级别详解
MySQL事务隔离级别详解 本文由 SnailClimb 和 guang19 共同完成。 关于事务基本概览的介绍，请看这篇文章的介绍：MySQL 常见知识点&面试题总结 事务隔离级别总结 在典型的应用程序中，多个事务并发运行，经常会操作相同的数据来完成各自的任务（多个用户对同一数据进行操作）。并发虽然MySQL的隔离级别、可能出现的问题（脏读、不可重复读、幻读）及其解决方法
MySQL的隔离级别、可能出现的问题和解决方法。 隔离级别概念实现方式出现的问题现象举例说明解决方法 读未提交 一个事务还没提交时，它做的变更就能被别的事务看到 直接返回最新值 脏读 读取到了其他事务未提交或者回滚的数据 A事务读取到了B未提交的数据 隔离级别设置为读已了解 Milvus 向量数据库中的一致性级别（第二部分）
了解 Milvus 向量数据库中的一致性级别（第二部分） 剖析 Milvus 矢量数据库中可调一致性级别背后的机制。 本文由 Jiquan Long 并由 安吉拉妮 . 在里面 以前的博客 关于一致性，我们讲解了分布式向量数据库中一致性的内涵，涵盖了 Milvus 向量数据库中的强、有界陈旧、会话、最终支持弱隔离级别 & 事务并发问题
介绍弱隔离级别 为什么要有弱隔离级别 如果两个事务操作的是不同的数据， 即不存在数据依赖关系， 则它们可以安全地并行执行。但是当出现某个事务修改数据而另一个事务同时要读取该数据， 或者两个事务同时修改相同数据时， 就会出现并发问题。 在应用程序的开发中，我们通常会利用锁进行并RR和RC使用场景
MySQL的RR需要gap lock来解决幻读问题。而RC隔离级别则是允许存在不可重复读和幻读的。所以RC的并发一般要好于RR； RR隔离级别，通过 where 条件走非索引列过滤之后，即使不符合where条件的记录，也是会加行锁。所以从锁方面来看，RC的并发应该要好于RR；可以减少一部分锁竞争，减少死锁和锁超数据库的事务隔离级别
数据库的事务隔离级别 目录数据库的事务隔离级别事务的隔离级别，隔离的是什么?什么是事务？什么是隔离性，隔离的是什么？隔离级别-序列化读(SERIALIZABLE READ)合理性讨论：使用数据库级别作为互斥资源，有这么必要吗？使用数据库的表作为互斥资源可重复读(REPEATABLE_READ)读已提交(READ_COMM2022-09-03 维加斯隧道交易法
1. 第一步应该是ema55和ema 144.169都是一个趋势的，比如ema55在144之上，但是具体是几分钟的级别，你需要再去寻找 2. 第二步就是找到几分钟的级别，这里你就看第一个绿色箭头，这第一次回调，是踩了几分钟的ema55。这里是3小时的图ema55趋势 3. 第三步再看，第二次回踩ema55的时候没有立刻反弹日志级别6下 Logback
logback-spring会被容器 默认加载缠论正确的食用方法
缠论是一套技术分析理论，用于择时，给出股价在后续不同走势情况下的应对策略。那么该如何正确使用缠论呢？ 首先拿到一只股票，先看月线、周线，再看日线。股票只做趋势向上的，至少不碰凌厉下跌走势中的票、靠近中枢上轨压力位的票、临近历史新高的股票，这是选股的最基本要求。解决死锁之路 - 事务与隔离级别
解决死锁之路 - 学习事务与隔离级别 上个月在查看线上错误日志的时候，偶然发现了下面这样的异常，异常发生的次数并不是很多，但是可以看出几乎每天都有那么几次。看异常信息就知道是发生了数据库死锁，由于对这块不是很了解，加上这个异常对系统业务没有啥大的影响，所以就一直拖了一个月的Mysql索引和锁的使用
B+树索引的使用 B+树索引在空间和时间上都有代价，所以没事儿别瞎建索引。 B+树索引适用于下边这些情况： 全值匹配 匹配左边的列 匹配范围值 精确匹配某一列并范围匹配另外一列 用于排序 用于分组 在使用索引时需要注意下边这些事项： 只为用于搜索、排序或分组的列创建索引 为列mysql事务
1.事务是什么？ 2.acid特性 3.隔离级别 4.实现：mvcc锁undolog redolog 5.并发异常 读异常 死锁 目的：事务讲数据库从一种一致性状态转换成另一种一致性状态。 组成：事务可以是简单的一条语句，可以是一组语句。 ACID特性 事务回滚操作依靠undolog来实现，每操作一句，undolog都会记录，回linux启动过程
Linux 系统启动过程 科教 科教无界 2022-06-08 07:16 发表于浙江 收录于合集 #科教152个 #编程技能69个 #Linux11个 Linux启动时我们会看到许多启动信息。 Linux系统的启动过程并不是大家想象中的那么复杂，其过程可以分为5个阶段： 内核的引导 ->运行 init ->系统初始化INS-30510,INS-30515
错误的原因是由于磁盘数和冗余层级不匹配：如果创建用来存放OCR和VOTEDISK的ASM磁盘组，那么External、Normal、High三种冗余级别对应的Failgroup个数是1、3、5。也就是说，创建这三种冗余级别的磁盘组至少分别需要1、3、5个ASM磁盘。如果创建用于非OCR和VOTEDISK存储的AS1002 [NOIP2013]车站分级 拓扑排序 超级站点 给不好直接连边的点连边 给有层级关系但是没法直接标明的序列划分等级
链接：https://ac.nowcoder.com/acm/contest/26077/1002来源：牛客网 题目描述 一条单向的铁路线上，依次有编号为1, 2, …, n 的n 个火车站。每个火车站都有一个级别，最低为1 级。现有若干趟车次在这条线路上行驶，每一趟都满足如下要求：如果这趟车次停靠了火铁矿石日线触顶通过5分钟级别转向完成
铁矿石日线 铁矿石5分钟，从日线头部开始下跌 铁矿石分时 豆粕分时，这个时候既不能做空，因为做空能量不足。也不能做多。事务-update操作一点观察
目录隔离级别为读已提交隔离级别为可重复读 隔离级别为读已提交 如果数据库的隔离级别是读已提交（Read Committed），这是很多数据库默认的隔离级别。在这种情况下：如果事务要更新一条记录，而这条记录恰好被另一个运行中但未提交事务更改（被锁定或删除），则当前事务会阻塞，等待直到另一个事务千万级别的表分页查询非常慢，怎么办？
千万级别的表分页查询非常慢，怎么办？ 一、问题复现 在实际的软件系统开发过程中，随着使用的用户群体越来越多，表数据也会随着时间的推移，单表的数据量会越来越大。 以订单表为例，假如每天的订单量在 4 万左右，那么一个月的订单量就是 120 多万，一年就是 1400 多万，随着年数的增加和单千万级别的表分页查询优化
千万级别的表分页查询非常慢，怎么办？ 一、问题复现 在实际的软件系统开发过程中，随着使用的用户群体越来越多，表数据也会随着时间的推移，单表的数据量会越来越大。 以订单表为例，假如每天的订单量在 4 万左右，那么一个月的订单量就是 120 多万，一年就是 1400 多万，随着年数的增加和单日下单03-事务的四大特性和隔离级别
1、数据库事务 1.1、事务的四大特性 原子性 即不可分割性，事务要么全部被执行，要么就全部不被执行 一致性 事务的执行使得数据库从一种正确状态转换成另一种正确状态 隔离性 在事务正确提交之前，不允许把该事务对数据的任何改变提供给任何其他事务 持久性 事务正确提交后，其结MySQL事务隔离级别
MySQL事务隔离级别 事务隔离级别指的是在处理同一个数据的多个事务中，一个事务修改数据后，其他事务何时能看到修改后的结果。 MySQL数据库事务隔离级别主要有四种： Serializable：串行化，一个事务一个事务的执行。 Repeatable read：可重复读，无论其他事务是否修改并提交了数据，在这个事LevelFilter简介说明
转自: http://www.java265.com/JavaCourse/202201/2154.html LogBack简介: Logback是由log4j创始人设计的另一个开源日志组件,中文网站 http://www.logback.cn/ 。它当前分为下面下个模块： logback-core：其它两个模块的基础模块 logback-classic：它是lmysql验证隔离级别
mysql更改隔离级别 参考https://blog.csdn.net/qq_21299835/article/details/121189565 关闭mysql事务自动提交：set autocommit = off （设置session的autocommit） 查看自动提交是否已关闭：select @@autocommit; 查看mysql默认的隔离级别： select @@session.transaction_isolation 涉MySQL 默认隔离级别是RR，为什么阿里等大厂会改成RC？
我之前写过一篇文章《为什么MySQL选择REPEATABLE READ作为默认隔离级别？》介绍过MySQL 的默认隔离级别是 Repeatable Reads以及背后的原因。 主要是因为MySQL在主从复制的过程是通过bin log 进行数据同步的，而MySQL早期只有statement这种bin log格式，这种格式下，bin log记录的是SQL语