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两个列表对数问题

问题描述：数据库表中的数据较之系统中的数据缺少了1000条左右，现有数据库表中每条记录的编码和系统中每条记录的编码，要求列出系统中有而数据库表中没有的所有编码。 f1 = open('./nc_code.txt',encoding='UTF-8') f2 = open('./sql_code.txt',encoding='UTF-8') sql_ls,nc_ls = [],[

算法与数据结构基础-对数器

我们在测试算法的时候不是总有完整的测试数据，但是我们大部分可以使用暴力去实现，对数器的含义在于使用相对可靠的暴力算法，使用很多次随机测试，测试其算法输出结果是否相同，多次测试结果相同我们认为待测试算法是可靠的。 package sort; import java.util.Arrays; import java.util.

某道对数例题

\begin{array}{c} 若 \log_{18}{9}=a, 18^{b}=5,如何用a,b表示 \log_{36}{45}\\ 解:\quad \because \log_{36}{45}=\frac{\log_{18}{45}}{\log_{18}{36}} \\ \log_{18}{45}=\log_{18}{(5 \cdot 9)} \Rightarrow \log_{18}{9}+\log_{18}{5} \Rightarrow a+b \

什么是损失函数？

损失函数（Loss Function） 机器学习模型关于单个样本的预测值与真实值的差称为损失。损失越小，模型越好，如果预测值与真实值相等，就是没有损失。用于计算损失的函数称为损失函数。模型每一次预测的好坏用损失函数来度量。 损失函数特点 恒非负 误差越小函数值越小 收敛快 常见的损失函

对数运算法则列表

第三式证明:https://www.cnblogs.com/Preparing/p/11784979.html 第五式证明:https://www.cnblogs.com/Preparing/p/16057564.html 第六式证明:https://www.cnblogs.com/Preparing/p/16068565.html \begin{array}{c} 对数运算法则列表: \\ 一: \log_{a}{(\frac{m}{n})} = \lo

单行函数

1.数值函数 1.1 基本函数 函数 用法 ABS(x) 返回x的绝对值 SIGN(X)  返回X的符号。正数返回1，负数返回-1，0返回0 PI()  返回圆周率的值 CEIL(x)，CEILING(x)  返回大于或等于某个值的最小整数 FLOOR(x) 返回小于或等于某个值的最大整数 LEAST(e1,e2,e3…) 

对数运算例题-02

\begin{array}{c} 解:(\lg{5})^2+\lg{2} \cdot \lg{50}\\ \\ (\lg{5})^2+\lg{2} \cdot \lg{(5\cdot10)}\\ (\lg{5})^2+\lg{2} \cdot \lg{5}+\lg{2}\cdot\lg{10}\\ \lg{5}\cdot\lg{5}+\lg{2} \cdot \lg{5}+\lg{2}\\ \lg{5}(\lg{5}+\lg{2}

对数运算法则之证明

        \begin{array}{c}proof:\quad \log_{a}{x^n}=n\log_{a}{x}\\设:\log_{a}{x}=m,\quad 即a^m=x\\则:\log_{a}{x^n} \Rightarrow \log_{a}{(a^m)^n} \Rightarrow \log_{a}{a^{mn}}\\\because a^m=x,\quad \log_{a}{x}=m\\\therefore \log_{a}{a^m}=

兔子繁衍问题

【问题描述】 古典问题：有一只兔子，从出生后第3个月起每个月都生一对兔子，小兔子长到第三个月后每个月又生一对兔子，假如兔子都不死，问每个月的兔子的对数为多少？ 【程序分析】 由题意可列出以下表格： 月份/兔龄幼年兔成长兔成年兔总对数110012010131012411135212563238753513 n (n-1)+

cf1416 C. XOR Inverse（字典树、逆序对、贪心）

题意： 给定数组 \(a[]\)，找一个整数 \(x\)，构造数组 \(b[]\) ，$b_i=a_i \oplus x $使得 \(b[]\) 中的逆序对数最少，其次使得 \(x\) 尽量小。输出最少逆序对数与 \(x\) \(n\le 3e5, 0\le a_i\le 1e9\) 思路： 看到异或就要考虑一下xor字典树！ 贪心从高到低考虑每一位。根据异或的性质，若x的

算法（2）---算法复杂度理论

算法复杂度：分为时间复杂度和空间复杂度，一个好的算法应该具体执行时间短，所需空间少的特点。 结论： 复杂度与时间效率的关系 C < log2n < n < n*log2n < n2 < n3 < 2n < 3n < n! （c是一个常量,n是一个变量且比c大） |-----------------|--------|-------------| 较好

简单，冒泡，插入排序基本思想以及位运算和对数器的运用

1. 简单排序 基本思想 每次选出最小的数放入合适的位置，也就是说对于一个待排序数组，首先从0-n-1下标中选出最小的放在0位置上，再从1-n-1中选出最小的放入到1位置上，依此类推直到最后只剩下最后一个待选择元素，说明排序完毕。时间复杂度和空间复杂度 由于选择排序和数况没关系，第一

力扣 括号生成 Python

 这个题用动态规划的思路来做。初始化一个一维列表来记录 括号对数 <= n 的所有状态，如 dp[3] 包含括号对数为3的所有序列。只要保证从第一个状态是正确的序列，设计好状态转移，就可以保证后续得到的所有括号序列都是正确的 初始条件：dp[0] = [""] 状态转移：temp = "(" + neck + ")"

python对数坐标

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt w=np.linspace(0,1000,1000) b=np.abs(1/(1+0.1j*w)) plt.subplot(221) plt.plot(w,b,linewidth=2,linestyle="-") plt.ylim(0,1) plt.subplot(222) plt.semilogx(w,b,linewidth=2,linestyle="--"

BSGS 离散对数

前言 通常,高中及以下的数学研究的都是连续数学为主的. 想到对数函数,大多会想到如下的函数图像 : (图片由 desmos 绘制) 但是模意义下的对数就有所不同. 模型 试求解以下方程 : \[\large a^x \equiv b \pmod p \]即模意义下的求对数. BSGS 算法 全称 Baby Step Giant Step 算

数据分析课程交流（第09次课）：算法专题6——对数几率回归

《算法零基础100讲》(第1讲) 幂和对数题解

231. 2 的幂 如果一个数是2的幂 那他转成二进制那肯定只会有一个1 并且1是在最前面的和这个数减1的数做且运算那必定是0. 比如8的二进制是1000 7的二进制是0111 他们做且运算得出的就是0 class Solution { public: bool isPowerOfTwo(int n) { if (n < 1) {

【题解】P3149 排序 & test10.27 T1 sort

让我们考虑这样一件事情，考试出原题是多么有趣啊。 描述： 给定一个长为 \(n\) 的序列，每次将 \(a\) 小于等于 \(k\) 位置的所有人提取出来，按照身高从小到大排序，依次插入对应的位置，每次操作后求其 \(a\) 的逆序对。 思路： 发现如果 \(k_1\ge k_2\) ，那么 \(k_2\) 对 \(k_1\) 没有影响，也

《算法零基础100讲》(第1讲) 幂和对数

文章目录 2的幂位运算暴力循环 3的幂用最大数判断倍数 4的幂换底公式 2的幂 位运算 利用位运算：观察知2的幂二进制一定是0000100000格式的，减一以后得到的数所有位的数字一定都是1，直接判断 class Solution { public: bool isPowerOfTwo(int n) { if(n<=0)

使用自建对数器，对方法进行检验

 1. 产生一个随机长度的数组，数组里都赋值成随机数。 public static int[] generateRandomArray(int maxSize,int maxValue){ int length = (int)((maxSize+1)*Math.random());//随机长度 int[] arr = new int[length]; for(int i=0;i<arr.length

机器学习（第三章）3.3对数几率回归

机器学习（第三章）3.3对数几率回归 1、对数几率回归的机器学习三要素 1.模型：根据具体问题，确定假设空间——此篇为线性模型，输出值范围为[0,1]，为近似阶跃的单调可微函数； 2.策略：根据评价标准，确定选取最优模型的策略（通常会产生一个“损失函数”）——此篇由最大似然估计法、信息论来确

线性、对数指数拟合模型的建立和验证

#这段程序集成了模型的建立，预测和R2值的计算，发现了一个有趣的问题，R语言输出的参数在EXCEL里进行计算会出现相当大的偏差，因此无法将建立的模型通过excel重新计算输出，全部都应该在R语言内实现 rm(list = ls()) library(ggplot2) file_path<-file.choose() library(readxl) mydata

斐波那契数列-兔子问题

　　题目：古典问题：有一对兔子，从出生后第3个月起每个月都生一对兔子，小兔子长到第三个月后每个月又生一对兔子，假如兔子都不死，问每个月的兔子对数为多少？ 　　程序分析：兔子的规律为数列1,1,2,3,5,8,13,21... 　　我们可以发现从第三个月开始，本月兔子对数等于前两个月兔子对数之和，所以，我

cf103202M. United in Stormwind

题目描述 题解 假设选出题目的集合为 $S$ ，考虑求出它的数对数。 $(i,j)$ 如果不相同，则 $a_i \text{xor} a_j \& S=0$ 。 因此我们先用 $\text{fwt}$ 求出异或值为 $T$ 的数对数，然后对于 $S$ 来说，如果 $T$ 上的值能贡献答案，说明 $S \&T>0$ 。 考虑容斥，减去 $S\&T=0$ 的数对数即可。

微信小程序：求对数

function getBaseLog(x, y) { return Math.log(y) / Math.log(x); } // 2 x 2 x 2 = 8 console.log(getBaseLog(2, 8)); // expected output: 3 // 5 x 5 x 5 x 5 = 625 console.log(getBaseLog(5, 625)); // expected output: 4 　　 js这个坑货，在Math里多封装一步能死吗，