尽可能

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锁优化建议

尽可能让所有数据检索都通过索引来完成，避免无索引行锁升级为表锁合理设计索引，尽量缩小锁的范围尽可能减少检索条件范围，避免间隙锁尽量控制事务大小，减少锁定资源量和时间长度，涉及事务加锁的sql尽量放在事务最后执行尽可能低级别事务隔离

如何让Kafak尽可能不丢失消息

Kafka 只对“已提交”的消息（committed message）做有限度的持久化保证已提交，commit，若干个（可用配置设置） Broker 成功地接收到一条消息并写入到日志文件后，它们会告诉生产者程序这条消息已成功提交。有限度，假如你的消息保存在 N 个 Kafka Broker 上，那么这个前提条件就是这 N 个 Broke

还在担心CC攻击? 让我们来了解它, 并尽可能将其拒之服务之外.

还在担心CC攻击? 让我们来了解它, 并尽可能将其拒之服务之外. CC攻击是什么? 基本原理 CC原名为ChallengeCollapsar, 这种攻击通常是攻击者通过大量的代理机或者肉鸡给目标服务器发送大量貌似合法的请求, 使目标服务器耗尽计算力(也就是cpu飙升100%), 从而达到拒绝服务的目的. 危

LeetCode 0031 Next Permutation

原题传送门 1. 题目描述 2. Solution 1 1、思路分析算法推导: 1) 希望下一个数比当前数大。需要把后面的"大数"与前面的"小数"交换，就能得到一个更大的数。如: 123456，将 5和6 交换就能得到一个更大的数。 2) 希望下一个数增加的幅度尽可能的小。 2.1) 在尽可能靠

CF1631A Min Max Swap 题解

题目传送门题意简述给定数组 \(a\) 和 \(b\)，可以交换下标相同的两个元素。让 \(a\) 数组的最大值和 \(b\) 数组的最大值之积最小。分析想象一个长方形，它的周长是固定的，那怎么分配长和宽才能让面积尽可能的小呢？就假设周长是 \(18\)，则长宽之和是 \(9\)，列下表格：长宽面积

CF895A题解

题目传送门本题还是比较简单的，所以直接讲思路。分析由于保证了各部分的和，所以要想让差尽可能小，必须让两部分尽可能的接近 \(180\)，可以想到用三重循环来枚举。我们可以随时记录两大块之差，依次比较即可。 Code #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int a[400]; int n,a

这或许是我尽力思考但未能抓住的东西

1.尽可能少说知心话。最好什么也不说，但是，如果你想说点什么，就说虚假或模糊的话吧。2.尽可能少做梦，除非梦直接促成一首诗或一篇文学作品。研究并且工作。3.尽可能节制，只有内心节制才能指望身体节制。4.只有随和令人快乐，并非敞开心扉，也不是自由讨论那些与精神生活密切相关的问题。5.

一份尽可能全面的Go channel介绍

写在前面针对目前网络上Go channel知识点较为分散（很难有单独的一份资料把所有知识点都囊括进来）的情况，在下斗胆站在巨人的肩膀上，总结了前辈的工作，并加入了自己的理解，形成了这篇文章。本文类似于“导航页”或者“查询手册”，旨在帮助读者对Go channel有一个系统、全面的了解，对想要快

一些编程实践总结

认真的：尽可能使用有符号数，存在加减操作的字段禁止使用无符号数。可以使用无符号数的情形：玩家UID，物品ID等。禁止使用无符号数的情形：金币、钻石等核心资产字段。尽可能使用int32，减少使用int8、int16。尽量不使用bool，用int32代替。可以使用int64的情形：序列号，唯一标识，毫秒时间

刚开始投谷歌搜索广告，出价策略选择尽可能提高转化次数好还是尽可能争取更多点击好?

绝大多数商家做谷歌搜索广告都希望能够获得更多的转化，第一眼看上去提高转化次数很吸引人。但这种竞价模式也需要一些条件。一方面是账户最好积累了一定量的历史数据，给谷歌更多的数据来学习和智能投放，一方面要转化追踪需要设置正确，不然谷歌学习的转化目标都是错的，结果可想而知

WPF 布局在有限空间内让两个元素尽可能撑开的例子

我在尝试写一个显示本机 WIFI 热点的账号和密码的控件，要求此控件在有限的空间内显示。但是尽可能显示出热点的账号和密码。而热点的账号和密码是用户配置的，也许长度很长。我的需求是在假如账号的长度较短的时候，将剩余的空间尽可能给到密码的显示。反过来，在密码长度比较短的时候，将

逆向学习物联网-课程总体介绍

本课程力争做到： 1.简单化，操作简单，一切以实现目标为前提，让你不再纠结于技术细节。 2.模块化，在我搭建的软硬件平台下做测试，每个单元相对独立、耦合度极低。学过课程体验后，根据自己的兴趣选择学习相应的模块。 3.傻瓜化，尽可

逆向学习物联网-课程体验-00课程特色

选择索引和查询时的三个原则

单行访问是很慢的在机械硬盘存储中IO尤其慢，SSD随机IO会快一些读取的块中尽可能多包含所需要的行，用索引可以创建位置引用，提升效率按顺序访问范围数据是很快的顺序IO不需要多次磁盘寻道，比随机IO快很多如果服务器能够需要顺序读取数据，不需要额外的排序操作，GROUP BY无需排序和

线性判别分析笔记

LDA 思想为：对给定的训练集，设法将样例投影到一条直线上，使得同类样例的投影点尽可能接近，异类样例投影点尽可能远离；在对新样本进行分类时，将其投影到同样的这条直线上，再根据投影点的位置来确定样本的类别。对给定的数据集，令分别表示第类示例的

45种省钱的绝招

下面这些方法不是每项都适合每一个人，但请尽量放开先入为主的成见，在可能的范围内尝试看看。降低负债和财务费用：降低借款所要付出的利息支出是省钱的最基本原则 1. 付清信用卡上的款项 2. 购买的所有商品都付现金，即使如汽车这样的大型商品也一样 3. 尽快付清贷款交通费用： 4.

CF 1567D. Expression Evaluation Error

Problem - 1567D - Codeforces 题意：给出s和n 请构造n个十进制正整数，满足他们在十进制下的和等于s，且在十一进制下的和最大如果n<=s的数位和，那么只要不把一个高位拆成10个低一位，在十一进制下的和都是一样的这给我们的启示是尽可能不要拆高位，当因为正数限制不得不拆高位时再

9月11日学习梳理

1、对数线性回归：输出标记在指数尺度上变化，将输出标记的对数作为线性模型逼近的目标理解：复合函数的问题 2、对数几率回归考虑二分类任务，理想的“单位阶跃函数”不连续不可导，需要找替代。常用的是对数几率函数（logistic function）：（是一种“Sigmoid函数”）

《程序猿工作心态调整指南》

1.多运动，照顾好自己的身体，生理对情绪影响远比你想的大。维护自己的利益是一件非常光明正大的事情！ 2.放缓你做事情的心情，不要盲目焦急，90%以上的事情都没你想的那么重要与紧急。要学会多从别人的角度来思考问题，你会发现最急的人可能就是你自己。 3.理解失败的价值。很多事情

海思项目——问题与习惯总结提升

1.不信任书籍或者资料很多时候自己出错经过很长时间才发现最终的源头是自己没有注意资料中的一些细节。总以为一些资料的地方不用看，自以为可以跳过，这样很容易出错。比如这次项目中，出现的问题就是没有真的看懂这些资料，没有经过深思熟虑便轻易下结论认为某个地方不用看，然后跳着看，养

提高学习效率最重要的方法

提高学习效率最重要的方法任何考试比的是“在大脑里记住了多少知识”，而不是比“看谁平时学得多”，所以记住学过的知识才是最重要的。 1、按科学规律去记忆，人类记忆曲线如图1所示，因此，对刚学过的知识，应及时复习。忌在学习之后很久才去复习。这样，所学知识会遗忘殆尽，就等于重新学习。

AVL树（平衡树）的理解与代码实现与讲解（尽可能写清楚）

AVL树的原理数据结构|二叉排序树的构造、查找、删除 AVL树在结构上十分严格 1.二叉树满足左结点小于根结点，根结点小于右结点也要得知左子树上每一个值都小于根结点，根结点大于柚子树每一个结点！ **2.每一个结点的左子树与柚子树的高度差最多为1 ** 高度 A图（平衡树）在上面

Proj THUDBFuzz Paper Reading: Language-Agnostic Generation of Compilable Test Programs

Abstract 工具: *Smith 特点: 接受语义和语法规则说明，输出有效兼容性的测试程序此外，还能对搜索空间尽可能剪枝，让创建过程尽可能local 实验: 对C, Lua, SQL和SMT-LIB2展示了4个Case studies，说明*Smith能够在语法规则相差较大的程序语言上正常工作在4种语言中都找到了bugs，比如在

机器学习之线性判别分析LDA

线性判别分析（Linear Discriminant Analysis, 简称LDA）是一种经典的线性学习方法，LDA算法既可以用来监督式的降维，也可以用来分类。注意：LDA主题模型是指文本建模的文档主题生成模型，LDA是Latent Dirichlet Allocation的简称。 1模型优化 LDA思想：给定训练样例集，设法将样例投影到一

C++尽可能使用const

尽可能使用const const修饰变量 const修饰函数 const修饰成员函数 const修饰变量如果变量本身不应该被修改，应该使用const修饰。这样编译器可以进行保护，确保这个变量不会被修改 char greeting[] = "Hello"; char *p = greeting; // non-const pointer,