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数字化颠覆无处不在,没有企业能在变革中独善其身
在当下,云计算、大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术正重塑整个经济和社会形态的面貌,数字化颠覆无处不在,没有企业能在变革中独善其身。要想紧跟这一波浪潮,企业除了在业务端不断迭代升级,还有一个非常关键却易被忽视的要素——那就是企业的组织变革。 目前已有诸多领先企业的组组织创新丨传统企业敏捷变革的组织基础
在传统组织管理中,平衡思维是一个很常见的理念。但当变革来临,组织要求变得更为敏捷添加链接描述时,对平衡的追求就成为最大的障碍。耗散理论与自组织理论告诉我们,系统应该保持开放、保持不平衡、并且持续地从外界输入物质与能量。只有这样,才能在打破旧的平衡基础,在无序中孕育着新的结合“xPlus”探讨软件架构的创新与变革
引言 当今社会对软件需求在相当长的时间里将保持旺盛,而软件开发周期长、个性化难、顺应需求变更不变,如何可以才能将软件开发定制变得简单方便快捷呢? 1. 软件开发设计现状 目前软件的开发设计都是定向开发,即根据项目需求将相关的数据关系、业务逻辑、功能模块及接口插件等云原生数据库的下一次变革发生在哪里?
作者 | 万佳 自上世纪 70 年代以来,关系型数据库进入历史舞台,成为数据库行业的主角。此后,这个行业步入一个黄金时代,某数据库专家曾撰文写道,“很长一段时间,关系型数据库几乎是包打天下的选择。你很可能用一套数据库玩转所有业务,你也不需要一个连的工程师来维护它”。 “老而弥坚”的企业在转型(数字化、变革)中的几个关键点
企业为什么要转型?是因为原有的业务无法持续增长。什么意思?高速增长的GDP无法持续,GDP的增速放缓,这是社会发展到一定阶段必然会发生的。环境要变,所以倒逼企业必须做出改革。 疫情过后必然会淘汰一大批没有核心竞争力的企业,就像巴菲特那句话所讲:潮水退后,才知道谁在祼泳。 企业DevOps 之旅:持续的心态始于文化变革
点击此处获取更多学习资料~ DevOps不仅仅是技术。 在许多方面,DevOps 的技术方面是有限的,但人员、组织和文化方面是无限的。 我们看到许多客户如此专注于工具和技术,以至于他们忘记了技术之外的影响。构建世界级 DevOps 流程的一个重要部分是了解成功所需的文化和组织变革,并将科华数据PMO角色认知和变革管理培训顺利举办
未来的成功,不在过去的成功答案中。科华全体同仁深知完成“双百亿”的战略目标,必须进行变革,并且需要持续的、深入的开展。 “各就各位” 《科华数据RSC与PMO角色认知培训》在厦门总部3号厂房二楼培训室举行,此次培训邀请企业变革管理领域极具影响的专家刘老师,为科华数据变革指High&NewTech:Gartner发布2021年新兴技术成熟度曲线和2022年重要战略技术趋势(信任、增长和变革三大新兴技术趋势)解读
High&NewTech:Gartner发布2021年新兴技术成熟度曲线和2022年重要战略技术趋势(信任、增长和变革三大新兴技术趋势)解读 目录 Gartner发布2021年新兴技术成熟度曲线和2022年重要战略技术趋势(信任、增长和变革三大新兴技术趋势)解读 一、2022年重要战略技术趋势 1、生成式人工智「绩效变革」和「绩效沟通」精选文章合集
今天大白教练要和大家分享的是「绩效变革」和「绩效沟通」的优质文章,enjoy~~~ 【绩效变革篇】 绩效管理变革 如何改进绩效管理流程 进行 5 种对话的绩效方法 如何传达绩效评估的价值 重新思考绩效管理变革 2022 提供有效的绩效评估 2022 改善绩效管理对话的3种方法 2022年,企智能时代的产业变革,在早期喧嚣与泡沫褪去后
产业落地方面,飞桨还推出了业界首个产业实践范例库,从真实产业场景分析、完整代码实现,到详细过程解析,直达项目落地,覆盖数十个高频应用场景,推动AI落地可复制和规模化。 面向产业场景提升开发效率和资源使用效能的飞桨企业版,升级了自动高效的模型部署功能,同时推出可快速安装数字化转型需要一个从上至下的实施路径
高竞 蚂蚁金服网商银行创始人 原天猫规则部,市场部负责人 数字化转型不能着急。每一个企业在建设数字化的过程当中,都要去先思考自己企业的数字化战略是什么。先有数字化战略的制定,再有数字化实施。 数字化转型的六部实施 1、企业需要有自己的数字化战略。2、根据战略来评估数字化风口上的“低代码”:是技术变革?还是另一个风险敞口?
在越来越注重效率的时代,任何轻量化、简洁和高效的工具总会受到人们青睐。 从2020年开始,低代码以高效、灵活、稳定的特点成为备受业界青睐的开发模式,无论是资本市场还是企业用户都纷纷追捧。 2021年初,低代码被推上了“风口”,阿里云认为其将引领一场技术“革命”;腾讯云将其视为一风口上的“低代码”:是技术变革?还是另一个风险敞口?
在越来越注重效率的时代,任何轻量化、简洁和高效的工具总会受到人们青睐。 从2020年开始,低代码以高效、灵活、稳定的特点成为备受业界青睐的开发模式,无论是资本市场还是企业用户都纷纷追捧。 2021年初,低代码被推上了“风口”,阿里云认为其将引领一场技术“革命”;腾讯云将其视为Gartner:2021年新兴技术成熟度曲线中的 3大主题
今年,新兴技术成熟度曲线新增非同质化代币(NFT)、数字人类和基于物理信息的人工智能,总计 25 项技术。 今年早期,佳士得宣布了两项前所未有的突破性创举:一为接受加密货币付款形式,一为以独特的非同质化代币(NFT)形式拍卖一件纯数字艺术品。 该作品由数字艺术家 Beeple 创作,售价超 6,940年技术发展变革,物联网行业的趋势、现状与挑战
简介: 40年技术发展变革,物联网行业的趋势、现状与挑战 基础设施的完善,推动应用形态不断变迁 我们把过去四十年分为五个重要的技术发展阶段,从时间轴上我们把它切分为:1980 - 2000,2000 - 2005,2005 - 2010,2010 - 2020 以及 2020 - 2025。今天的发布会和第五个阶段的技术发展有关,从过去歌斐资产董事长殷哲:新的十年,从变革开始
歌斐是国内少有的源于财富管理公司的、规模化机构化的资产管理公司,对标的不是单类别的直投公司,而是成为最理解高净值客户的资产管理公司,在帮助客户实现价值的同时,持续导向商业的成功。 歌斐资产董事长殷哲表示,在PE领域,歌斐十年来持续围绕GP生态圈构建核心能力,市场的头部机构行稳致远,“双循环”的战略深意
导读 疫情席卷全球的2020年,中国经济凭什么能逆势而起? 其中关键,离不开国家重大战略“双循环”: 双循环的逻辑是什么? 为什么只有中国能运行双循环? 中国企业如何把握住时代机会? 拨开迷雾,洞见未来——今天,就让我们一同翻开袁国宝老师《双循环:构建国内国际双循环新发展格局》第二章全民创作时代,内容营销生态的新趋势、新变革、新可能
短视频浪潮下,越来越多的普通人正在加入创作者大军,全民创作的趋势已然明显。在这一背景下,新人入局短视频创作将迎来哪些新机会?创作者生态的变化将为内容营销带来哪些新空间?品牌营销又该怎样迎接新变化?近日,巨量引擎联合抖音共同打造的“看见创作的力量——2021巨量圆桌【行研资料】生鲜电商行业深度分析:生鲜电商战事升级,路向何方,叮咚买菜VS每日优鲜VS社区团购——附下载链接
来源 | 东吴证券 我国生鲜零售仍以较传统的农贸市场为主,据艾瑞咨询,2020年线上生鲜渗透率不足10%,未来生鲜渠道的变革仍有较大空间。但受制于上游链路长零散的农产品供给和下游错综复杂的城市层级,未来生鲜渠道的现代化变革,或仍将持续较长时间。而生鲜作为高频刚需品类,消费者粘性高JVM学习:Java重大变革
1、Java重大事件 1990年,在Sun计算机公司中,由Patrick Naughton、MikeSheridan及James Gosling领导的小组Green Team,开发出的新的程序语言,命名为Oak,后期命名为Java1995年,Sun正式发布Java和HotJava产品,Java首次公开亮相。1996年1月23日Sun Microsystems发布了JDK 1.0。1998年,JDK前端之变(三):变革与突破
本周,我将继续就前端之变阐述自己的思考,这一次讲到前端之变的重点:变革与突破 这是前端之变系列的第三篇文章,前两篇分别是: 前端之变(一):技术的变与不变 前端之变(二):不变的前端 同样,在具体说到前端究竟发生了哪个改变前,我们要理解变化的本质原因是什么 前端之困:被限于浏览器的支持中百度灵医智惠以“AI+医疗”抢跑互联网医疗3.0时代
文/智能相对论(aixdlun) 作者/陈选滨 智能经济时代,生命健康领域、医疗行业频频吸引互联网科技企业的焦点,“互联网+”、“AI+”等新模式、新变革颇为瞩目,市场高度关注,也伴随着热议和思考。 日前,艾瑞咨询发布了《中国AI+医疗行业研究报告》(以下简称:报告)指出,我国AI+医疗正在进入快NFV迷思:业务转型驱动技术变革
我们看到很多材料中都提到网络功能虚拟化(NFV)的重点都放在技术规格,以及技术如何融入ETSI MANO架构中。但我们有看到商用案例吗?我们需要记住的是,最终迁移到NFV将是业务的转型,而不仅仅是一个技术变革。 VIM如何连接到MANO可能不是全球通信运营商关注NFV技术目标,而是弄清楚如何节省成本数据和分析领导者为在这个不断变化的世界中取得成功而需要采取的三项行动
全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner认为,为了在这个不断变化的世界中扩大数据分析的影响,数据和分析(D&A)领导者必须专注于在其企业机构内部寻找变革推动者、建立自适应系统并重新设计决策方法。 Gartner 研究副总裁 Gareth Herschel 表示:“数据分析是企业机构应对变化的关大数据的产生和力量
大数据的产生 人类历史上从未有哪个时代和今天一样产生如此海量的数据。数据的产生已经完全不受 时间、地点的限制。从开始采用数据库作为数据管理的主要方式开始,人类社会的数据产生方式大致经历了3个阶段,而正是由于数据产生的方式发生巨大变化,最终导致大数据的产生。 1、运