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【校招VIP】高校陌生人活动：产品的规划和商业化分析
VIP的服务，不一样的校招，大家好，我是校招VIP的大拿老师。 今天是【约起来】项目课程的第二节——产品的整体规划和商业化分析。 做一个项目，应该分哪些步骤，有哪些模块，是在做之前就应该设计好的，在面试的时候经常会问，项目大概需要多长时间能保证上线，以及如何跟研发去沟通保证准时、顺利数据库领域资深专家韩锋正式加入 SphereEx，加速公司商业化产品版图扩张
我在数据库领域从业多年，经历了当代数据库产业的发展流程。近些年来，数据库行业正面临转型发展期，以新力量（国产）、新形态（开源）、新技术（分布式、云原生）等特性为代表的一大批新生企业快速成长，极大推动了行业发展。其中 SphereEx 提出的 Database Plus 以及 Database Mesh 等理念，与我对数罗强：腾讯新闻如何处理海量商业化数据？
导读： 随着信息化时代的来临，信息呈现出爆炸式的增长。尤其是在移动互联网的推动下，每天大量信息涌入让人们应接不暇，腾讯新闻客户端的出现，就是以帮助用户寻找有用信息而出现。这时，面对海量的数据、繁多的业务，如何处理手中的数据，利用数据赋能是今天会议讨论的重点。 今天的介绍会围绕商业变现永不眠(二) — 如何具体规划自己产品的商业化路径？
上一篇文章我将我对决定商业化路径底层逻辑进行了相对抽象的描述，很多朋友也在问，例如我是教育行业的，我们这个行业的商业化路径和具体执行方法都一样吗？还是有区别？选择好了一种或几种方法后，我应该如何具体落地执行？ 就算是一个行业内，每个产品的具体应用场景和功能以及智能驾驶商业化落地也在快速渗透，开始走向量产时代
⽆监督预训练技术 （1）超⼤数据规模和模型 size 的语⾳⽆监督预训练技术值得关注，语⾳⽆监督预训练的 BERT 已经出现 (Wav2vec2.0/Hubert)， 语⾳⽆监督预训练的 GPT-3 很可能在 2022 年到来。 （2）多模态语⾳⽆监督预训练技术也⾮常吸引⼈，该技术可能会极⼤地提升预训练模型的表征能⼒，知识图谱商业化落地，制约因素主要在于标准化
知识图谱商业化落地，制约因素主要在于标准化 重要技术进展 知识图谱技术在过去这一年取得的重要技术进展有： 知识抽取方面，多模态信息抽取在同时处理文本和视频方面取得了进展；知识表示方面，自注意力机制的知识表示方法越来越走向实用；知识应用方面，很多行业开始构建行业知识库，用于人工智能的商业化 致力于解决该领域面临的非常现实的问题
AI社区对数据驱动方法的狭义关注已使研究和创新集中在少数几个拥有大量数据和雄厚资金的组织中。随着深度学习成为一种将数据转化为盈利产品的有效方式，大型科技公司现在陷入了聘用AI人才的激烈竞争中，以高薪为诱饵，吸引研究人员走出学术界。 这种转变使得非营利实验室和小The Data Way Vol.5｜这里有一场资本与开源的 battle
关于「The Data Way」 「The Data Way」是由 SphereEx 公司出品的一档播客节目。这里有开源、数据、技术的故事，同时我们关注开发者的工作日常，也讨论开发者的生活日常；我们聚焦开源，也鼓励开发者积极拥抱开源以外的多彩生活。这些，都将在「The Data Way」的节目中一一得到展现。 目前开源自建/托管与商业化自研 Trace，如何选择？
简介： 随着微服务架构的兴起，服务端的调用依赖愈加复杂，为了快速定位异常组件与性能瓶颈，接入分布式链路追踪 Trace 已经成为 IT 运维领域的共识。但是，开源自建、开源托管或商业化自研 Trace 产品之间到底有哪些差异，我该如何选择？这是许多用户在调研 Trace 方案时都会遇到的疑问，也是心玮医疗：港股上市在即
心玮医疗已在6月25日通过港交所聆讯，预计最快在7月下旬可以挂牌上市。联席保荐人为高盛与中金公司。去年，新玮医疗相继完成了C轮、C+轮融资与一轮交叉融资，累计融资金额约5.5亿元人民币 ， 截止2020年12月最后交叉融资估值为33.79亿元人民币。 公司概况 心玮医药，全称上海心玮医药科技案例集｜不仅仅是酒店，还有更多可能——酒店云PaaS平台的的商业化创新应用
涂鸦酒店云PaaS平台拥有丰富的aPaas功能模块，以其开放的API接口和丰富的SDK模块，可应用于各类泛商业场景，客户有一定开发基础或者研发团队，可以调用涂鸦酒店云PaaS平台的功能模块快速集成一套自己软件平台，同时涂鸦生态体系内的31万SKU设备为方案提供强大硬件支撑，相当于涂鸦已经帮客从滴滴大雨中直播，看迫近的自动驾驶商业化
沉寂了很久之后，自动驾驶“终于”又闹出很大的动静，让人相信这个领域仍然在快速前进。 几天前，央视亲自下场，对网约车平台滴滴的自动驾驶技术进行了一次试乘直播。长达两个小时的直播，区别于那些被剪辑过的自动驾驶demo视频，配合记者和技术人员的讲解第一次把自动驾驶完整、赤裸华为快应用支持广告变现，加速商业化进程
华为快应用支持广告变现，加速商业化进程 大部分App经营的主要目的是变现，变现的关键是流量，但App领域经过多年的发展，流量获取并非易事，开发者迫切希望开拓新的流量渠道。近年来，快应用以其开发成本低、即点即用、流量大的特点得到了大量开发者的青睐。当前HUAWEI Ads 流量变现服务已正华为快应用支持广告变现，加速商业化进程
华为快应用支持广告变现，加速商业化进程 大部分App经营的主要目的是变现，变现的关键是流量，但App领域经过多年的发展，流量获取并非易事，开发者迫切希望开拓新的流量渠道。近年来，快应用以其开发成本低、即点即用、流量大的特点得到了大量开发者的青睐。当前HUAWEI Ads 流量变现服务已正阿里淘外商业化广告工程架构实践
分享嘉宾：项铮 阿里 高级技术专家编辑整理：Hoh Xil内容来源：大鱼技术沙龙出品平台：DataFun注：欢迎转载，转载请留言。导读：大型广告系统工程方面的主要挑战就是海量数据，快速响应，数据实时和高可用度的要求。本次分享介绍了阿里创新事业群智能营销平台在如何构建高性能、高可用、高效率，低成海亮教育业绩双双增长：线上培训学生过半，商业化规模不及博实乐
3月10日，美股上市公司海亮教育集团有限公司（NASDAQ：HLG，下称“海亮教育”）发布了截至2020年12月31日的2021财年第二季度和2021财年上半年的财务业绩报告。 2021财年第二季度，海亮教育营收6.39亿元，同比增长22.9%；净利润为2.47亿元，同比增长12%。2021财年上半年，海亮教育营收9.37亿元，同比增解读百度Q4财报：智能云以三大关键词进位“第二引擎”，强势驱动百度未来
文/螳螂财经（ID：TanglangFin） 作者/淼淼 基于稳健的基本盘，伴随着AI大规模商业化的启动，譬如智能云、智能驾驶等前沿业务的价值逐步释放，百度的股价依旧走势强劲。 这一点在今天上午发布的2020年Q4财报进一步得以验证。2月18日，百度（NASDAQ：BIDU）发布了截至2020年12月31日的第四季度及全从JNOS商业操作系统，看京东零售商业化之路新探索
2020年突如其来的疫情，使得传统企业面临着线下业务急剧缩减的压力，数字化转型无疑成为企业抵御冲击、寻求机遇的新抓手。然而在转型过程中传统企业往往会遇到数字化转型经验不足、意识薄弱、数字化基础设施不完善等诸多难点问题，这些都需要企业直面解决。 京东零售深耕零售行业多年，沉微信小程序2020年交易额同比增超100%
1月19日消息，在2021年微信公开课上，微信公开课讲师对外表示，微信小程序DAU突破4亿，人均使用小程序个数较2019年增长25%，人均小程序交易金额较2019年增长67%。 在商业化方面，2020年小程序GMV（交易总额）超过100%，期中实物商品交易年增长154%，商家自营GMV同比提升255%。在食品、饮料、日化百度牵头，全球首个面向商业化运营的Robotaxi技术标准正式发布
近日，由百度牵头，联合交通运输部公路科学研究院、湖南湘江智能、上海淞泓、信通院、威马、东风、一汽、北汽、博世、大唐电信等机构共同起草的Robotaxi技术要求团体标准正式发布。该标准发布后，将规范Robotaxi在安全、体验、运营、测试等关键领域的执行要求，进一步加快Robotaxi的规商业化数据分析师（三十二）：平台商品画像实战项目（三）购物篮分析
1 什么是购物篮分析 购物篮分析（Market basket analysis）是用来挖掘消费者已购买的或保存在购物车中物品组合规律的方法。这个概念适用于不同的应用，特别是商店运营。源数据集是一个巨大的数据 记录，购物篮分析的目的发现源数据集中不同项之间的关联关系。例如，购买鞋的顾客，有10%商业化数据分析师（二十六）：平台宏观数据分析实战（一）简介
1 什么是数据体系 指标体系是将零散单点的具有相互联系的指标，系统化的组织起来，通过单点看全局，通过全局解决单点的问题。它主要由指标和体系两部分组成。 指标是指将业务单元细分后量化的度量值，它使得业务目标可描述、可度量、可拆解，它是业务和数据的结合，是统计的基础，也是量化商业化数据分析师（二十二）：数据化运营
1 数据化运营的发展历程 1.1 从4P到4C 1.2 从4C到3P3C 2 数据化运营是什么和为什么 2.1 什么是数据化运营 • 以企业级海量数据的存储和分析挖掘为核心支持的, 企业全员参与的, 以精准、细分和精细化为特点的企业运营制度和战略 • 简单理解: 在企业常规运营商业化数据分析师（十七）：订单数据分析实战（一）相关背景知识
1 电商平台介绍 2 订单数据准备 2.1 订单数据介绍 2.2 订单数据的数据清理 3 订单数据分析的基本思路 对于订单数据，在业务中最常见的是使用可视化报表来监测订单关键指标的变化，并在一定维度上进行下钻 对于订单数据，在业务中最常见的是使用可视化计算广告2——认识商业化体系
文章目录 1. 计算广告的核心挑战2. 广告业务的转化漏斗与目标3. 商业化体系六大算法问题4. 用户决策的转化漏斗模型5. 在线广告主要结算方式6. 广告系统有什么特点7. 广告系统的设计原则8. 开源软件的优势与顾虑9. 商业化体系的开源架构 写在前面：本系列课程来自B站，仅作